oracle 插入数据

如果ID是数字型的,你可以用MAX函数,例如:

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insert into table_name

select max(id) + 1 ,$name,$age,$sex

from table_name;

这样的SQL可以算出最大的id号,然后在此基础上+1,就变成每次插入一条数据的时候取最大的值.也可以使用rownum这样的字段来实现.

另外,补充说明一下,ORACLE中没有自增长的字段,我们都是使用序列实现的,自己写一个小过程或者函数,每次插入的时候调取一下函数,获取最大的序列号,然后将该序列号自增,即可.

oracle 表怎么插入数据，

插入数据分为两种情况，一种是用insert into ...values 的语法，一种是用insert into select ...的语法。

举例：

如test表中有如下数据：

插入一条id为6，name为杨七的数据。

insert into test values (6,'杨七');

commit;

此时表中数据为：

另，要求向表中复制一条目前表中id为1的数据，可用如下语句：

insert into test select * from test where id=1;

commit;

此时表中数据为：

注意：在执行insert语句后，必须提交，即commit，否则插入结果只在当前session有效，重新开启另外的session会插入不成功。

Oracle中插入数据怎么弄？

前提：在做insert数据之前，如果是非生产环境，请将表的索引和约束去掉，待insert完成后再建索引和约束。

insert into tab1 select * from tab2; commit;

这是最基础的insert语句，我们把tab2表中的数据insert到tab1表中。根据经验，千万级的数据可在1小时内完成。但是该方法产生的arch会非常快，需要关注归档的产生量，及时启动备份软件，避免arch目录撑爆。

alter table tab1 nologging;

insert /*+ append */ into tab1 select * from tab2;

commit; alter table tab1 logging;

该方法会使得产生arch大大减少，并且在一定程度上提高时间，根据经验，千万级的数据可在45分钟内完成。但是请注意，该方法适合单进程的串行方式，如果当有多个进程同时运行时，后发起的进程会有enqueue的等待。注意此方法千万不能dataguard上用，不过要是在database已经force logging那也是没有问题的。

insert into tab1 select /*+ parallel */ * from tab2; commit;

对于select之后的语句是全表扫描的情况，我们可以加parallel的hint来提高其并发，这里需要注意的是最大并发度受到初始化参数parallel_max_servers的限制，并发的进程可以通过v$px_session查看，或者ps -ef |grep ora_p查看。

alter session enable parallel dml;

insert /*+ parallel */ into tab1 select * from tab2; commit;

其他方法：

并发的insert，尚未比较和方法2哪个效率更高(偶估计是方法2快)，有测试过的朋友欢迎补充。

insert into tab1 select * from tab2 partition (p1);

insert into tab1 select * from tab2 partition (p2);

insert into tab1 select * from tab2 partition (p3);

insert into tab1 select * from tab2 partition (p4);

对于分区表可以利用tab1进行多个进程的并发insert，分区越多，可以启动的进程越多。我曾经试过insert 2.6亿行记录的一个表，8个分区，8个进程，如果用方法2，单个进程完成可能要40分钟，但是由于是有8个分区8个进程，后发进程有enqueue，所以因此需要的时间为40分钟×8;但是如果用方法5，虽然单个进程需要110分钟，但是由于能够并发进程执行，所以总共需要的时间就约为110分钟了。

DECLARE TYPE dtarray IS TABLE OF VARCHAR2(20)

INDEX BY BINARY_INTEGER;

v_col1 dtarray; v_col2 dtarray; v_col3 dtarray;

BEGIN SELECT col1, col2, col3 BULK COLLECT INTO v_col1, v_col2, v_col3

FROM tab2;

FORALL i IN 1 .. v_col1.COUNT insert into tab1

WHERE tab1.col1 = v_col1;

END;

用批量绑定(bulk binding)的方式。当循环执行一个绑定变量的sql语句时候，在PL/SQL 和SQL引擎(engines)中，会发生大量的上下文切换(context switches)。使用bulk binding，能将数据批量的从plsql引擎传到sql引擎，从而减少上下文切换过程，提升效率。该方法比较适合于在线处理，不必停机。

sqlplus -s user/pwd runlog.txt set copycommit 2;

set arraysize 5000;

copy from user/pwd@sid - to user/pwd@sid - insert tab1 using

select * from tab2; exit EOF

用copy的方法进行插入，注意此处insert没有into关键字。该方法的好处是可以设置copycommit和arrarysize来一起控制commit的频率，上面的方法是每10000行commit一次。

