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一、 PostgreSQL 的稳定性极强, Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步,然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的,相比之下,PG数据库这方面要好一些。
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二、任何系统都有它的性能极限,在高并发读写,负载逼近极限下,PG的性能指标仍可以维持双曲线甚至对数曲线,到顶峰之后不再下降,而 MySQL 明显出现一个波峰后下滑(5.5版本之后,在企业级版本中有个插件可以改善很多,不过需要付费)。
三、PG 多年来在 GIS 领域处于优势地位,因为它有丰富的几何类型,实际上不止几何类型,PG有大量字典、数组、bitmap 等数据类型,相比之下mysql就差很多,instagram就是因为PG的空间数据库扩展POSTGIS远远强于MYSQL的my spatial而采用PGSQL的。
四、PG 的“无锁定”特性非常突出,甚至包括 vacuum 这样的整理数据空间的操作,这个和PGSQL的MVCC实现有关系。
五、PG 的可以使用函数和条件索引,这使得PG数据库的调优非常灵活,mysql就没有这个功能,条件索引在web应用中很重要。
01
Oracle数据库
Oracle是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。他在数据库产品领域一直处于领先的地位,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。
02
DB2数据库
DB2数据库是IBM开发的,它不只局限于自己的操作系统,而且采取了对外开放的政策,另外他还有很多的版本,例如::DB2工作组版(DB2Workgroup Edition)、DB2企业版(DB2 Enterprise Edition)和DB2个人版(DB2 Personal Edition)等。各个版本的数据管理功能是一样的,以便于操作人员的使用。
03
SQL Server数据库
SQL Server数据库是美国微软公司开发的一种关系型数据库系统,对所有的主流服务器骨架都有很好的支持。SQL语句可以用来执行各种各样的操作,像更新数据库中的数据等。其扩展性、高性能、系统管理先进性在一些方面是很突出的。
04
PostgreSQL数据库
PostgreSQL是以加州大学伯克利分校计算机系开发的 POSTGRES,现在已经更名为PostgreSQL,它的特性非常齐全,对象软件非常自由,包括了目前世界上最丰富的数据类型的支持。
05
MySQL数据库
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统,它对外开放,而且免费使用,其功能不是很强大,性能也一般,它在小型办公方面还是占有一定的优势的,MySQL数据库本身也有一定的限制,也不适合大访问量的商业应用。
06
Sybase数据库
Sybase数据库是Sybase公司推出的一款软件,主要有三种版本:一是UNIX操作系统下运行的版本,二是Novell Netware环境下运行的版本,三是Windows NT环境下运行的版本。Sybase数据库基于客户,真正对外开放,而且性能高。还存在几个吸引人的地方:可编程数据库、事件驱动的触发器、结构体系多线索化。
特别提示
常见的数据库就有这些,大家日常工作时要选择合适的数据库,这样我们的工作就会做得更加顺手。
Pgsql和Mysql的对比
工作中用过这两个数据库,但都不是太深入,仅限于用而已,但给我留下的印象就是Pgsql更好些,因为这两个库我都遇到过数据丢失的问题,前者我通过网上方法加自己的判断有惊无险地恢复了,而后者搜索各种资料加问身边的专家都没办法。
刚网上搜了一下两者的区别,总体的感觉也是前者是最好的开源关系数据库,而后者是互联网行业应用最广泛的数据库, 可能应用等多发现的坑也多,网上相关资料也多。如果让我个人选没特殊要求情况下会选前者。
关于两个的区别可以看知乎上相关问题,回答很精彩,
其中一个如下。
一、 PostgreSQL 的稳定性极强, Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步,然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的,相比之下,PG数据库这方面要好一些。
二、任何系统都有它的性能极限,在高并发读写,负载逼近极限下,PG的性能指标仍可以维持双曲线甚至对数曲线,到顶峰之后不再下降,而 MySQL 明显出现一个波峰后下滑(5.5版本之后,在企业级版本中有个插件可以改善很多,不过需要付费)。
三、PG 多年来在 GIS 领域处于优势地位,因为它有丰富的几何类型,实际上不止几何类型,PG有大量字典、数组、bitmap 等数据类型,相比之下mysql就差很多,instagram就是因为PG的空间数据库扩展POSTGIS远远强于MYSQL的my spatial而采用PGSQL的。
四、PG 的“无锁定”特性非常突出,甚至包括 vacuum 这样的整理数据空间的操作,这个和PGSQL的MVCC实现有关系。
五、PG 的可以使用函数和条件索引,这使得PG数据库的调优非常灵活,mysql就没有这个功能,条件索引在web应用中很重要。
六、PG有极其强悍的 SQL 编程能力(9.x 图灵完备,支持递归!),有非常丰富的统计函数和统计语法支持,比如分析函数(ORACLE的叫法,PG里叫window函数),还可以用多种语言来写存储过程,对于R的支持也很好。这一点上MYSQL就差很远,很多分析功能都不支持,腾讯内部数据存储主要是MYSQL,但是数据分析主要是HADOOP+PGSQL(听李元佳说过,但是没有验证过)。
七、PG 得多种集群架构可以选择,plproxy 可以支持语句级的镜像或分片,slony 可以进行字段级的同步设置,standby 可以构建WAL文件级或流式的读写分离集群,同步频率和集群策略调整方便,操作非常简单。
八、一般关系型数据库的字符串有限定长度8k左右,无限长 TEXT 类型的功能受限,只能作为外部大数据访问。而 PG 的 TEXT 类型可以直接访问,SQL语法内置正则表达式,可以索引,还可以全文检索,或使用xml xpath。用PG的话,文档数据库都可以省了。
九,对于WEB应用来说,复制的特性很重要,mysql到现在也是异步复制,pgsql可以做到同步,异步,半同步复制。还有mysql的同步是基于binlog复制,类似oracle golden gate,是基于stream的复制,做到同步很困难,这种方式更加适合异地复制,pgsql的复制基于wal,可以做到同步复制。同时,pgsql还提供stream复制。
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