python内置函数有哪些

python常见的内置函数有：

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1. abs()函数返回数字的绝对值。

2. all() 函数用于判断给定的参数中的所有元素是否都为 TRUE，如果是返回 True，否则返回 False。元素除了是 0、空、None、False 外都算 True；空元组、空列表返回值为True。

3. any() 函数用于判断给定的参数是否全部为False，是则返回False，如果有一个为True，则返回True。 元素除了是 0、空、False外都算 TRUE。

4. bin()函数返回一个整数int或者长整数long int的二进制表示。

5. bool() 函数用于将给定参数转换为布尔类型，如果参数不为空或不为0，返回True；参数为0或没有参数，返回False。

6. bytearray()方法返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的，并且每个元素的值范围: 0 = x 256（即0-255）。即bytearray()是可修改的二进制字节格式。

7. callable()函数用于检查一个对象是否可调用的。对于函数、方法、lambda函式、类以及实现了 __call__ 方法的类实例, 它都返回 True。（可以加括号的都可以调用）

8. chr()函数用一个范围在range(256)内（即0～255）的整数作参数，返回一个对应的ASCII数值。

9. dict()函数用来将元组/列表转换为字典格式。

10. dir()函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。

扩展资料：

如何查看python3.6的内置函数？

1、首先先打开python自带的集成开发环境IDLE；

2、然后我们直接输入"dir(__builtins__)",需要注意的是builtins左右的下划线都是两个；

3、回车之后我们就可以看到python所有的内置函数；

4、接下来我们学习第二种查看python内置函数的方法，我们直接在IDLE中输入"import builtins",然后输入"dir(builtins)"；

5、然后回车，同样的这个方法也可以得到所有的python内置的函数；

6、这里我们可以使用python内置函数len（）来查看python内置函数的个数，这里我们直接输入"len(dir(builtins))"；

7、回车之后我们可以看到系统返回值153，说明我们现在这个版本中有153个内置函数；

8、最后我们介绍一个比较有用的内置函数"help"，python内置函数有一百多个，我们当然不能记住所有的函数，这里python提供了一个"help"函数，我们来看一个例子一起来体会一下help函数的用法，这里我们直接输入"help(len)",然后回车，会看到系统给我们对于内置函数"len"的解释，当然对于其他函数可能会有更加详细的解释以及用法提示。

流畅的Python

第一章 Python数据模型

魔术方法(magic method)或者说双下方法(dunder method)表示特殊方法。以双下划线开始和结束，比如 getitem

len()需要实现 len ()

[]和切片需要实现 getitem ()

可迭代或者反向迭代，至少需要实现 getitem ()

in需要实现 contains (),如果没有实现，则至少需要实现 getitem (),因为它可以自己做迭代搜索

repr,它能把一个对象有字符串的形式表达出来，repr就是通过 repr 这个特殊方法来得到一个字符串的表达形式的。如果没有实现 repr ，输出实例时，得到的字符串就是Vector object at 0x10e100070之类的

注意 repr 和 str 的区别，后者是在str()函数中使用，或者是在用print函数打印的时候才被调用。

如果一个对象没有 str 函数，而Python又需要调用它的时候，解释器会用 repr 作为替代。

在if，while或者and or not运算符中，为了判定一个值x是真还是假，Python会调用bool(x),这个函数只能返回True或者False。

bool(x)，其实调用的是x. bool ()的结果，如果不存在 bool ,bool(x)会尝试调用x. len ().若返回0，则bool会返回False，否则True。

第二章 序列构成的数组

序列类型概览

1、容器序列

list、tuple、collections.deque这些序列都能存放不同类型的数据

2、扁平序列

str、bytes、bytearray、memoryview和array.array，这些序列只能容纳一种类型。

注意：容器序列存放的是它们所包含任意类型的对象的引用，二扁平序列里存放的是值而不是引用。换句话说，扁平序列其实是一系列连续的内存空间，但是扁平序列只能存放字符、字节和数值这种基础类型。

可变序列

list、bytearray、array.array、collections.deque和memoryview

不可变序列

tuple、str和bytes

列表推倒

symbols = 'abc'

codes = []

for symbol in symbols:

codes.append(symbol)

codes = [symbol for symbol in symbols]

第一种就是正常的for循环，第二种就是列表推导

生成器表达式

虽然可以用列表推导来初始化元组、数组或者其他序列类型，但是生成器表达式更好。因为生成器表达式背后遵循了迭代器协议，可以逐个产出元素，而不是先建立一个完整的列表，然后再把这个列表传递到某个构造函数里面。

