扫二维码与项目经理沟通
我们在微信上24小时期待你的声音
解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流
按照固定的字符，拆分已有的字符串
split(sep, n, expand = False)
:sep:用于分割的字符串
n:分割为多少列
expand:是否展开为数据框，默认值为False
(expand为True,返回DataFrame.False,Series)
from pandas import read_csv;
df = read_csv('F://baiduNetdisk//pytorch//4//4.7//data.csv')
df = df.astype(str)
df3 = df['name'].str.split(' ', 8, True)
#最后的位置如果是False,则是Series,如果是TRUE，则是DataFrame另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
我们在微信上24小时期待你的声音
解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流
微信二维码
移动版官网