avap是jdk自带的一个工具在jdk安装目录的/bin下面可以找到，可以对代码反编译，也可以查看java编译器生成的字节码，对代码的执行过程进行分析，了解jvm内部的工作。

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下面列举javap命令的常用options及其功能描述，更多功能的使用请自行Google，楼主不做赘述。

用法摘要

-help 帮助
-l 输出行和变量的表
-public 只输出public方法和域
-protected 只输出public和protected类和成员
-package 只输出包，public和protected类和成员，这是默认的
-p -private 输出所有类和成员
-s 输出内部类型签名
-c 输出分解后的代码，例如，类中每一个方法内，包含java字节码的指令，
-verbose 输出栈大小，方法参数的个数
-constants 输出静态final常量

实例分析

javap命令分解一个class文件，它根据options来决定到底输出什么。如果没有使用options,那么javap将会输出该class文件中的包，类里的protected和public域以及类里的所有方法。javap将会把它们输出在标准输出上。来看这个例子，先编译(javac)下面这个类。

package com.thundersoft.metadata.test.kafka;

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.junit.Test;

import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;

public class KafkaTest {

 @Test
 public void testProducer() {
 Properties props = new Properties();
 props.put("bootstrap.servers", "192.168.204.30:9092");
 props.put("acks", "all");
 props.put("retries", 0);
 props.put("batch.size", 16384);
 props.put("linger.ms", 1);
 props.put("buffer.memory", 33554432);
 props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
 props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

 Producer producer = new KafkaProducer<>(props);
 for(int i = 0; i < 100; i++) {
  producer.send(new ProducerRecord("my-topic", Integer.toString(i), Integer.toString(i)));
 }

 producer.close();
 }

 @Test
 public void testKafkaConsumer() {
 Properties props = new Properties();
 props.put("bootstrap.servers", "192.168.204.30:9092");
 props.put("group.id", "test");
 props.put("enable.auto.commit", "true");
 props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
 props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
 props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
 KafkaConsumer consumer = new KafkaConsumer<>(props);
 consumer.subscribe(Arrays.asList("my-topic"));

 while (true) {
  ConsumerRecords records = consumer.poll(100);
  for (ConsumerRecord record : records)
  System.out.printf("offset = %s, key = %s, value = %s%n", record.topic(), record.key(), record.value());
 }
 }

 public static void main(String[] args) {
 int a = 2;
 int b = 3;
 int sum = a*b;
 System.out.println(sum);
 }

}

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