和列表推导差不多，就是方括号改成圆括号

symbols = 'abc'

array.array('i', (symbol for symbol in symbols))

元组的应用：

1、当作记录，因为它是不可更改的

2、元组拆包，可以得到里面的数据 类似于 a, b = (first, second)

3、具名元组，从collections.namedtuple生成具名元组，除了继承普通元组的属性，具名元组还有一些自己专有的属性。_fields类属性，类方法_make(iterable)和实例方法_asdict()。

_fields类属性：包含具名元组的各个字段名称

_make(iterable)：通过_make()接受一个可迭代对象来生成这个类的一个实例

_asdict()：把具名元组以collections.ordereddict的形式返回。

切片：

s[a:b:c] s在a到b之间以c为间隔取值，c还可以是负，负值意味着取反。如s[::-1]意味着，将这个list倒置

给切片赋值：

l=list(range(5))

print(l) [0,1,2,3,4]

l[1:3]=[20,30]

print(l) [0,20,30,4]

l[1:3]=100 报错，需要写成[100]

对序列使用+和*

+是把两个序列合并，在拼接过程中，两个被操作对序列都不会被修改，Python会新建一个包含同类型数据对序列作为拼接结果。

是把序列复制几份然后拼接起来。例如 l=[1,2] l 3=[1,2,1,2,1,2] *也会构建新的序列而不修改原有的对象。

序列的增量赋值

+=背后的特殊方法是 iadd ,但是如果一个类没有实现这个方法，Python会退一步调用 add

第三章 字典和集合

字典推导

country_code = {country: code for code, country in dial_doces} dial_doces是一个元组的list

{code:country.upper() for country, code in country_code.items() if code66}

第一个是把国家作为键，第二个把code作为键

if key not in my_dict:

my_dict[key]=[]

my_dict[key].append(new_value)

可以直接写成my_dict.setdefault(key,[]).append(new_value)

所有映射类型在处理找不到的键的时候，都会牵扯到 missing 方法，

集合

{1,2}这是集合

集合推导

from unicodedata import name

{chr(i) for i in range(32,256) if 'SIGN' in name(chr(i),'')}

a.union(b,c,d) 这里a必须是set，b、c和d则可以是任何类型的可迭代对象

为了获取dict[key]背后的值，python会调用hash(key)来计算key的散列值，然后去散列表里面查找表元，若找到的表元是空的，则抛keyerror，若不是空的，则表元里会有一对found_key:found_value，这个时候Python会检验key == found_key是否为真，如果他们相等的话，会返回found_value。如果不等，说明出现了散列冲突。发生这种情况的原因是，散列表所做的只是把随机的元素映射到只有几位的数字上，而散列表本身的索引又只依赖于这个数字的一部分。为了解决散列冲突，算法会在散列值中另外取几位，然后用特殊方法处理一下，把新得到的数字再当作索引来寻找表元。

dict的实现

1、支持hash()函数，并且通过 hash ()方法所得到的的散列值是不变的。

2、通过 eq ()来检测相等性

3、若a == b，则 hash(a) == hash(b)

往字典添加新键可能会改变已有键的顺序

无论何时往字典里添加新键，python解释器都可能作出字典扩容的决定。扩容导致的结果就是需要新建一个更大的散列表，并把字典里已有的元素添加到新表。这个过程可能会发生散列冲突，导致新散列表次序发生变化。

由此可知，不要对字典同时进行迭代和修改。如果你想扫描并修改一个字典，最好分成两步来解决，首先对字典迭代，以得出需要添加对内容，把这些内容放到一个新字典里，迭代结束之后再对原字典进行更新。

