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使用 Eclipse 和 Java SE 6 创建独立 Web Services 应用程序

第 1 部分: Web Services 服务端应用程序

第 2 部分: Web 服务客户端应用程序

JavaServer Faces 1.2 入门

第 1 部分: 构建基本应用程序

第 2 部分: JSF 生命周期、转换、检验和阶段监听器

用 Eclipse Europa 进行 Web 开发

第 1 部分: Eclipse Java EE

第 2 部分: PHP 开发工具

第 3 部分: Ruby Development Toolkit 和 RadRails

使用 JavaServer Faces 构建 Apache Geronimo 应用程序

第 1 部分: 使用 Eclipse 和 Apache MyFaces Core 构建基本的应用程序

第 2 部分: 在 JavaServer Faces 中使用 Tomahawk

第 3 部分: 使用 ajax4jsf 添加 Ajax 功能

第 4 部分: 使用 Apache Trinidad 组件扩展 JSF

第 5 部分: 将 JSF 应用程序与 Spring 集成

Apache Geronimo 和 Spring 框架

第 1 部分: 开发方法学

第 2 部分: 构建第一个应用程序

第 3 部分: 集成 DAO 与 ORM

第 4 部分: 混合使用 Spring AOP 和 Spring Web Flow

第 5 部分: Spring MVC

第 6 部分: Spring MVC：使用 Web 视图技术

终极 mashup —— Web 服务和语义 Web

第 1 部分: 使用与组合 Web 服务

第 2 部分: 管理 Mashup 数据缓存

第 3 部分: 理解 RDF 和 RDFs

第 4 部分: 创建本体

第 5 部分: 切换 Web 服务

Jersey 2.x 用户指南

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JavaScript

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JavaScript 标准参考教程（alpha）

Javascript编程指南 (源码)

javascript 的 12 个怪癖

JavaScript 秘密花园

JavaScript核心概念及实践 (PDF) (此书已由人民邮电出版社出版发行，但作者依然免费提供PDF版本，希望开发者们去购买，支持作者)

《JavaScript 模式》翻译，此书中文版有售，但是纸质书翻译的还没有这个版本翻译的好

命名函数表达式探秘 (注:原文由为之漫笔翻译，原始地址无法打开，所以此处地址为我博客上的备份)

学用 JavaScript 设计模式 (开源中国)

深入理解JavaScript系列

ECMAScript 6 入门 (作者：阮一峰)

jQuery

jQuery 解构

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Node.js

Node入门

七天学会NodeJS

Nodejs Wiki Book (繁体中文)

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使用 Express + MongoDB 搭建多人博客

Express框架

nodejs文档

Node.js 包教不包会

Learn You The Node.js For Much Win! (中文版)

Node debug 三法三例

underscore.js

Underscore.js中文文档

backbone.js

backbone.js入门教程 (PDF)

Backbone.js入门教程第二版

Developing Backbone.js Applications(中文版)

AngularJS

AngularJS最佳实践和风格指南

AngularJS中译本

AngularJS入门教程

构建自己的AngularJS

在Windows环境下用Yeoman构建AngularJS项目

zepto 简明中文手册

Sea.js

Hello Sea.js

CoffeeScript

CoffeeScript Cookbook

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ExtJS

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Chrome扩展及应用开发

JavaScript入门教程

PHP

PHP调试技术手册(PDF)

XDebug 2中文手册(译) (CHM)

PHP之道

PHP 最佳实践

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PHP扩展开发及内核应用

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Phalcon中文文档（翻译进行中）

YiiBook几本Yii框架的在线教程

简单易懂的PHP魔法

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iOS

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iOS7人机界面指南

Google Objective-C Style Guide 中文版

iPhone 6 屏幕揭秘

Apple Watch开发初探

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网易斯坦福大学公开课：iOS 7应用开发字幕文件

Android

Android Design(中文版)

Google Android官方培训课程中文版

Android学习之路

Python

小白的Python教程

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零基础学Python

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PEP8 Python代码风格规范

Google Python 风格指南 中文版

Python入门教程 (PDF)

Python的神奇方法指南

笨办法学 Python （PDF版下载）

Django 文档中文版

Django 最佳实践

The Django Book 中文版

web.py 0.3 新手指南

Web.py Cookbook 简体中文版

Dive Into Python 中文版

Bottle 文档中文版 (需翻墙)

