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完整的卸载MySQL 5.1的卸载方法:
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1、控制面板里的增加删除程序内进行删除
2、删除MySQL文件夹下的my.ini文件,如果备份好,可以直接将文件夹全部删除
3、开始-运行- regedit 看看注册表里这几个地方删除没有
HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet001\Services\Eventlog\Application\MySQL 目录删除
HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet002\Services\Eventlog\Application\MySQL 目录删除
HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Eventlog\Application\MySQL 目录删除(我卸载的时候没有找到,略过后仍达到完全卸载的目的。)
4、这一条是很关键的
C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\MySQL
这里还有MySQL的文件,必须要删除
注意:Application Data这个文件夹是隐藏的,需要打开个文件夹选择菜单栏 工具→文件夹选项→查看→隐藏文件和文件夹 一项选上 显示所有文件和文件夹 确定
MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息,了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog,甚至对 Binlog 进行一些修改,或者说是“篡改”,例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能,恢复误删除的记录,把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现,您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog,这也是 MySQL 8 里的默认模式,STATEMENT 模式因为使用中有很多限制,现在用得越来越少了。
Binlog 由事件(event)组成,请注意是事件(event)不是事务(transaction),一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。
现在我们已经了解了 Binlog 的结构,我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录,我们可以试着把这条记录恢复,Binlog 里面有个删除行(DELETE_ROWS_EVENT)的事件,就是这个事件删除了记录,这个事件和写行(WRITE_ROWS_EVENT)的事件的数据结构是完全一样的,只是删除行事件的类型是 32,写行事件的类型是 30,我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的,这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置(以字节为单位)。从事件(event)的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节,我们写个 Python 小程序把把第383(378+5=383)字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。
找出 Binlog 中的大事务
由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志,因此一个简单的 SQL,在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务,例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句,修改了全表里面的所有记录,每条记录都在 Binlog 里面记录一次,结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨,一个 Binlog 前滚,滚了两天也没有动静,我把那个 Binlog 解析了一下,发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录,修改了 66 万条记录!下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序,我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog,每个事务都是以 BEGIN 开头,以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置,检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置,这两个位置相减即可计算出这个事务的大小,下面是这个 Python 程序的例子。
切割 Binlog 中的大事务
对于大的事务,MySQL 会把它分解成多个事件(注意一个是事务 TRANSACTION,另一个是事件 EVENT),事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定,这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务
ROW 模式下,即使我们只更新了一条记录的其中某个字段,也会记录每个字段变更前后的值,这个行为是 binlog_row_image 参数控制的,这个参数有 3 个值,默认为 FULL,也就是记录列的所有修改,即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能,我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。
了解了 Binlog 的结构,再加上 Python 这把瑞士军刀,我们还可以实现很多功能,例如我们可以统计哪个表被修改地最多?我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的,然后再重组,可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。
binlog日志可以自动清除也可以手动删除。
1、设置自动清理MySQL binlog日志,配置my.cnf:
expire_logs_days =10
保存后重启mysql生效,以后binlog日志只保留10天以内的。
2、手动删除10天前的MySQL binlog日志:
PURGE MASTER
LOGS BEFORE DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 10 DAY);
show master logs;
一、关闭MySql日志方法:
找到MySql的配置文件,然后注释以下两行即可(即在行首添加#符号就好了)。然后重启MySql服务
log-bin=mysql-bin
binlog_format=mixed
二、删除日志
1)手动删除日志
手动删除日志的基本语法如下:
PURGE {MASTER | BINARY} LOGS TO'log_name'
PURGE {MASTER | BINARY} LOGSBEFORE 'date'
①、查看当前日志:
show binary logs;
②、查看第一个二进制日志
show binlog events;
③、删除指定日志之前的日志
PURGE MASTER LOGS TO'mysql-bin.010';
④、删除指定日期之前的日志
PURGE MASTER LOGS BEFORE'2018-7-12 13:00:00';
⑤、删除N天前的日志
PURGE MASTER LOGS BEFOREDATE_SUB( NOW( ), INTERVAL N DAY);如下面的语句可以清除 7 天前的binlog,
PURGE MASTER LOGS BEFOREDATE_SUB( NOW( ), INTERVAL 7 DAY);
注意:BEFORE变量的date自变量可以为'YYYY-MM-DDhh:mm:ss'格式。MASTER和BINARY是同义词。
2)自动删除日志
①、第一种方式:设置日志保存时间
修改MySql的配置文件,设置以下属性:expire_logs_days=10。这个值根据实际情况来定。当然对于生产环境修改配置文件需要重启,这个代价可能会很大,还可以通过这个命令来修改生效set global expire_logs_days = 10;
②、第二种方式:设置定时任务
0 3 * * * `mysql -uroot -e 'PURGE BINARY LOGS BEFOREDATE_SUB( NOW( ), INTERVAL 7 DAY);'`
上面的命令是每天凌晨3点删除7天前的binlog:
首先,建议你在删除之前先对数据库用mysqldump做个全库备份。然后进入Mysql(用root用户)。然后 show binary logs ,这个命令会列出当前保存的所有二进制日志。然后用命令:
purge binary/master logs to 日志名(表示到这个日志之前的日志都删除掉)/before 时间(表示到这个时间之前的日志都删除掉)
里面用“/”标明的是前后两个二选一的可选项。执行完后,就会删除了。
如果你不想这么麻烦,可以设置日志保存时长的。首先你要找到my.cnf配置文件,然后编辑它。在[mysqld]里面加入
expire_logs_days=想要保留的天数
然后重启Mysql服务。这样每当你重启mysql服务,或者是做flush logs的时候,系统都会把超出设置天数之外的日志删掉。
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