postgresql怎么样

真的很好！我们公司在用它！

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首先它是面向对象的关系数据库，表继承解决了我们产品分类库的问题，这个在主流数据库中很难见得。其次，9.1版开始windows下的Postgresql搭配Server效率提高了不少啊！且函数、触发器的plpgsql语言非常好，况且还远远不是唯一的选择。再次，它的PostGIS模块是海量开源GIS数据的默认引擎，支持许多有用的计算，以及空间索引，经过我亲自测试，100GB的 Planet.OSM全球数据跑的很稳定。

最后，他的安装、卸载要比Oracle等简单的多，windows xp home上都跑的飞快（需要对表空间的权限用额外的工具修改）。

安装注意：

如果是Linux没有什么要注意的，直接 apt 或者yum即可。

中文windows下， 安装时的Locale 要选择"C"，而不是默认（Zh-cn)，否则可能安装失败。

创建表空间时，要手工在资源管理器里创建文件夹，而后把资源管理器的“工具”--》文件夹选项里的“查看”--使用简单文件夹共享 勾掉（不选），而后右键单击新建的文件夹，打开属性，在"安全"页面添加用户postgres为全权限访问，否则表空间创建失败。

三分钟！彻底搞懂PostgreSQL 和 MySQL 区别之分

PostgreSQL 和 MySQL 是将数据组织成表的关系数据库。这些表可以根据每个表共有的数据链接或关联。关系数据库使您的企业能够更好地了解可用数据之间的关系，并帮助获得新的见解以做出更好的决策或发现新的机会。

PostgreSQL 和 MySQL 都依赖于 SQL（结构化查询语言），这是与管理系统交互的标准语言。SQL 允许使用具有简单结构的几行源代码连接表，大多数非技术员工可以快速学习。

使用 SQL，分析师不需要知道订单表在磁盘上的位置、如何执行查找以查找特定订单或如何连接订单表和客户表。数据库编译查询并计算出正确的数据点。

MySQL 和 PostgreSQL 都支持 JavaScript Object Notation (JSON) 存储和传输数据，尽管 PostgreSQL 也支持 JSONB，这是 JSON 的二进制版本，它消除了键的重复和无关的空格。

除了传统的支持机制外，这两个数据库都提供强大的社区支持。

PostgreSQL，也称为 Postgres，是一种开源关系数据库，因其可靠性、灵活性和对开放技术标准的支持而享有盛誉。PostgreSQL 支持非关系和关系数据类型。它被称为当今可用的最兼容、最稳定和最成熟的关系数据库之一，并且可以轻松处理复杂的查询。

PostgreSQL 的特性包括：

PostgreSQL 这是一个“一刀切”的解决方案，适用于许多寻求经济高效的方法来改进其数据库管理系统 (DBMS) 的企业。它具有足够的可扩展性和多功能性，可以通过强大的扩展生态系统快速支持各种专业用例，涵盖时间序列数据类型和地理空间分析等工作。作为开源数据库解决方案构建的 PostgreSQL 完全不受许可限制、供应商锁定的可能性或过度部署的风险。PostgreSQL 通过对象关系数据库管理系统 (ORDBMS) 进行管理。

PostgreSQL 负责管理业务活动的在线事务处理 (OLTP)协议的企业数据库管理员提供了理想的解决方案，包括电子商务、客户关系管理系统 (CRM) 和财务分类帐。它也是管理接收、创建和生成的数据分析的理想选择。

这些是 PostgreSQL 的一些主要优点：

MySQL — 一种快速、可靠、可扩展且易于使用的开源关系数据库系统 — 旨在处理关键任务、高负载的生产应用程序。它是一种常见且易于启动的数据库，内存、磁盘和 CPU 利用率较低，有关系数据库管理系统 (RDMS) 管理。MySQL Community Edition 是一个由活跃的在线社区支持的免费下载版本。

MySQL 功能包括所有 SQL 标准命令以及事务和 ACID 合规性（代表原子性、一致性、隔离性和持久性）。

两个最常见的关系数据库是什么 MySQL 和 Oracle。MySQL 不是 SQL Server 的同义词，SQL Server 是 Microsoft 许可产品，与 MAC OS X 缺乏兼容性。

MariaDB 经常与 MySQL 混淆，它是 MySQL 的一个开源分支，速度更快，提供更多存储引擎 (12)，但功能有限。MySQL 和 MariaDB 使用的存储引擎都是 InnoDB。InnoDB 提供标准的 ACID 兼容特性。与 MySQL 不同，MariaDB 不支持数据屏蔽或动态列表。