Flask 文档中文版

Jinja2 文档中文版

Werkzeug 文档中文版

Flask之旅

Introduction to Tornado 中文翻译

Python自然语言处理中文版 （感谢陈涛同学的翻译，也谢谢  @shwley 联系了作者）

Python 绘图库 matplotlib 官方指南中文翻译

Scrapy 0.25 文档

ThinkPython

Ruby

Ruby 风格指南

Rails 风格指南

笨方法学 Ruby

Ruby on Rails 指南

Ruby on Rails 实战圣经

Ruby on Rails Tutorial 原书第 2 版 (本书网页版免费提供，电子版以 PDF、EPub 和 Mobi 格式提供购买，仅售 9.9 美元)

编写Ruby的C拓展

Ruby 源码解读

Shell

Shell脚本编程30分钟入门

Go

Go编程基础

Go入门指南

学习Go语言 (PDF)

Go Web 编程 (此书已经出版，希望开发者们去购买，支持作者的创作)

Go实战开发 (当我收录此项目时，作者已经写完第三章，如果读完前面章节觉得有帮助，可以给作者捐赠，以鼓励作者的继续创作)

Network programming with Go 中文翻译版本

Groovy

实战 Groovy 系列

LaTeX

一份其实很短的 LaTeX 入门文档

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Vim中文文档

读书笔记及其它 读书笔记

编译原理（紫龙书）中文第2版习题答案

把《编程珠玑》读薄

Effective C++读书笔记

Golang 学习笔记、Python 学习笔记、C 学习笔记 (PDF)

Jsoup 学习笔记

学习笔记: Vim、Python、memcached

图灵开放书翻译计划–C++、Python、Java等

蒂姆·奥莱利随笔 （由译言网翻译，电子版免费）

Octave 入门 （PDF版）

SICP 解题集

精彩博客集合

正则表达式简明参考

我想学编程，应该学哪一类，求助

原文地址：

博文如下：

前言

你是否觉得自己从学校毕业的时候只做过小玩具一样的程序？走入职场后哪怕没有什么经验也可以把以下这些课外练习走一遍（朋友的抱怨：学校课程总是从理论出发，作业项目都看不出有什么实际作用，不如从工作中的需求出发）

建议：

不要乱买书，不要乱追新技术新名词，基础的东西经过很长时间积累而且还会在未来至少10年通用。

回顾一下历史，看看历史上时间线上技术的发展，你才能明白明天会是什么样。

一定要动手，例子不管多么简单，建议至少自己手敲一遍看看是否理解了里头的细枝末节。

一定要学会思考，思考为什么要这样，而不是那样。还要举一反三地思考。

注：你也许会很奇怪为什么下面的东西很偏Unix/Linux，这是因为我觉得Windows下的编程可能会在未来很没有前途，原因如下：

现在的用户界面几乎被两个东西主宰了，1）Web，2）移动设备iOS或Android。Windows的图形界面不吃香了。

越来越多的企业在用成本低性能高的Linux和各种开源技术来构架其系统，Windows的成本太高了。

微软的东西变得太快了，很不持久，他们完全是在玩弄程序员。详情参见《Windows编程革命史》

所以，我个人认为以后的趋势是前端是Web+移动，后端是Linux+开源。开发这边基本上没Windows什么事。

启蒙入门

1、 学习一门脚本语言，例如Python/Ruby

可以让你摆脱对底层语言的恐惧感，脚本语言可以让你很快开发出能用得上的小程序。实践项目:

处理文本文件，或者csv (关键词 python csv, python open, python sys) 读一个本地文件，逐行处理（例如 word count，或者处理log）

遍历本地文件系统 (sys, os, path)，例如写一个程序统计一个目录下所有文件大小并按各种条件排序并保存结果

跟数据库打交道 (python sqlite)，写一个小脚本统计数据库里条目数量

学会用各种print之类简单粗暴的方式进行调试

学会用Google (phrase, domain, use reader to follow tech blogs)

