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首先声明，本文参照(7条消息) 【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第三周作业_何宽的博客-CSDN博客_吴恩达课后编程作业（https://blog.csdn.net/u0/article/details/）
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本文所使用的资料已上传到百度网盘**【点击下载】**，提取码：qifu，请在开始之前下载好所需资料。当然还是需要将数据集放置在与代码同一层次。
加上自己的理解，方便自己以后的学习
我们需要准备一些软件包：
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from testCases import * import sklearn import sklearn.datasets import sklearn.linear_model from planar_utils import plot_decision_boundary, sigmoid, load_planar_dataset, load_extra_datasets np.random.seed(1) #设置一个固定的随机种子，以保证接下来的步骤中我们的结果是一致的(所取的随机值是一样的)。
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