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nosql数据例子,最简单的nosql数据库是什么

哪个属于Nosql数据库

NoSQL,泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在处理web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,出现了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。

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常见的Nosql数据库有:

一、Redis数据库

Redis(RemoteDictionaryServer),即远程字典服务,是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助。

二、MongoDB数据库

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。

Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。

扩展资料:

对于NoSQL并没有一个明确的范围和定义,但是他们都普遍存在下面一些共同特征:

一、易扩展

NoSQL数据库种类繁多,但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系,这样就非常容易扩展。无形之间,在架构的层面上带来了可扩展的能力。

二、大数据量,高性能

NoSQL数据库都具有非常高的读写性能,尤其在大数据量下,同样表现优秀。这得益于它的无关系性,数据库的结构简单。一般MySQL使用Query Cache。NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,所以NoSQL在这个层面上来说性能就要高很多。

三、灵活的数据模型

NoSQL无须事先为要存储的数据建立字段,随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里,增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表,增加字段简直就是——个噩梦。这点在大数据量的Web2.0时代尤其明显。

四、高可用

NoSQL在不太影响性能的情况,就可以方便地实现高可用的架构。比如Cassandra、HBase模型,通过复制模型也能实现高可用。

参考资料来源:百度百科-NoSQL

什么是NoSQL数据库

什么是NoSQL数据库?从名称“非SQL”或“非关系型”衍生而来,这些数据库不使用类似SQL的查询语言,通常称为结构化存储。这些数据库自1960年就已经存在,但是直到现在一些大公司(例如Google和Facebook)开始使用它们时,这些数据库才流行起来。该数据库最明显的优势是摆脱了一组固定的列、连接和类似SQL的查询语言的限制。有时,NoSQL这个名称也可能表示“不仅仅SQL”,来确保它们可能支持SQL。 NoSQL数据库使用诸如键值、宽列、图形或文档之类的数据结构,并且可以如JSON之类的不同格式存储。

常见NoSQL数据库的应用场景是怎么样的

文档数据库

源起:受Lotus Notes启发。

数据模型:包含了key-value的文档集合

例子:CouchDB, MongoDB

优点:数据模型自然,编程友好,快速开发,web友好,CRUD。

图数据库

源起: 欧拉和图理论。

数据模型:节点和关系,也可处理键值对。

例子:AllegroGraph, InfoGrid, Neo4j

优点:解决复杂的图问题。

关系数据库

源起: E. F. Codd 在A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks提出的

数据模型:各种关系

例子:VoltDB, Clustrix, MySQL

优点:高性能、可扩展的OLTP,支持SQL,物化视图,支持事务,编程友好。

对象数据库

源起:图数据库研究

数据模型:对象

例子:Objectivity, Gemstone

优点:复杂对象模型,快速键值访问,键功能访问,以及图数据库的优点。

Key-Value数据库

源起:Amazon的论文 Dynamo 和 Distributed HashTables。

数据模型:键值对

例子:Membase, Riak

优点:处理大量数据,快速处理大量读写请求。编程友好。

BigTable类型数据库

源起:Google的论文 BigTable。

数据模型:列簇,每一行在理论上都是不同的

例子:HBase, Hypertable, Cassandra

优点:处理大量数据,应对极高写负载,高可用,支持跨数据中心, MapReduce。

数据结构服务

源起: ?

数据模型:字典操作,lists, sets和字符串值

例子:Redis

优点:不同于以前的任何数据库

网格数据库

源起:数据网格和元组空间研究。

数据模型:基于空间的架构

例子:GigaSpaces, Coherence

优点:适于事务处理的高性能和高扩展性


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