为什么要学脚本语言，因为他们实在是太方便了，很多时候我们需要写点小工具或是脚本来帮我们解决问题，你就会发现正规的编程语言太难用了。

2、 用熟一种程序员的编辑器(不是IDE) 和一些基本工具

Vim / Emacs / Notepad++，学会如何配置代码补全，外观，外部命令等。

Source Insight (或 ctag)

使用这些东西不是为了Cool，而是这些编辑器在查看、修改代码/配置文章/日志会更快更有效率。

3、 熟悉Unix/Linux Shell和常见的命令行

如果你用windows，至少学会用虚拟机里的linux， vmware player是免费的，装个Ubuntu吧

一定要少用少用图形界面。

学会使用man来查看帮助

文件系统结构和基本操作 ls/chmod/chown/rm/find/ln/cat/mount/mkdir/tar/gzip …

学会使用一些文本操作命令 sed/awk/grep/tail/less/more …

学会使用一些管理命令 ps/top/lsof/netstat/kill/tcpdump/iptables/dd…

了解/etc目录下的各种配置文章，学会查看/var/log下的系统日志，以及/proc下的系统运行信息

了解正则表达式，使用正则表达式来查找文件。

对于程序员来说Unix/Linux比Windows简单多了。（参看我四年前CSDN的博文《其实Unix很简单》）学会使用Unix/Linux你会发现图形界面在某些时候实在是太难用了，相当地相当地降低工作效率。

4、 学习Web基础（HTML/CSS/JS) + 服务器端技术 (LAMP)

未来必然是Web的世界，学习WEB基础的最佳网站是W3School。

学习HTML基本语法

学习CSS如何选中HTML元素并应用一些基本样式（关键词：box model）

学会用  Firefox + Firebug 或 chrome 查看你觉得很炫的网页结构，并动态修改。

学习使用Javascript操纵HTML元件。理解DOM和动态网页（Dynamic HTML: The Definitive Reference, 3rd Edition - O'Reilly Media) 网上有免费的章节，足够用了。或参看 DOM 。

学会用  Firefox + Firebug 或 chrome 调试Javascript代码（设置断点，查看变量，性能，控制台等）

在一台机器上配置Apache 或 Nginx

学习PHP，让后台PHP和前台HTML进行数据交互，对服务器相应浏览器请求形成初步认识。实现一个表单提交和反显的功能。

把PHP连接本地或者远程数据库 MySQL（MySQL 和 SQL现学现用够了）

跟完一个名校的网络编程课程（例如： ) 不要觉得需要多于一学期时间，大学生是全职一学期选3-5门课，你业余时间一定可以跟上

学习一个javascript库（例如jQuery 或 ExtJS）+  Ajax (异步读入一个服务器端图片或者数据库内容）+JSON数据格式。

HTTP: The Definitive Guide 读完前4章你就明白你每天上网用浏览器的时候发生的事情了(proxy, gateway, browsers)

做个小网站（例如：一个小的留言板，支持用户登录，Cookie/Session，增、删、改、查，上传图片附件，分页显示）

买个域名，租个空间，做个自己的网站。

进阶加深

1、 C语言和操作系统调用

重新学C语言，理解指针和内存模型，用C语言实现一下各种经典的算法和数据结构。推荐《计算机程序设计艺术》、《算法导论》和《编程珠玑》。

学习（麻省理工免费课程）计算机科学和编程导论

学习（麻省理工免费课程）C语言内存管理

学习Unix/Linux系统调用（Unix高级环境编程），，了解系统层面的东西。

用这些系统知识操作一下文件系统，用户（实现一个可以拷贝目录树的小程序）

用fork/wait/waitpid写一个多进程的程序，用pthread写一个多线程带同步或互斥的程序。多进程多进程购票的程序。

用signal/kill/raise/alarm/pause/sigprocmask实现一个多进程间的信号量通信的程序。

学会使用gcc和gdb来编程和调试程序（参看我的《用gdb调试程序》）

学会使用makefile来编译程序。（参看我的《跟我一起写makefile》）

IPC和Socket的东西可以放到高级中来实践。

学习Windows SDK编程（Windows 程序设计 ，MFC程序设计）

写一个窗口，了解WinMain/WinProcedure，以及Windows的消息机制。

写一些程序来操作Windows SDK中的资源文件或是各种图形控件，以及作图的编程。

学习如何使用MSDN查看相关的SDK函数，各种WM_消息以及一些例程。

这本书中有很多例程，在实践中请不要照抄，试着自己写一个自己的例程。

不用太多于精通这些东西，因为GUI正在被Web取代，主要是了解一下Windows 图形界面的编程。@virushuo 说：“ 我觉得GUI确实不那么热门了，但充分理解GUI工作原理是很重要的。包括移动设备开发，如果没有基础知识仍然很吃力。或者说移动设备开发必须理解GUI工作，或者在win那边学，或者在mac/iOS上学”。

