oracle数据库的警告日志如何查看

测试环境中出现了一个异常的告警现象：一条告警通过 Thanos Ruler 的 HTTP 接口观察到持续处于 active 状态，但是从 AlertManager 这边看这条告警为已解决状态。按照 DMP 平台的设计，告警已解决指的是告警上设置的结束时间已经过了当前时间。一条发送至 AlertManager 的告警为已解决状态有三种可能：1. 手动解决了告警2. 告警只产生了一次，第二次计算告警规则时会发送一个已解决的告警3. AlertManager 接收到的告警会带着一个自动解决时间，如果还没到达自动解决时间，则将该时间重置为 24h 后首先，因为了解到测试环境没有手动解决过异常告警，排除第一条；其次，由于该告警持续处于 active 状态，所以不会是因为告警只产生了一次而接收到已解决状态的告警，排除第二条；最后，告警的告警的产生时间与自动解决时间相差不是 24h，排除第三条。那问题出在什么地方呢？

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分析

下面我们开始分析这个问题。综合第一节的描述，初步的猜想是告警在到达 AlertManager 前的某些阶段的处理过程太长，导致告警到达 AlertManager 后就已经过了自动解决时间。我们从分析平台里一条告警的流转过程入手，找出告警在哪个处理阶段耗时过长。首先，一条告警的产生需要两方面的配合：

metric 数据

告警规则

将 metric 数据输入到告警规则进行计算，如果符合条件则产生告警。DMP 平台集成了 Thanos 的相关组件，数据的提供和计算则会分开，数据还是由 Prometheus Server 提供，而告警规则的计算则交由 Thanos Rule（下文简称 Ruler）处理。下图是 Ruler 组件在集群中所处的位置：

看来，想要弄清楚现告警的产生到 AlertManager 之间的过程，需要先弄清除 Ruler 的大致机制。官方文档对 Ruler 的介绍是：You can think of Rule as a simplified Prometheus that does not require a sidecar and does not scrape and do PromQL evaluation (no QueryAPI)。

不难推测，Ruler 应该是在 Prometheus 上封装了一层，并提供一些额外的功能。通过翻阅资料大致了解，Ruler 使用 Prometheus 提供的库计算告警规则，并提供一些额外的功能。下面是 Ruler 中告警流转过程：

请点击输入图片描述

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首先，图中每个告警规则 Rule 都有一个 active queue（下面简称本地队列），用来保存一个告警规则下的活跃告警。

其次，从本地队列中取出告警，发送至 AlertManager 前，会被放入 Thanos Rule Queue（下面简称缓冲队列），该缓冲队列有两个属性：

capacity（默认值为 10000）：控制缓冲队列的大小，

maxBatchSize（默认值为 100）：控制单次发送到 AlertManager 的最大告警数

了解了上述过程，再通过翻阅 Ruler 源码发现，一条告警在放入缓冲队列前，会为其设置一个默认的自动解决时间（当前时间 + 3m），这里是影响告警自动解决的开始时间，在这以后，有两个阶段可能影响告警的处理：1. 缓冲队列阶段2. 出缓冲队列到 AlertManager 阶段（网络延迟影响）由于测试环境是局域网环境，并且也没在环境上发现网络相关的问题，我们初步排除第二个阶段的影响，下面我们将注意力放在缓冲队列上。通过相关源码发现，告警在缓冲队列中的处理过程大致如下：如果本地队列中存在一条告警，其上次发送之间距离现在超过了 1m（默认值，可修改），则将该告警放入缓冲队列，并从缓冲队列中推送最多 maxBatchSize 个告警发送至 AlertManager。反之，如果所有本地队列中的告警，在最近 1m 内都有发送过，那么就不会推送缓冲队列中的告警。也就是说，如果在一段时间内，产生了大量重复的告警，缓冲队列的推送频率会下降。队列的生产方太多，消费方太少，该队列中的告警就会产生堆积的现象。因此我们不难猜测，问题原因很可能是是缓冲队列推送频率变低的情况下，单次推送的告警数量太少，导致缓冲队列堆积。下面我们通过两个方面验证上述猜想：首先通过日志可以得到队列在大约 20000s 内推送了大约 2000 次，即平均 10s 推送一次。结合缓冲队列的具体属性，一条存在于队列中的告警大约需要 (capacity/maxBatchSize)*10s = 16m，AlertManager 在接收到告警后早已超过了默认的自动解决时间（3m）。其次，Ruler 提供了 3 个 metric 的值来监控缓冲队列的运行情况：

thanos_alert_queue_alerts_dropped_total

thanos_alert_queue_alerts_pushed_total

thanos_alert_queue_alerts_popped_total

通过观察 thanos_alert_queue_alerts_dropped_total 的值，看到存在告警丢失的总数，也能佐证了缓冲队列在某些时刻存在已满的情况。

解决通过以上的分析，我们基本确定了问题的根源：Ruler 组件内置的缓冲队列堆积造成了告警发送的延迟。针对这个问题，我们选择调整队列的 maxBatchSize 值。下面介绍一下这个值如何设置的思路。由于每计算一次告警规则就会尝试推送一次缓冲队列，我们通过估计一个告警数量的最大值，得到 maxBatchSize 可以设置的最小值。假设你的业务系统需要监控的实体数量分别为 x1、x2、x3、...、xn，实体上的告警规则数量分别有 y1、y2、y3、...、yn，那么一次能产生的告警数量最多是(x1 * y2 + x2 * y2 + x3 * y3 + ... + xn * yn)，最多推送（y1 + y2 + y3 + ... + yn）次，所以要使缓冲队列不堆积，maxBatchSize 应该满足：maxBatchSize = (x1 * y2 + x2 * y2 + x3 * y3 + ... + xn * yn) / (y1 + y2 + y3 + ... + yn)，假设 x = max(x1,x2, ...,xn), 将不等式右边适当放大后为 x，即 maxBatchSize 的最小值为 x。也就是说，可以将 maxBatchSize 设置为系统中数量最大的那一类监控实体，对于 DMP 平台，一般来说是 MySQL 实例。