MySQL 通常用作 Web 数据库来存储各种信息类型，从单个信息数据点到为组织提供的产品或服务的完整列表。它是LAMP（Linux 操作系统、Apache HTTP 服务器、MySQL RDBMS 和 PHP 编程语言）的基础组件，这是一种有助于创建API、Web 应用程序和网站的软件堆栈模型。

MySQL Workbench 是一个单一的、集成的可视化 SQL 平台，用于 MySQL 数据库的创建、开发、设计和管理。

MySQL 为市场提供了许多好处，包括：

PostgreSQL 和 MySQL 之间有很多不同之处。特性、功能和优势方面的一些差异如下：

总之，PostgreSQL 和 MySQL 都有不同的用途，它们之间的选择取决于企业目标和资源。一般来说，PostgreSQL 是一个更强大、更高级的数据库管理系统，非常适合需要在大型环境中快速执行复杂查询的组织。但是，对于预算和空间更受限制的公司来说，MySQL 是一个理想的解决方案。

PostgreSQL全文检索简介

PostgreSQL自带有一个简易的全文检索引擎，可以实现小规模数据量的全文检索功能。本文我们将引导介绍一下这个功能，对于小数据量的搜索这个功能是足够使用的，而无需搭建额外的ES等重量级的全文检索服务器。

PG的全文检索操作符是 @@ ，当一个 tsvector (文档)和 tsquery (条件)匹配时返回 true ，并且前后顺序无影响:

和普通的SQL查询一样，只要在 WHERE 条件中使用这个符号就代表使用全文检索条件筛选文档了。如:

@@ 操作符支持隐式转换，对于 text 类型可以无需强类型转换( ::tsvector 或 to_tsvector(config_name, text) )，所以这个操作符实际支持的参数类型是这样的:

tsquery 查询条件并不是简单的正则，而是一组搜索术语，使用并且使用布尔操作符 （AND）、 | （OR）和 ! （NOT）来组合它们，还有短语搜索操作符 - （FOLLOWED BY）。更详细的语法参见 此文档 。

此外，PostgreSQL还提供了两个相对简化的版本 plainto_tsquery 和 phraseto_tsquery 。

plainto_tsquery ( plainto_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery )用户将未格式化的 text 经过分词之后，插入 符号转为 tsquery :

phraseto_tsquery ( phraseto_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery )行为和 plainto_tsquery 行为类似，但是分词之后不是插入 而是 - (FOLLOWED BY):

使用索引可以加快全文检索的速度。对于全文检索来说，可选的索引类型是 GIN (通用倒排索引)和 GIST (通用搜索树)，官方文档更推荐使用 GIN索引 。创建一个 GIN 索引的范例:

也可以是一个连接列:

还可以单独创建一个 tsvector 列，为这个列创建索引:

除了普通的 ORDER BY 条件之外，PostgreSQL为全文检索提供了两个可选的排序函数 ts_rank([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) returns float4 和 ts_rank_cd([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) returns float4 ，以便实现基于 权重 的排序。

此外，对于PostgreSQL 9.6以上的版本还可以使用 RUM index 排序。(注意，这个是扩展，默认不包含)。

PostgreSQL默认的分词字典中并不包含中文分词字典，因此我们必须手工引入。目前一个比较好的项目是 zhparser ，同时这个插件也是阿里云的RDS默认包含的。安装和启用没什么好说的。值得一提的是分词配置参数。

在 CREATE EXTENSION 之后，必须配置分词参数才能正确进行分词和查找，否则什么都查不到。官方文档提供的一个配置策略是:

n,v,a,i,e,l 这几个字母分别表示一种token策略，只启用了这几种token mapping，其余则被屏蔽。具体支持的参数和含义可以用 \dFp+ zhparser 显示:

WITH simple 表示词典使用的是内置的simple词典，即仅做小写转换。根据需要可以灵活定义词典和token映射，以实现屏蔽词和同义词归并等功能。

比如我们看下面这个例子:

可以看到 江淮 这个词组在查询的时候被忽略了，我们启用 j (abbreviation,简称)再看看结果:

所以实际使用中要设置合理的token types，过少将导致搜索结果不准确，过多将导致性能下降。此外，还有一些诸如 短词复合: zhparser.multi_short = f 这一类的控制分词结果的选项，根据实际使用酌情开启。

postgres 用什么存储引擎

对于postgresql都用是云储存，将数据储存在第三方平台，保证数据的安全性！

为什么选择PostgreSQL而不是MySQL

ANSI标准兼容性：与先前的版本相比，MySQL已经有了长足的进步，但MySQL背后的哲学是，如果客户喜欢，他们就会支持非标准扩展，而PostgreSQL从开始就将标准构建到平台里。不过，二者殊途同归，差别不大；

