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python中log3，直接在Python中输入log（x，y）的形式即可，x或者y可以为参数。log3是错误的没有底数。函数y=logaX（a0，且a≠1）叫做对数函数，也就是说以幂（真数）为自变量，指数为因变量，底数为常量的函数，叫对数函数。其中x是自变量，函数的定义域是（0，+∞），即x0。它实际上就是指数函数的反函数，可表示为x=ay。因此指数函数里对于a的规定，同样适用于对数函数。
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如果函数y=f(x)是定义域D上的单调函数,那么f(x)一定有反函数存在,且反函数一定是单调的。分布函数F(x)为是一个单调递增函数，所以其反函数存在。从直观意义上理解，因为r一一对应着x,而在[0,1]均匀分布随机数R≤r的概率P(R≤r)=r。 因此,连续随机数X≤x的概率P(X≤x)=P(R≤r)=r=F(x)
即X的分布函数为F(x)。
比如要生成符合f（）分布的随机数，f的反函数是g，那么先生成定义域内的均匀分布的随机数，在带入g（x）计算就好。
对于你这个问题，python有自带的方法。
#!/usr/bin/python2.7
import
random
random.normalvariate(带三个参数，你试试)
这个其实是数值计算的问题，最好的办法是人工计算出反函数x = _f(y)，退而求其次的办法是使用近似逼近的方法，有名的方法是牛顿迭代法（具体请自行搜索吧）
一般的正态分布可以通过标准正态分布配合数学期望向量和协方差矩阵得到。如下代码，可以得到满足一维和二维正态分布的样本。希望有用，如有错误，欢迎指正！
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