字符问题

字节序列-解码-unicode

字符串-解码-unicode

b = str.encode('utf8') 字符串转化成字节码 是编码

b.decode('utf8') 把字节码还原成字符串 是解码

一等函数

一等函数满足以下条件：

1、在运行时创建

2、能赋值给变量或数据结构中的元素

3、能作为参数传给函数

4、能作为函数的返回结果

高阶函数

接受函数为参数，或者把函数作为结果返回的函数时高阶函数。

匿名函数

通过对比可以看出，匿名函数lambda x: x * x实际上就是：

def f(x):

return x * x

关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。

可调用类型

任何python对象都可以表现的像函数。只需要实现实例方法 call

实现 call 方法的类是创建函数类对象的简便方式

函数内省

可以用dir(len)查看所有的函数属性

sorted(set(dir(func))-set(dir(obj))) 计算差集 然后排序 得到类的实例没有 而函数有的属性列表

==运算符比较两个对象的值（对象中保存的数据），而is是比较对象的标识。

通常，我们关注的是值，而不是标识，因此python中==出现的频率比is高。

a==b是语法糖，等同于a. eq (b) 装饰器也是语法糖

python怎么查看函数有什么参数

在开发中我们可以借助于相关插件或使用Python内置函数"help()”来查看某个函数的参数说明，以查看内置函数sorted()为例：

函数参数包括：必选参数、默认参数、可选参数、关键字参数。

1、默认参数：放在必选参数之后，计算x平方的函数：

这样的话每次计算不同幂函数都要重写函数，非常麻烦，可使用以下代码计算：

默认参数最大好处就是降低调用函数的难度。

2、可变参数：就是传入的参数个数是可变的，可以是1个、2个到任意个，还可以是0个，在参数前面加上*就是可变参数。在函数内部，参数numbers接收得到的是一个tuple，调用该函数时，可以传入任意个参数，包括0个参数：

也可以类似可变参数，先组装一个dict，然后，把该dict转换为关键字参数传进去：

二级Python----Python的内置函数及标准库（DAY 8）

python的内置函数（68个）

Python考核31个内置函数，

python内置了很多内置函数、类方法属性及各种模块。当我们想要当我们想要了解某种类型有哪些属性方法以及每种方法该怎么使用时，我们可以使用dir()函数和help()函数在python idle交互式模式下获得我们想要的信息。

• dir()函数获得对象中可用属性的列表

Python中的关键词有哪些？

dir(__builtins__)：查看python内置函数

help(‘keywords‘)：查看python关键词

如微分积分方程的求解程序、访问互联网、获取日期和时间、机器学习算法等。这些程序往往被收入程序库中，构成程序库。

只有经过严格检验的程序才能放在程序库里。检验，就是对程序作充分的测试。通常进行的有正确性测试、精度测试、速度测试、边界条件和出错状态的测试。经过检验的程序不但能保证计算结果的正确性，而且对错误调用也能作出反应。程序库中的程序都是规范化的。所谓规范化有三重含义：①同一库里所有程序的格式是统一的；② 对这些程序的调用方法是相同的；③ 每个程序所需参数的数目、顺序和类型都是严格规定好的。

Python的库包含标准库和第三方库

标准库：程序语言自身拥有的库，可以直接使用。help('modules')

第三方库：第三方者使用该语言提供的程序库。

标准库： turtle 库（必选）、 random 库（必选）、 time 库（可选）。

• turtle 库：图形绘制库

原理如同控制一只海龟，以不同的方向和速度进行位移而得到其运动轨迹。

使用模块的帮助时，需要先将模块导入。

例如：在IDLE中输入import turtle

dir(turtle)

help(turtle.**)

1.画布

画布就是turtle为我们展开用于绘图区域, 我们可以设置它的大小和初始位置。

setup()方法用于初始化画布窗口大小和位置，参数包括画布窗口宽、画布窗口高、窗口在屏幕的水平起始位置和窗口在屏幕的垂直起始位置。

参数:width, height: 输入宽和高为整数时,表示 像素 ;为小数时,表示占据电脑屏幕的比例。(startx,starty):这一坐标表示

矩形窗口左上角顶点的位置,如果为空,则窗口位于屏幕中心:

例如：setup(640,480,300,300)表示在桌面屏幕(300,300)位置开始创建640×480大小的画布窗体。

2、画笔

• color() 用于设置或返回画笔颜色和填充颜色。

例如：color(‘red’)将颜色设为红色，也可用fillcolor()方法设置或返回填充颜色，或用pencolor()方法设置或返回笔触颜色。

Python基础之查看Python库、函数和模块

1.dir函数式可以查看对象的属性

使用方法很简单，举os类型为例，在Python命令窗口输入 dir(‘os’) 即可查看os模块的属性

打开cmd命令窗口：

2.如何查看对象某个属性的帮助文档：两种方法如下：

3.如何查看某个对象的详细：

3.如何查看某个对象的函数：

文章题目：查看python函数属性,python 查看对象的所有属性
文章位置：http://kswjz.com/article/dsesddd.html