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用python求一个数的平房可以按照如下的步骤:
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1、利用input()函数获取一个数字a
a=input("请输入数字:")
2、利用运算符"**"获取变量a的二次幂运算
b=a**2
3、将获取到的结果利用print()函数打印到屏幕上即可。
print("a**2=",b)
运行结果:
首先,导入math函数库。
一、计算平方根
输入一个数值,保存在变量n中。
相关推荐:《Python基础教程》
用函数sqrt,计算变量平方根的值。
二、计算幂
可以用函数exp,计算e的x次幂。
三、计算对数
设置两个数,保存在变量n和a中。
接着,用log函数计算以a为基数n的对数。
运行程序,其结果如下图所示。
1:二分法
求根号5
a:折半: 5/2=2.5
b:平方校验: 2.5*2.5=6.255,并且得到当前上限2.5
c:再次向下折半:2.5/2=1.25
d:平方校验:1.25*1.25=1.56255,得到当前下限1.25
e:再次折半:2.5-(2.5-1.25)/2=1.875
f:平方校验:1.875*1.875=3.5156255,得到当前下限1.875
每次得到当前值和5进行比较,并且记下下下限和上限,依次迭代,逐渐逼近平方根:
代码如下:
import math
from math import sqrt
def sqrt_binary(num):
x=sqrt(num)
y=num/2.0
low=0.0
up=num*1.0
count=1
while abs(y-x)0.00000001:
print count,y
count+=1
if (y*ynum):
up=y
y=low+(y-low)/2
else:
low=y
y=up-(up-y)/2
return y
print(sqrt_binary(5))
print(sqrt(5))
2:牛顿迭代
仔细思考一下就能发现,我们需要解决的问题可以简单化理解。
从函数意义上理解:我们是要求函数f(x) = x²,使f(x) = num的近似解,即x² - num = 0的近似解。
从几何意义上理解:我们是要求抛物线g(x) = x² - num与x轴交点(g(x) = 0)最接近的点。
我们假设g(x0)=0,即x0是正解,那么我们要做的就是让近似解x不断逼近x0,这是函数导数的定义:
从几何图形上看,因为导数是切线,通过不断迭代,导数与x轴的交点会不断逼近x0。
题主你好,
1.使用math库的sqrt函数:
2.使用内建的pow函数:
3.直接使用 数字**0.5
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