如何在oracle数据库中的表里批量插入记录

可以使用oracle

sql

loader批量导入数据：

　生成测试数据的EXCEL文件，把EXCEL文件另存为CSV（逗号分隔）（*.csv），控制文件设置为用逗号分隔。

示例：

LOAD

DATA

INFILE

‘d：\car.csv’

APPEND

INTO

TABLE

t_car_temp

FIELDS

TERMINATED

BY

"，"

（phoneno，vip_car）

保存为input.ctl

最后在命令行下输入：

C：\sqlldr

userid=system/manager

control=input.ctl（在unix环境下亦同）

默认日志文件名为：input.log

默认坏记录文件为：input.bad

Oracle中插入数据

前提：在做insert数据之前，如果是非生产环境，请将表的索引和约束去掉，待insert完成后再建索引和约束。

insert into tab1 select * from tab2; commit;

这是最基础的insert语句，我们把tab2表中的数据insert到tab1表中。根据经验，千万级的数据可在1小时内完成。但是该方法产生的arch会非常快，需要关注归档的产生量，及时启动备份软件，避免arch目录撑爆。

alter table tab1 nologging;

insert /*+ append */ into tab1 select * from tab2;

commit; alter table tab1 logging;

该方法会使得产生arch大大减少，并且在一定程度上提高时间，根据经验，千万级的数据可在45分钟内完成。但是请注意，该方法适合单进程的串行方式，如果当有多个进程同时运行时，后发起的进程会有enqueue的等待。注意此方法千万不能dataguard上用，不过要是在database已经force logging那也是没有问题的。

insert into tab1 select /*+ parallel */ * from tab2; commit;

对于select之后的语句是全表扫描的情况，我们可以加parallel的hint来提高其并发，这里需要注意的是最大并发度受到初始化参数parallel_max_servers的限制，并发的进程可以通过v$px_session查看，或者ps -ef |grep ora_p查看。

alter session enable parallel dml;

insert /*+ parallel */ into tab1 select * from tab2; commit;

其他方法：

并发的insert，尚未比较和方法2哪个效率更高(偶估计是方法2快)，有测试过的朋友欢迎补充。

insert into tab1 select * from tab2 partition (p1);

insert into tab1 select * from tab2 partition (p2);

insert into tab1 select * from tab2 partition (p3);

insert into tab1 select * from tab2 partition (p4);

对于分区表可以利用tab1进行多个进程的并发insert，分区越多，可以启动的进程越多。我曾经试过insert 2.6亿行记录的一个表，8个分区，8个进程，如果用方法2，单个进程完成可能要40分钟，但是由于是有8个分区8个进程，后发进程有enqueue，所以因此需要的时间为40分钟×8;但是如果用方法5，虽然单个进程需要110分钟，但是由于能够并发进程执行，所以总共需要的时间就约为110分钟了。

DECLARE TYPE dtarray IS TABLE OF VARCHAR2(20)

INDEX BY BINARY_INTEGER;

v_col1 dtarray; v_col2 dtarray; v_col3 dtarray;

BEGIN SELECT col1, col2, col3 BULK COLLECT INTO v_col1, v_col2, v_col3

FROM tab2;

FORALL i IN 1 .. v_col1.COUNT insert into tab1

WHERE tab1.col1 = v_col1;

END;

用批量绑定(bulk binding)的方式。当循环执行一个绑定变量的sql语句时候，在PL/SQL 和SQL引擎(engines)中，会发生大量的上下文切换(context switches)。使用bulk binding，能将数据批量的从plsql引擎传到sql引擎，从而减少上下文切换过程，提升效率。该方法比较适合于在线处理，不必停机。

sqlplus -s user/pwd runlog.txt set copycommit 2;

set arraysize 5000;

copy from user/pwd@sid - to user/pwd@sid - insert tab1 using

select * from tab2; exit EOF

用copy的方法进行插入，注意此处insert没有into关键字。该方法的好处是可以设置copycommit和arrarysize来一起控制commit的频率，上面的方法是每10000行commit一次。

文章名称：oracle怎么插入记录,oracle数据库表操作记录
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