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1、 数据结构 其实就是数据和结构,就是一堆数据在内存中以什么样的形式存在。
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2、 数据 在内存中的结构分为 逻辑结构 和 物理结构 。
数据在内存中有4种:集合结构, 线性结构,树型结构,图形结构。
一、简单说明
1.说明
在开发应用的时候,数据的安全性至关重要,而仅仅用POST请求提交用户的隐私数据,还是不能完全解决安全问题。
如:可以利用软件(比如Charles)设置代理服务器,拦截查看手机的请求数据
“青花瓷”软件
因此:提交用户的隐私数据时,一定不要明文提交,要加密处理后再提交
2.常见的加密算法
MD5 SHA DES 3DES RC2和RC4 RSA IDEA DSA AES
3.加密算法的选择
一般公司都会有一套自己的加密方案,按照公司接口文档的规定去加密
二、MD5
1.简单说明
MD5:全称是Message Digest Algorithm 5,译为“消息摘要算法第5版”
效果:对输入信息生成唯一的.128位散列值(32个字符)
2.MD5的特点
(1)输入两个不同的明文不会得到相同的输出值
(2)根据输出值,不能得到原始的明文,即其过程不可逆
3.MD5的应用
由于MD5加密算法具有较好的安全性,而且免费,因此该加密算法被广泛使用
主要运用在数字签名、文件完整性验证以及口令加密等方面
4.MD5破解
MD5解密网站:
5.MD5改进
现在的MD5已不再是绝对安全,对此,可以对MD5稍作改进,以增加解密的难度
加盐(Salt):在明文的固定位置插入随机串,然后再进行MD5
先加密,后乱序:先对明文进行MD5,然后对加密得到的MD5串的字符进行乱序
总之宗旨就是:黑客就算攻破了数据库,也无法解密出正确的明文
代码示例:
复制代码 代码如下:
#import "HMViewController.h"
#import "NSString+Hash.h"
#define Salt @"fsdhjkfhjksdhjkfjhkd546783765"
@interface HMViewController ()
@end
@implementation HMViewController
- (void)viewDidLoad
{
[super viewDidLoad];
[self digest:@"123"]; //
[self digest:@"abc"];
[self digest:@"456"];
}
/**
* 直接用MD5加密
*/
- (NSString *)digest:(NSString *)str
{
NSString *anwen = [str md5String];
NSLog(@"%@ - %@", str, anwen);
return anwen;
}
/**
* 加盐
*/
- (NSString *)digest2:(NSString *)str
{
str = [str stringByAppendingString:Salt];
NSString *anwen = [str md5String];
NSLog(@"%@ - %@", str, anwen);
return anwen;
}
/**
* 多次MD5
*/
- (NSString *)digest3:(NSString *)str
{
NSString *anwen = [str md5String];
anwen = [anwen md5String];
NSLog(@"%@ - %@", str, anwen);
return anwen;
}
/**
* 先加密, 后乱序
*/
- (NSString *)digest4:(NSString *)str
{
NSString *anwen = [str md5String];
// 注册: 123 ---- 2CB962AC59075B964B07152D234B7020
// 登录: 123 --- 202CB962AC59075B964B07152D234B70
NSString *header = [anwen substringToIndex:2];
NSString *footer = [anwen substringFromIndex:2];
anwen = [footer stringByAppendingString:header];
NSLog(@"%@ - %@", str, anwen);
return anwen;
}
@end
(1)直接使用MD5加密(去MD5解密网站即可破解)
(2)使用加盐(通过MD5解密之后,很容易发现规律)
(3)多次MD5加密(使用MD5解密之后,发现还是密文,那就接着MD5解密)
(4)先加密,后乱序(破解难度增加)
三、注册和验证的数据处理过程
1.提交隐私数据的安全过程 – 注册
2.提交隐私数据的安全过程 – 登录
冒泡排序是相邻数据进行两两比较,假设升序排序,则一趟排序下来,就会有一个最大数产生在数组最末端。因为有 n 个数据需要进行比较,而每一趟排序需要遍历n个数据,所以时间复杂度为O(n^2)
快速排序是定下一个基准数(一般默认定义最左侧数据为基准数,可以理解为参照数),每一趟排序都需要从左(角标 i)右(角标 j)两侧开始像中间进行排序,因为基准数定义在左侧,一般先从右侧开始向左侧移动,j--;遇到小于基准数的暂停,左侧开始向右移动,i++;遇到大于基准数的暂停;然后交换i 和 j 所对应的数据。当i和j相遇的时候,则将相遇值与基准数进行交换,一趟排序结束。时间复杂度是O(log2 n)
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