2、学习Java

Java 的学习主要是看经典的Core Java 《Java 核心技术编程》和《Java编程思想》（有两卷，我仅链了第一卷，足够了，因为Java的图形界面了解就可以了）

学习JDK，学会查阅Java API Doc Java Platform SE 6

了解一下Java这种虚拟机语言和C和Python语言在编译和执行上的差别。从C、Java、Python思考一下“跨平台”这种技术。

学会使用IDE Eclipse，使用Eclipse 编译，调试和开发Java程序。

建一个Tomcat的网站，尝试一下JSP/Servlet/JDBC/MySQL的Web开发。把前面所说的那个PHP的小项目试着用JSP和Servlet实现一下。

3、Web的安全与架构

学习HTML5，网上有很多很多教程，以前酷壳也介绍过很多，我在这里就不罗列了。

学习Web开发的安全问题（参考新浪微博被攻击的这个事，以及Ruby的这篇文章）

学习HTTP Server的rewrite机制，Nginx的反向代理机制，fast-cgi（如：PHP-FPM）

学习Web的静态页面缓存技术。

学习Web的异步工作流处理，数据Cache，数据分区，负载均衡，水平扩展的构架。

实践任务：

使用HTML5的canvas 制作一些Web动画。

尝试在前面开发过的那个Web应用中进行SQL注入，JS注入，以及XSS攻击。

把前面开发过的那个Web应用改成构造在Nginx + PHP-FPM + 静态页面缓存的网站

4、学习关系型数据库

你可以安装MSSQLServer或MySQL来学习数据库。

学习教科书里数据库设计的那几个范式，1NF，2NF，3NF，……

学习数据库的存过，触发器，视图，建索引，游标等。

学习SQL语句，明白表连接的各种概念（参看《SQL  Join的图示》）

学习如何优化数据库查询（参看《MySQL的优化》）

实践任务：设计一个论坛的数据库，至少满足3NF，使用SQL语句查询本周，本月的最新文章，评论最多的文章，最活跃用户。

5、一些开发工具

学会使用SVN或Git来管理程序版本。

学会使用JUnit来对Java进行单元测试。

学习C语言和Java语言的coding standard 或 coding guideline。（我N年前写过一篇关C语言非常简单的文章——《编程修养》，这样的东西你可以上网查一下，一大堆）。

推荐阅读《代码大全》《重构》《代码整洁之道》

高级深入

1、C++ / Java 和面向对象

我个人以为学好C++，Java也就是举手之劳。但是C++的学习曲线相当的陡。不过，我觉得C++是最需要学好的语言了。参看两篇趣文“C++学习信心图” 和“21天学好C++”

学习（麻省理工免费课程）C++面向对象编程

读我的 “如何学好C++”中所推荐的那些书至少两遍以上（如果你对C++的理解能够深入到像我所写的《C++虚函数表解析》或是《C++对象内存存局（上）（下）》，或是《C/C++返回内部静态成员的陷阱》那就非常不错了）

