本篇内容介绍了“PHP操作MongoDB时有什么问题”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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MongoDB本身有两种整数类型，分别是：32位整数和64位整数，但旧版的PHP驱动不管操作系统是32位还是64位，把所有整数都当做32位整数处理，结果导致64位整数被截断。下面创新互联网站建设公司，小编来讲解下PHP操作MongoDB时有哪些问题?

PHP操作MongoDB时有哪些问题

为了在尽可能保持兼容性的前提下解决这个问题，新版PHP驱动加入了mongo.native-long选项，以期在64位操作系统中把整数都当做64位来处理，有兴趣的可参考：64-bitintegersinMongoDB。

那么PHP驱动真的完全解决了整数问题么?NO!在处理group操作的时候还有BUG：

为了说明问题，我们先来生成一些测试数据：

selectCollection('test','test');

for($i=0;$i<10;$i++){ instance-="">insert(array(

'group_id'=>rand(1,5),

'count'=>rand(1,5),

));

}

?>

下面让我们使用group操作，根据group_id分组，汇总计算count：

selectCollection('test','test');

$keys=array('group_id'=>1);

$initial=array('count'=>0);

$reduce='

function(obj,prev){

prev.count+=obj.count;

}

';

$result=$instance->group($keys,$initial,$reduce);

var_dump($result);

?>

结果和预想的有出入，count没有实现累加，而是变成了[objectObject]，目前，如果必须使用group操作，那么有两种方法可以缓解这个问题：

方法一：

ini_set('mongo.native_long',0);

PHP操作MongoDB时有哪些问题

方法二：

$initial=array('count'=>(float)0);

这两种方法都是治标不治本的权宜之计，既然当前PHP驱动里group的实现有问题，那我们就绕开它，用其它的方式实现同样的功能，这个方式就是MapReduce：

selectDB('test');

$map='

function(){

emit(this.group_id,this.count);

}

';

$reduce='

function(key,values){

varsum=0;

for(varindexinvalues){

sum+=values[index];

}

returnsum;

}

';

$result=$instance->command(array(

'mapreduce'=>'test',

'out'=>'name',

'map'=>$map,

'reduce'=>$reduce

));

$result=iterator_to_array($instance->{$result['result']}->find());

var_dump($result);

?>

说明：虽然从表面上看MapReduce要生成一个新的Collection，显得有些低效，但我们可以定期预生成它，相当于维护一个缓存表，只要对实时性要求不太高就没问题。

把大象放冰箱里需要三步，而使用MapReduce仅仅需要Map和Reduce两步即可，这里有一个PDF文档生动的说明了MySQL中GROUPBY和MongoDB中MapReduce的对应关系：

此外，还有很多资料可供参考，如：MongoDBAggregationIII:Map-ReduceBasics。

“PHP操作MongoDB时有什么问题”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

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