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程序实现mysql更新、添加、删除就删除redis数据。
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程序查询redis,不存在就查询mysql并保存redis
redis和mysql数据的同步,代码级别大致可以这样做:
读: 读redis-没有,读mysql-把mysql数据写回redis
写: 写mysql-成功,写redis(捕捉所有mysql的修改,写入和删除事件,对redis进行操作)
1,redis是一种内存性的数据存储服务,所以它的速度要比mysql快。
2,redis只支持String,hashmap,set,sortedset等基本数据类型,但是不支持联合查询,所以它适合做缓存。
3,有时候缓存的数据量非常大,如果这个时候服务宕机了,且开启了redis的持久化功能,重新启动服务,数据基本上不会丢。
4,redis可以做内存共享,因为它可以被多个不同的客户端连接。
5,做为mysql等数据库的缓存,是把部分热点数据先存储到redis中,或第一次用的时候加载到redis中,下次再用的时候,直接从redis中取。
6,redis中的数据可以设置过期时间expire,如果这个数据在一定时间内没有被延长这个时间,那个一定时间之后这个数据就会从redis清除。
所以,redis只是用来缓存数据库中经常被访问的数据,可以增加访问速度和并发量。而mysql只是提供一种数据备份和数据源的作用。
1、打开mysql的客户端 这里使用navicat,连接数据库,等到navicat主页面,双击需要操作的数据库连接。
2、登录到数据库主页面后,点击左侧的数据库连接,打开数据库,可以看到可以操作的所有数据库。
3、这时有有两个数据库,目标是将数据1的所有数据同步到数据库2上,需要点击主页面上的。
4、打开工具菜单,选择数据库同步菜单,弹出数据同步的对话框,可以选择数据源,目标数据库。
5、选择数据库源和需要操作的数据库后,然后在选择目标数据库连接,目标数据库,然后在选择需要操作的表,点击开始即可。
mysql缓存数据,一般都是放在内存的,因为速度快管理方便。硬盘在高速的请求下,IO会成为瓶颈。
但如果涉及大操作复杂操作,要查询+排序+索引的话,会先生成一个临时文件在硬盘,完成后自动删除。
有两种方法,一种方法使用mysql的check table和repair table 的sql语句,另一种方法是使用MySQL提供的多个myisamchk, isamchk数据检测恢复工具。前者使用起来比较简便。推荐使用。
1. check table 和 repair table
登陆mysql 终端:
mysql -uxxxxx -p dbname
check table tabTest;
如果出现的结果说Status是OK,则不用修复,如果有Error,可以用:
repair table tabTest;
进行修复,修复之后可以在用check table命令来进行检查。在新版本的phpMyAdmin里面也可以使用check/repair的功能。
2. myisamchk, isamchk
其中myisamchk适用于MYISAM类型的数据表,而isamchk适用于ISAM类型的数据表。这两条命令的主要参数相同,一般新的系统都使用MYISAM作为缺省的数据表类型,这里以myisamchk为例子进行说明。当发现某个数据表出现问题时可以使用:
myisamchk tablename.MYI
进行检测,如果需要修复的话,可以使用:
myisamchk -of tablename.MYI
关于myisamchk的详细参数说明,可以参见它的使用帮助。需要注意的时在进行修改时必须确保MySQL服务器没有访问这个数据表,保险的情况下是最好在进行检测时把MySQL服务器Shutdown掉。
另外可以把下面的命令放在你的rc.local里面启动MySQL服务器前:
[ -x /tmp/mysql.sock ] /pathtochk/myisamchk -of /DATA_DIR/*/*.MYI
其中的/tmp/mysql.sock是MySQL监听的Sock文件位置,对于使用RPM安装的用户应该是/var/lib/mysql/mysql.sock,对于使用源码安装则是/tmp/mysql.sock可以根据自己的实际情况进行变更,而pathtochk则是myisamchk所在的位置,DATA_DIR是你的MySQL数据库存放的位置。
需要注意的时,如果你打算把这条命令放在你的rc.local里面,必须确认在执行这条指令时MySQL服务器必须没有启动!检测修复所有数据库(表)
应用redis实现数据的读写,同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。
同时要注意避免冲突,在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据时,对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键。
这样处理,主要是实时读写redis,而mysql数据则通过队列异步处理,缓解mysql压力,不过这种方法应用场景主要基于高并发,而且redis的高可用集群架构相对更复杂,一般不是很推荐。
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