然后反思为什么C++要干成这样，Java则不是？你一定要学会对比C++和Java的不同。比如，Java中的初始化，垃圾回收，接口，异常，虚函数，等等。

实践任务：

用C++实现一个BigInt，支持128位的整形的加减乘除的操作。

用C++封装一个数据结构的容量，比如hash table。

用C++封装并实现一个智能指针（一定要使用模板）。

《设计模式》必需一读，两遍以上，思考一下，这23个模式的应用场景。主要是两点：1）钟爱组合而不是继承，2）钟爱接口而不是实现。（也推荐《深入浅出设计模式》）

实践任务：

使用工厂模式实现一个内存池。

使用策略模式制做一个类其可以把文本文件进行左对齐，右对齐和中对齐。

使用命令模式实现一个命令行计算器，并支持undo和redo。

使用修饰模式实现一个酒店的房间价格订价策略——旺季，服务，VIP、旅行团、等影响价格的因素。

学习STL的用法和其设计概念  - 容器，算法，迭代器，函数子。如果可能，请读一下其源码。

实践任务：尝试使用面向对象、STL，设计模式、和WindowsSDK图形编程的各种技能

做一个贪吃蛇或是俄罗斯方块的游戏。支持不同的级别和难度。

做一个文件浏览器，可以浏览目录下的文件，并可以对不同的文件有不同的操作，文本文件可以打开编辑，执行文件则执行之，mp3或avi文件可以播放，图片文件可以展示图片。

学习C++的一些类库的设计，如： MFC（看看候捷老师的《深入浅出MFC》） ，Boost, ACE,  CPPUnit，STL （STL可能会太难了，但是如果你能了解其中的设计模式和设计那就太好了，如果你能深入到我写的《STL string类的写时拷贝技术》那就非常不错了，ACE需要很强在的系统知识，参见后面的“加强对系统的了解”）

Java是真正的面向对象的语言，Java的设计模式多得不能再多，也是用来学习面向对象的设计模式的最佳语言了（参看Java中的设计模式）。

推荐阅读《Effective Java》 and 《Java解惑》

学习Java的框架，Java的框架也是多，如Spring, Hibernate，Struts 等等，主要是学习Java的设计，如IoC等。

Java的技术也是烂多，重点学习J2EE架构以及JMS， RMI, 等消息传递和远程调用的技术。

学习使用Java做Web Service （官方教程在这里）

实践任务： 尝试在Spring或Hibernate框架下构建一个有网络的Web Service的远程调用程序，并可以在两个Service中通过JMS传递消息。

C++和Java都不是能在短时间内能学好的，C++玩是的深，Java玩的是广，我建议两者选一个。我个人的学习经历是：

深究C++（我深究C/C++了十来年了）

学习Java的各种设计模式。

2、加强系统了解

重要阅读下面的几本书：

《Unix编程艺术》了解Unix系统领域中的设计和开发哲学、思想文化体系、原则与经验。你一定会有一种醍醐灌顶的感觉。

《Unix网络编程卷1，套接字》这是一本看完你就明白网络编程的书。重要注意TCP、UDP，以及多路复用的系统调用select/poll/epoll的差别。

《TCP/IP详解 卷1:协议》- 这是一本看完后你就可以当网络黑客的书。了解以太网的的运作原理，了解TCP/IP的协议，运作原理以及如何TCP的调优。

实践任务：

理解什么是阻塞（同步IO），非阻塞（异步IO），多路复用（select, poll, epoll）的IO技术。

写一个网络聊天程序，有聊天服务器和多个聊天客户端（服务端用UDP对部分或所有的的聊天客户端进Multicast或Broadcast）。

写一个简易的HTTP服务器。

《Unix网络编程卷2，进程间通信》信号量，管道，共享内存，消息等各种IPC…… 这些技术好像有点老掉牙了，不过还是值得了解。

实践任务：

主要实践各种IPC进程序通信的方法。

尝试写一个管道程序，父子进程通过管道交换数据。

尝试写一个共享内存的程序，两个进程通过共享内存交换一个C的结构体数组。

学习《Windows核心编程》一书。把CreateProcess，Windows线程、线程调度、线程同步（Event,  信号量，互斥量）、异步I/O，内存管理，DLL，这几大块搞精通。

实践任务：使用CreateProcess启动一个记事本或IE，并监控该程序的运行。把前面写过的那个简易的HTTP服务用线程池实现一下。写一个DLL的钩子程序监控指定窗口的关闭事件，或是记录某个窗口的按键。

有了多线程、多进程通信，TCP/IP，套接字，C++和设计模式的基本，你可以研究一下ACE了。使用ACE重写上述的聊天程序和HTTP服务器（带线程池）

实践任务：通过以上的所有知识，尝试

写一个服务端给客户端传大文件，要求把100M的带宽用到80%以上。（注意，磁盘I/O和网络I/O可能会很有问题，想一想怎么解决，另外，请注意网络传输最大单元MTU）

