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可能是jvm运行时内存不足吧,你试下
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java -Xms512m -Xmx512m -XX:MaxPermSize=128m -cp lib/bootstart.jar; TestJava
Xmx 用来设置你的应用程序能够使用的最大内存数(看好,致使你的应用程序,不是整个jvm),如果你的程序要花很大内存的话,那就需要修改缺省的设置,比如配置tomcat的时候,如果流量啊程序啊都很大的话就需要加大这个值了,不过有一点是要记住的,不要大得超过你的机器的内存,那样你的机器会受不了的,到时候就死翘翘了。
Xms 用它来设置程序初始化的时候内存栈的大小,增加这个值的话你的程序的启动性能会得到提高。不过同样有前面的限制,以及受到xmx的限制。
在Android平台上面,应用程序OOM异常永远都是值得关注的问题。通常这一块也是程序这中的重点之一。这下我就如何解决OOM作一点简单的介绍。
首先,OOM就是内存溢出,即Out Of Memory。也就是说内存占有量超过了VM所分配的最大。
怎么解决OOM,通常OOM都发生在需要用到大量内存的情况下(创建或解析Bitmap,分配特大的数组等),在这样的一种情况下,就可能出现OOM,据我现在了解到,多数OOM都是因为Bitmap太大。所以,这里我就专门针对如何解决Bitmap的OOM。其实最核发的就是只加载可见范围内的Bitmap,试想这样一种情况,在GridView或ListView中,数据量有5000,每一屏只显示20个元素,那么不可见的,我们是不需要保存Bitmap在内在中的。所以我们就是只把那么可见的Bitmap保留在内存中,那些不可见的,就释放掉。当元素滑出来时,再去加载Bitmap。
这里我有两种方式,都可以避免OOM。
一,主动释放Bitmap的内存
这种方式我简单说一下,不太推荐,这也是我最开始使用的一种方法,但最后证明它不是最好的。(不推荐)
它的本质思路是:
1、只加载可见区域的Bitmap
2、滑动时不加载
3、停止滑动(Idle)后,开始重新加载可见区域的图片
4、释放滑出可见区域的Bitmap的内在。
它比较复杂:
1、我们需要监听GridView/ListView的滑动事件,这个很简单做到,AbsListView#setOnScrollListener(OnScrollListener l)
2、主动调用Bitmap#recycle()方法,它会导致一个问题,必须判断这个Bitmap是否被一个View(ImageView等)所引用,如果被引用,我们不能简单地调用recycle()方法,这样会导致异常,说是View使用了一个已经被回收的Bitmap。
3,我们必须设计自己的线程来控制开始/暂停等,因为GridView/ListView的滑动状态可能不断地变化,也就是说滑动-停止-滑动,这种状态可能不断变化,这样就会导致我们的线程中的run()方法里面的逻辑比较复杂,一旦复杂,问题就可能就得更多。
基于以上几点,这种方式不是最好的,所以不推荐。
二,设计Cache
这种方式,我觉得是比较好的一种,它首先利用了cache,我认为cache是一个很重要的东西,把Bitmap的内存单独放在一个地方来管理,这个地方就是cache,它的容量是一定的,我们可能会不断的向这个cache中添加元素,也可能不断的移除元素。
为了更好的说明这种方式,先要介绍一下LruCache。
LruCache
1、这其实就是一个LinkedHashMap,任意时刻,当一个值被访问时,它就会被移动到队列的开始位置,所以这也是为什么要用LinkedHashMap的原因,因为要频繁的做移动操作,为了提高性能,所以要用LinkedHashMap。当cache满了时,此时再向cache里面添加一个值,那么,在队列最后的值就会从队列里面移除,这个值就有可能被GC回收掉。
1.用MAT分析OOM
很多OOM看似发生在bitmap 分配得时候,但它一般不是rootcause。根本原因都在于本应该自动释放的资源,因为代码的错误,而导致某些对象一直被引用(Reference)。
2.java静态代码分析工具
写代码过程中难免会有疏漏,我们也可以借助工具分析,这里是常用的java静态代码分析工具:
个人觉得Find Bugs 和 PMD就可以了,只是辅助,不必过分依赖,他并不是万能的,不是所有错误都能找出来。
1. 正确释放drawable的方式:
Bitmap bm = BitmapFactory.decodeResource(this.getResources(), R.drawable.splash);
BitmapDrawable bd = new BitmapDrawable(this.getResources(), bm);
mBtn.setBackgroundDrawable(bd);
来代替mBtn.setBackgroundResource(R.drawable.splash)。
销毁的时候使用:
BitmapDrawable bd = (BitmapDrawable)mBtn.getBackground();
mBtn.setBackgroundResource(0);//别忘了把背景设为null,避免onDraw刷新背景时候出现used a recycled bitmap错误
bd.setCallback(null);
bd.getBitmap().recycle();
2. 使用字节流,突破Android heap size的限制
从中不难发现,bitmap的存放位置根据Android版本的不同真的有所不同。好了,下面就是找出怎么把图片存放到native heap里就行了,BitmapFactory里就那么几个decode方法,很容易找到BitmapFactory .decodeStream就可以解决。下面贴一下代码:
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inPreferredConfig = Config.ARGB_8888;
options.inPurgeable = true;// 允许可清除
options.inInputShareable = true;// 以上options的两个属性必须联合使用才会有效果
String sname = String.format( “xxx.png”, sTowerStyle, j, sDirction, i);
InputStream is = am.open(sname);
arrBmp[ iBmpIndex] = BitmapFactory .decodeStream(is, null, options);
ok搞定收工。
尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图,
因为这些函数在完成decode后,最终都是通过java层的createBitmap来完成的,需要消耗更多内存。
因此,改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法,创建出一个bitmap,再将其设为ImageView的 source,
decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNInativeDecodeAsset()来完成decode,
无需再使用java层的createBitmap,从而节省了java层的空间。
如果在读取时加上图片的Config参数,可以跟有效减少加载的内存,从而跟有效阻止抛out of Memory异常
另外,decodeStream直接拿的图片来读取字节码了, 不会根据机器的各种分辨率来自动适应,
使用了decodeStream之后,需要在hdpi和mdpi,ldpi中配置相应的图片资源,
否则在不同分辨率机器上都是同样大小(像素点数量),显示出来的大小就不对了。
在 Java中,JavaVM拥有自动管理内存的功能,Java的GC能够进行垃圾回收,但是Android中如果ImageView使用过多的Bitmap的话,经常会报OOM(内存溢出)。
造成内存溢出及解决方案:
1.使用BitmapFactory.decodeStream替代createBitmap方法
原因是该方法直读取图片字节,调用JNInativeDecodeAsset()来完成decode,无需再使用java层的createBitmap。
2.使用压缩读取技术
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFile(imageSdUri, options);
final int height = options.outHeight;
final int width = options.outWidth;
options.inSampleSize = 1;
int w = 320;
int h = 480;
h = w*height/width;//计算出宽高等比率
int a = options.outWidth/ w;
int b = options.outHeight / h;
options.inSampleSize = Math.max(a, b);
options.inJustDecodeBounds = false;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageSdUri, options);
3.及时释放Bitamp
Bitmap对象在不使用时,我们应该先调用recycle()释放内存,然后才它设置为null.虽然recycle()从源码上看,调用它应该能立即释放Bitmap的主要内存,但是测试结果显示它并没能立即释放内存。但是我它应该还是能大大的加速Bitmap的主要内存的释放。
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