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python 里有一个 threading 模块,其中提供了一个函数:
threading.Thread(target=function, args=(), kwargs={})
function 是开发者定义的线程函数,
args 是传递给线程函数的参数,必须是tuple类型,
kwargs 是可选参数,字典类型。
调用 threading.Thread 之后,会创建一个新的线程,参数 target 指定线程将要运行的函数,args 和 kwargs 则指定函数的参数来执行
function 函数。
改写一下前面的代码,将抓取的部分放在一个函数中:
def get_weather(city): req = requests.get('http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=%s' % city) dic_city = req.json() city_data = dic_city.get('data') # 没有’data‘的话返回 [] print(city_data.get('city')) if city_data: city_forecast = city_data['forecast'][0] # 下面的都可以换成'get'方法 print(city_forecast.get('date')) print(city_forecast.get('high')) print(city_forecast.get('low')) print(city_forecast.get('type')) else: print('未获得') print()
之后,程序采用了三个循环,在第一个循环中,针对每一个城市,都创建了一个新线程,并将线程加入到一个列表中,用于之后的启动。
threads = [] cities = ['北京', '南京', '上海', '深圳', '广州', '杭州', '苏州', '天津', '西安', '成都'] files = range(len(cities))for i in files: # 创建线程 t = threading.Thread(target=get_weather, args=(cities[i],)) threads.append(t)
在第二个循环中,start 正式开启子线程;
for i in files: threads[i].start()
在第三个循环中,join 用来同步数据,主线程运行到这一步,将会停下来等待子线程运行完毕。没有这句,主线程则会忽略子线程,运行
完自己的代码后结束程序。
for i in files: threads[i].join()
看完了这篇文章,相信你对关于Python中多线程的案例分析有了一定的了解,想了解更多相关知识,欢迎关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道,感谢各位的阅读!
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