了解BT下载的工作原理，用多进程的方式模拟BT下载的原理。

3、系统架构

负载均衡。HASH式的，纯动态式的。（可以到Google学术里搜一些关于负载均衡的文章读读）

多层分布式系统 – 客户端服务结点层、计算结点层、数据cache层，数据层。J2EE是经典的多层结构。

CDN系统 – 就近访问，内容边缘化。

P2P式系统，研究一下BT和电驴的算法。比如：DHT算法。

服务器备份，双机备份系统（Live-Standby和Live-Live系统），两台机器如何通过心跳监测对方？集群主结点备份。

虚拟化技术，使用这个技术，可以把操作系统当应用程序一下切换或重新配置和部署。

学习Thrift，二进制的高性能的通讯中间件，支持数据(对象)序列化和多种类型的RPC服务。

学习Hadoop。

Hadoop框架中最核心的设计就是：MapReduce和HDFS。MapReduce的思想是由Google的一篇论文所提及而被广为流传的，简单的

一句话解释MapReduce就是“任务的分解与结果的汇总”。HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File

System）的缩写，为分布式计算存储提供了底层支持。

了解NoSQL数据库（有人说可能是一个过渡炒作的技术），

不过因为超大规模以及高并发的纯动态型网站日渐成为主流，而SNS类网站在数据存取过程中有着实时性等刚性需求，这使得目前NoSQL数据库慢慢成了人们

所关注的焦点，并大有成为取代关系型数据库而成为未来主流数据存储模式的趋势。当前NoSQL数据库很多，大部分都是开源的，其中比较知名的

有：MemcacheDB、Redis、Tokyo Cabinet(升级版为Kyoto

Cabinet)、Flare、MongoDB、CouchDB、Cassandra、Voldemort等。

写了那么多，回顾一下，觉得自己相当的有成就感。希望大家不要吓着，我自己这十来年也在不断地学习，今天我也在学习中，人生本来就是一个不断学习和练级的过程。不过，一定有漏的，也有不对的，还希望大家补充和更正。（我会根据大家的反馈随时更新此文）欢迎大家通过我的微博（@左耳朵耗子）和twitter（@haoel）和我交流。

—– 更新  2011/07/19 —–

1）有朋友奇怪为什么我在这篇文章开头说了web+移动，却没有在后面提到iOS/Android的前端开发。因为我心里有一种感觉，移动设备上的UI最终也会被Javascript取代。大家可以用iPhone或Android看看google+，你就会明白了。

2）

有朋友说我这里的东西太多了，不能为了学习而学习，我非常同意。我在文章的前面也说了要思考。另外，千万不要以为我说的这些东西是一些新的技术，这份攻略

里95%以上的全是基础。而且都是久经考验的基础技术。即是可以让你一通百通的技术，也是可以让你找到一份不错工作的技术。

3）有朋友说学

这些东西学完都40了，还不如想想怎么去挣钱。我想告诉大家，一是我今年还没有40岁，二是学无止境啊，三是我不觉得挣钱有多难，难的是怎么让你值那么多

钱？无论是打工还是创业，是什么东西让你自己的价值，让你公司的价值更值钱？别的地方我不敢说，对于互联网或IT公司来说，技术实力绝对是其中之一。

4）有朋友说技术都是工具，不应该如此痴迷这句话没有错，有时候我们需要更多的是抬起头来看看技术以外的事情，或者是说我们在作技术的时候不去思考为什么会有这个技术，为什么不是别的，问题不在于技术，问题在于我们死读书，读死书，成了技术的书呆子。

5） 对于NoSQL，最近比较火，但我对其有点保守，所以，我只是说了解就可以。对于Hadoop，我觉得其在分布式系统上有巨大的潜力，所以需要学习。 对于关系型数据库，的确是很重要的东西，这点是我的疏忽，在原文里补充。

我也已经25岁其实就有转行的打算了，想转数据分析大数据行业，我大学本科是和这个专业相关的，

读研期间多跟着导师做项目，有些导师手上有很多横向项目，是参与实践的良好途径，其实有人读研期间跟上班一样忙，不要让学校时光虚度。另外，你年龄不小了，可以在读书期间思考以后就业的问题，读书时成家政策也支持，当然有合适的结婚对象才行。