注意事项

上面的计算过程只是提供一个参考思路，如果最终计算出该值过大，很有可能对 AlertManager 造成压力，因而失去缓冲队列的作用，所以还是需要结合实际情况，具体分析。因为 DMP 将 Ruler 集成到了自己的组件中，所以可以比较方便地对这个值进行修改。如果是依照官方文档的介绍使用的 Ruler 组件，那么需要对源码文件进行定制化修改。

oracle imp 如何查看导入日志

1、打开plsql，输入用户名密码登录到数据库。

2、可以在plsql中看到很多的功能菜单。

3、选中”工具“打开，可以看到有”导入表“和”导出表“。

4、打开”导入表“，oracle导入，可以导入约束、索引、授权等，注意此时没有选择”提交“。

5、首选需要选择导入可执行文件，从oracle客户端安装路径中查找，修改imp*.exe,删掉*，找到imp.exe,单击确定。

6、数据表开始导入，列出的导入的行，导入状态以及最终结果。

如何查看oracle11 日志

Oracle11日志查看方法

现象描述：

oracle日常维护中经常需要检查alert告警日志，查看数据库是否有问题。

原因分析：

oracle11g修改了日志系统，不在使用oracle9的alert_$ORACLE_SID.log日志，修改为Diag Alert 和Diag Trace两个目录保存xml格式和文本格式的日志，这个两个目录分别放置于/oracle/oracle/diag/rdbms/rac/rac1/trace和/oracle/oracle/diag/rdbms/rac/rac1/alert目录下，也可以使用

sqlselect name ,value from v$diag_info命令来查询。也可以使用Enterprise Manager，进入Oracle database home page，在Related Links点击Alert Log Contents查看。

处理过程：

oracle11g修改了日志系统，不在使用oracle9的alert_$ORACLE_SID.log日志，修改为Diag Alert 和Diag Trace两个目录保存xml格式和文本格式的日志，这个两个目录分别放置于/oracle/oracle/diag/rdbms/rac/rac1/trace和/oracle/oracle/diag/rdbms/rac/rac1/alert目录下，也可以使用

sqlselect name ,value from v$diag_info命令来查询。也可以使用Enterprise Manager，进入Oracle database home page，在Related Links点击Alert Log Contents查看。

如何查询Oracle数据库的操作日志

方法1：使用LogMiner工具

优点：可以完全挖掘日志内容，找出所有执行过的SQL语句

缺点：

1.

如果没有启用归档日志，则只能对联机日志进行挖掘

2.

需要掌握LogMiner的用法

访法2：查看HIST视图

优点：简单，只要使用普通的select语句查询

缺点：Oracle保留约1周的历史，所以要查太早的就不可能了

--

找出哪个数据库用户用什么程序在最近三天执行过delete或truncate

table的操作

举例如下：

SELECT

c.username,

a.program,

b.sql_text,

b.command_type,

a.sample_time

FROM

dba_hist_active_sess_history

a

JOIN

dba_hist_sqltext

b

ON

a.sql_id

=

b.sql_id

JOIN

dba_users

c

ON

a.user_id

=

c.user_id

WHERE

a.sample_time

BETWEEN

SYSDATE

-

3

AND

SYSDATE

AND

b.command_type

IN

(7,

85)

ORDER

BY

a.sample_time

DESC;

如何查看oracle的日志文件？

1、因为oracle运行在Linux系统下，首先，要连接Linux系统。

2、切换到oracle安装用户下。 我的用户是 oracle。

3、运行oracle的环境变量，在oracle 的根目录下面，运行 soruce .bash_prfile 命令， 以便        输入相关命令。

4、运行命令： cd $ORACLE_HOME 进入oracle的安装目录。

5、在此输入命令： find -name listener.log ，查找监控日志文件。

6、运行命令 cd  到查看到的日志文件目录。

7、运行cat listener.log命令 查看日志文件。

oracle被删除dbs如何查看操作日志

Oracle日志文件查看方法：

1、以sysdba权限用户登录数据库。

2、执行sql语句：select*fromv$logfile;

3、结果显示即为日志路径：

4、另外还有其他的操作日志可用以下两个sql语句查询：

select*fromv$sql;--(#查看最近所作的操作)select*fromv$sqlarea;--（#查看最近所作的操作）

Oracle日志的查看方法：

SQLselect*fromv$sql(#查看最近所作的操作)

SQLselect*fromv$sqlarea（#查看最近所作的操作）

Oracle数据库的所有更改都记录在日志中，从目前来看，分析Oracle日志的唯一方法就是使用Oracle公司提供的LogMiner来进行，因为原始的日志信息我们根本无法看懂，Oracle8i后续版本中自带了LogMiner,而LogMiner就是让我们看懂日志信息的工具,通过这个工具可以：查明数据库的逻辑更改，侦察并更正用户的误操作，执行事后审计，执行变化分析。

文章名称：oracle日志怎么查,查看Oracle日志
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