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以我不成熟的理解:
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Go用Interface取代了传统的类,弱化了指针和继承。
Swift将Class和Struct以某种程度统一,保留指针,引入了灵活的Generic。
记录一下swift的懒加载
OC回顾懒加载
- (UIButton *)but{
if (!_but){
_but = [UIButton buttonWithType:UIButtonTypeCustom];
[_but setTitle:@"宝贝" forState:UIControlStateNormal];
}
return _but;
}
下面来看swift怎么创建懒加载用到关键字lazy
swift有两种加载方法
第一种方式
lazy var butt = UIButton()
第二种方式可以设置更多的属性
lazy var but:UIButton ={
let but =UIButton()
but.setTitle("按钮", for: .normal)
return but
}()
override func viewDidLoad() {
super.viewDidLoad()
// Do any additional setup after loading the view.
print(but)
}
总结:用到的时候再加载,多次用到只加载一次,swift里用lazy关键字创建懒加载
链接:
目前,计算机语言的总数总计达9000种。但是,其中只有50种编程语言是较为流行的。今天,小编就给大家盘点一下2020年最受欢迎的编程语言。
1、Python
Python是目前开发人员比较常用的编程语言之一。有很多大企业都选择Python进行产品开发,比如:NASA,Google,Instagram,Spotify,Uber,Netflix等,而且很奇妙的一点是,无论是初学者还是专业人员,都很喜欢Python,由此可见它的受欢迎程度。如果你是大数据职业的技术专业人员,那么Python可以说是最合适的。
2、R
R是一种可以轻松连接到数据库管理系统(DBMS)的语言,但其实它本身不提供任何电子表格数据视图。不过,R语言最大的特点是为数据表示提供了多种图形功能,例如条形图,饼图,时间序列,点图,3D表面,图像图,地图,散点图等。R语言可以帮助用户很容易地自定义图形,并开发有特点的新奇的图形。
3、Java
Java出现之后,它就以其在数据科学技术中的多功能性而广为人知。而且,用于处理和存储大数据应用程序的开源框架Hadoop HDFS已完全用Java编写。Java还被广泛用于构建各种ETL应用程序,例如Apache,Apache Kafka和Apache Camel等,这些应用程序用于运行数据提取,数据转换以及在大数据环境中的加载。
4、Scala
Scala是一种开源高级编程语言,目前主要是金融行业在着重使用。Scala的一个最大的特点,是能够保证其在大数据可用性方面的重要性。总之,Apache Spark是用于大数据应用程序的集群计算框架,大数据从业者一般都需要具备Scala相关的丰富的知识和操作经验。
5、Kotlin
Kotlin是一款很不错的的Android应用开发语言,可以在JVM上运行,在一定程度上克服了Java的某些缺点,提供许多现代功能。Kotlin的主要特点在于它的语言设计,它提供了优秀的指针、安全性、类型推断等功能。现有Java库庞大的生态系统都可供Kotlin使用,因为Kotlin也运行在JVM中。
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