怎么解决sql低效回表问题

很简单，改算法就行了。

1.先从单一SQL改成多步式联动的散SQL查询集群。并且单表多条件为契机修改查询条件与数据返回的栏位记录到内存上。

保证每次查询即需要，每次缓存不重复原则。

2.再把原服务器消耗的CPU性能往客户端转移，变成客户端的带宽+浏览器运算转嫁。

毕竟现在客户电脑资源都很高，计算在用户后台比集中在数据库利用CPU计算要划算得多。

3.最后通过异步异表方式进行无读书批量性跟数据库发起请求。这个操作也是为了方便日后换NOSQL数据库后不需要改算法。

批量异步操作会最大限度让数据库的缓存命中率提高，IO压力只需要头一次，后面的基本都是缓存的事了。

4.通过多个数据集与运算方式通过前端计算后展示给用户

这个不用解析了，数据库最终关系挂靠在前端进行，就算被反编译因为没有具体SQL根本看不出数结构，代码安全性也提高了。

以上方法优化后十亿级数据量每秒并非400+的查询，到前台用户显示也就1秒内而已。

马上大四毕业了，现在想学java语言，现在学习还来得及吗？

大四想学习java不仅来得及，而且是非常好的选择，因为java的发展前景非常好，但是建议0基础的人不要选择自学java。作为一种最流行的网络编程语言之一，java在当今信息化社会中发挥了重要的作用。千锋教育有线上免费Java线上公开课。随着Internet的迅速发展，Web应用日益广泛，Java语言也得到了迅速发展。所以说市场对于java开发工程师的需求量是非常高的， 但是打铁当须自身硬，自身技术过硬到哪里都是抢手的。如果0基础自学java可能会相当吃力，正确的学习资料的获取、学习中遇到的问题以及如何合理运用学到的知识等都是自学中常会遇到的问题，最主要的还是作为一个零基础的初学者没有人指导带着学。所以自学Java需要基本上一年以上的时间才能达到找工作的水平，再加上如果学习的人自制力不强的话，可能都学不到最后就半途而废了。而培训机构有系统的教学体系和经验丰富的讲师，对学习java很有帮助。在机构中，普通人通过四到六个月就可以通过java知道一份不错的工作。但是由于java属于新兴行业，行业标准不规范，各种培训机构水平参差不齐。所以我们要挑选口碑良好、师资团队优秀、教学内容与时俱进的培训机构。在选择过程中，最好进行实地考察，进行细致全面的了解，试听Java课程。如果想了解更多相关知识，建议到千锋教育了解一下。千锋教育目前在18个城市拥有22个校区，年培养优质人才20000余人，与国内20000余家企业建立人才输送合作关系，院校合作超600所。

数据分析师适合看什么书

数据分析是一门专业且跨越多个领域的学科，我整理了数据分析师看的书，希望对你有所帮助：

数据分析师的必读书单：Excel

　 　《谁说菜鸟不会数据分析》

知名度比较高的一套书，适合新手，优点是它和数据分析结合，而不是单纯地学习函数。学会函数适用的场景和过程比它本身更重要。

是否需要学习VBA是仁者见仁的答案。我个人不建议。Excel VBA的最大优势是适用性广，哪怕去其他行业其他职位，都离不开Excel，这时候它就是一个工作加分的亮点。但是在互联网行业，对数据分析师，VBA的性价比就不高了。

这里只推荐一本，因为我就翻过上面这本，还没全看…

数据分析师的必读书单：数据可视化

数据可视化的书不多。市面上多以编程为主，面向新手和设计的教程寥寥无几。 如果只是了解图表，看Excel的书籍也管用。

内容很丰富，涉及可视化的方方面面，也囊括更类编程语言和设计软件：Python+JS+R+Excel。作者还有另外一本书《数据之美》。

可视化是一门侧重灵感的学科，有一种入门技巧是从他人设计中学习，从模仿开始，了解他人是如何设计的，这个网络上有大量的信息图可以参考。当然数据分析师更需要的是如何发现，别只学习展示。

英文足够好，可以看Edward Tufte的著作：《The Visual Display of Quantitative Information》、《Envisioning Information》、《Beautiful Evidence》。他是数据可视化的领军人物，他的理念是反对为艺术效果而混淆或者简化数据。暂时没有中文版。

