这篇文章将为大家详细讲解有关MongoDB中管道有什么用，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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MongoDB 管道的介绍及操作符实例

一 介绍

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。
MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。

表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。

这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作：

1. $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。

2. $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。

3. $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。

4. $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。

5. $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。

6. $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。

7. $sort：将输入文档排序后输出。

8. $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。 

二 管道操作符实例

1、$project实例

db.article.aggregate(
  { $project : {
    title : 1 ,
    author : 1 ,
  }}
 );

这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了，默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id话可以这样:

db.article.aggregate(
  { $project : {
    _id : 0 ,
    title : 1 ,
    author : 1
  }});

2.$match实例

db.articles.aggregate( [
            { $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
            { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
            ] );

$match用于获取分数大于70小于或等于90记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。

3.$skip实例

db.article.aggregate(
  { $skip : 5 });

经过$skip管道操作符处理后，前五个文档被"过滤"掉。

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