如何在python中利用opencv对图片进行比对？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

10余年的江油网站建设经验，针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务，响应快，48小时及时工作处理。全网整合营销推广的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同，自动调整江油建站的显示方式，使网站能够适用不同显示终端，在浏览器中调整网站的宽度，无论在任何一种浏览器上浏览网站，都能展现优雅布局与设计，从而大程度地提升浏览体验。创新互联从事“江油网站设计”,“江油网站推广”以来，每个客户项目都认真落实执行。

下面代码中利用了两种比对的方法，一 对图片矩阵（m x m）求解特征值，通过比较特征值是否在一定的范围内，判断图片是否相同。二 对图片矩阵（m x m）中1求和，通过比较sum和来比较图片。

# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2 as cv
import numpy as np
import os
file_dir_a='C:\Users\wt\Desktop\data\image1\\'
file_dir_b='C:\Users\wt\Desktop\data\image\\'
savepath='.\'

all_file_name_a=os.listdir(file_dir_a)
all_file_name_b=os.listdir(file_dir_b)
image_all_a=[]
image_all_b=[]
for name in all_file_name_a:
  image_one=[]
  image = cv.imread(file_dir_a+name, cv.IMREAD_GRAYSCALE)
  """arg是计算输入图片矩阵的特征值，通过对特征值的比较来实现图片的比对
  """
  # arg=np.linalg.eigvals(image) 
  """arg是计算输入二值图片矩阵中1的个数，通过1的总数来实现图片的比对
  """
  arg=sum(image)
  image_one.append(name)
  image_one.append(arg)
  image_all_a.append(image_one)#将一个图片的信息写入
  print '读入a'
# np.save('img_a.npy',image_all_a)
for name in all_file_name_b:
  image_one=[]
  image = cv.imread(file_dir_b+name, cv.IMREAD_GRAYSCALE)
  """同上
  """
  # arg=np.linalg.eigvals(image)
  arg=sum(image)
  image_one.append(name)
  image_one.append(arg)
  image_all_b.append(image_one)#将一个图片的信息写入
  print '读入b'
# np.save('img_b.npy',image_all_b)
print '开始比较'
result_all=[]
for a in image_all_a: #比较小的
  result = []
  for b in image_all_b:
    # print sum(a[1]-b[1])
    if abs(sum(a[1]-b[1]))<0.00001:
      result.append(a[0])
      result.append(b[0])
      result_all.append(result)
print '比较结束'
print result_all

np.save('match_result1.npy',result_all)

python的数据类型有哪些?

python的数据类型：1. 数字类型，包括int（整型）、long（长整型）和float（浮点型）。2.字符串，分别是str类型和unicode类型。3.布尔型，Python布尔类型也是用于逻辑运算，有两个值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最频繁的数据类型，集合中可以放任何数据类型。5. 元组，元组用”()”标识，内部元素用逗号隔开。6. 字典，字典是一种键值对的集合。7. 集合，集合是一个无序的、不重复的数据组合。

关于如何在python中利用opencv对图片进行比对问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。

当前名称：如何在python中利用opencv对图片进行比对-创新互联
文章地址：http://kswjz.com/article/dsgsdh.html