数据分析师的必读书单：分析思维

《金字塔原理》

分析思维首推《金字塔原理》，金字塔原理有些人说它晦涩难懂，我认为是芭芭拉这个老太有骗稿费之嫌，本书包含了报告、写文、演讲等诸多内容。可以细看可以快看。另外还有一本同名案例集，有兴趣可以买。

另外麦肯锡相关的书籍还有《麦肯锡意识》《麦肯锡工具》《麦肯锡方法》等。

《深入浅出数据分析》

深入浅出系列是对新手非常友好的丛书，用生动但啰嗦的语言讲解案例。厚厚的一本书翻起来很快。本书涉及的基础概念比较广，包含一点统计学知识，学下来对数据分析思维会有一个大概了解。

《精益数据分析》

国外的精益系列一直以互联网创业作内容导向，本书也属于此类。如果是互联网行业相关，可以看看。它介绍了不同领域的指标，以及产品不同时期的侧重点。案例都是欧美，这部分做参考用。

接下来的几本，是兴趣向读物。《黑天鹅》能拓展思维，讲叙了不确定性。《思考的技术》，大前研一的著作，也是咨询类经典。如果对咨询向的分析感兴趣，还可以看BCG系列，或者刷CaseBook。《批判性思维》，则是教你如何形成理性思维。

　 　数据分析师的必读书单：SQL

数据库有很多种，常见有Oracle，MySQL，SQL Server等。我推荐学习MySQL，这是互联网公司的主流数据库。以后学习Hadoop生态时，MySQL也是最接近Hive语法的语言。

MySQL不需要专门看书学习，因为数据分析师以查询为主，不需要考虑数据性能、数据安全和架构的问题。使用搜索引擎能解决90%的问题，我就是w3cschool学的。

《MySQL必知必会》

如果真想买书看，可以看这本，适合新手向的学习，看基础概念和查询相关的章节即可。网络上大部分MySQL都是偏DBA的'。

如果想深入，可以看《高性能MySQL》，对分析师没啥用。至于另外一个方向NoSQL，对入门者还是小众了些。

如果有余力，就学习正则表达式吧，清洗数据的工作就靠它了。

　 　数据分析师的必读书单：统计学

统计学是比较大的范围，分析师往后还需要学线性代数和矩阵、关系代数等。初学者不需要掌握所有公式定理的数学推导，懂得如何应用就行用。

《深入浅出统计学》

大概是最啰嗦的深入浅出系列，从卖橡皮鸭到赌博机的案例，囊括了常用的统计分析如假设检验、概率分布、描述统计、贝叶斯等。书本注重应用和趣味性，数学推理一般。

《商务与经济统计》

国外的经典教材，已经出到第十二版了。国外教材都有丰富有趣的案例，所以读起来会比国内的轻松不少。如果你还在读书，不妨买这本看一看。

名字既然有商务与经济，所以书中辅以了大量的相关案例。书内容很多，看起来不会快，适合细读。

《The Elements of Statistical Learning》

稍微有一些难度的英文书籍，属于进阶版统计学，国外很推崇。如果要往机器学习发展，这本书可以打下很好的基础。

以上书籍的难度是逐步递增的。统计学是机器学习的基础，是概率、矩阵等实际应用。现在已经有很多统计工具，Excel的分析工具库、传统行业的SPSS、SAS以及R、Python等，使用过程都不用计算推导，大学考试才会考，现在都是计算机解决，轻松不少。

数据分析师的必读书单：业务知识

不同领域的业务知识都不一样，这里以互联网举例。

《增长黑客》

增长黑客的概念就是随着这本书的畅销传播开来。增长黑客在国内即是数据分析+运营/产品的复合型人才。这本书好的地方在于拓展思路，告诉我们数据能够做什么，尤其是连AB测试都不清楚的新人。

实际涉及的业务知识不多，我推荐，是希望新人能够了解数据驱动的概念，这本算是我走上数据化运营的启蒙读物了。

《从零开始做运营》

知乎亮哥的书籍，互联网所有的数据都是和运营相关的，如果是新手，就以此学习业务知识。如果已经工作很多，就略过吧。

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