ACID遵从性：PostgreSQL有一个存储引擎，而MySQL有9个，但只有MyIsam和InnoDB与大部分用户有关，其中，后者为默认存储引擎。InnoDB和PostgreSQL都完全遵循ACID，差别不大；

无锁表修改：MyIsam使用表级锁来提升速度，这会导致写互斥。但PostgreSQL和InnoDB均使用行级锁，差别不大；

子查询：长期以来，这一直是MySQL的一个弱点，虽然5.6.5作了重大改进，但PostgreSQL对表连接支持得更好，尤其是MySQL不支持全外连接，因此，这方面PostgreSQL胜过MySQL；

JSON支持和NoSQL：PostgreSQL最近增加了JSON支持，与传统的关系型数据库相比，它提供了更大的数据存储灵活性，因此，这方面PostgreSQL胜过MySQL。

「一份成本、两种引擎」Babelfish for RDS PostgreSQL发布

Babelfish for RDS PostgreSQL 重磅发布，阿里云 RDS 团队通过产品能力的提升，实现一份硬件成本两种引擎，帮助客户降低成本。

您只需要在购买阿里云 RDS PostgreSQL 实例时开启Babelfish选项，即可获得PostgreSQL和Microsoft SQL Server两种数据库引擎数据查询和处理的能力，使 RDS PostgreSQL 具备解析执行SQL Server T-SQL语句的能力。

Babelfish支持SQL Server Tabular Data Stream (TDS) wire protocol和T-SQL（Microsoft SQL Server 查询语言），因此您无需切换数据库驱动程序或重新编写SQL，只需要在适配少量代码的情况下，将应用程序的数据库从SQL Server迁移至开启了Babelfish的阿里云RDS PostgreSQL实例上。

如果您也有如下的烦恼，那么可以考虑使用Babelfish for RDS PostgreSQL。

基于Babelfish for PostgreSQL的开源项目，阿里云RDS PostgreSQL实例生产时开启Babelfish选项后，您可以同时获得PostgreSQL和Microsoft SQL Server两种数据库引擎实时在线数据查询和处理的能力。因此，您无需切换数据库驱动程序或重新编写SQL，只需要在少量代码适配的情况下，将应用程序的数据库从SQL Server迁移至开启了Babelfish的阿里云RDS PostgreSQL实例上来，轻松实现“一份成本，两种引擎”。

一个实例，两个引擎，实时在线，双引擎双活，为什么是PostgreSQL数据库来实现呢？笔者相信下面都是可能的考虑因素：

Babelfish 通过插件的方式扩展 PostgreSQL 的功能，使得 PostgreSQL 在具备自身所有能力的同时，又具备接受和处理 Microsoft SQL Server 数据库数据查询和处理的能力。

Babelfish整体架构分为三层，至上而下分为：

开启了Babelfish选项的RDS PostgreSQL，既可以接收和处理来自SQL Server的应用连接，比如：C/C++类的MSSQL ODBC应用，JAVA类的MSSQL JDBC应用以及微软系使用最为广泛的C# .NET Provider for MSSQL类应用；又可以处理来自PostgreSQL类的应用，比如JAVA类PostgreSQL JDBC类应用。

一个 Babelfish for RDS PostgreSQL 实例会监听两个 TCP 端口，一个是接受 SQL Server 协议(TDS)端口 ，默认是 1433，另一个是接受来自 PostgreSQL 协议的端口，默认是 5432。如此，可以实现“一份成本、两种引擎”，使得SQL Server与PostgreSQL双引擎在线。

TDS 协议端口接受和处理来自 SQL Serve应用类的请求，并将 SQL Server 的 T-SQL 经过自定义解析器转为 PostgreSQL 可以识别的执行计划，交由PostgreSQL内核执行，然后返回给SQL Server终端用户。

RDS PostgreSQL数据库引擎，构建于阿里云云原生基础设施之上，采用存储计算分离架构。

Babelfish for RDS PostgreSQL 有两种迁移模式可供选择，分别是：single-db 和 multi-db 模式。迁移模式影响 SQL Server数据库的 schema 到 PostgreSQL 中 babelfish_db 库的 schema 名字的映射关系。

在 single-db 模式下，只支持在 Babelfish 中创建一个用户数据库，Babelfish用户数据库的 schema名称和 PostgreSQL 中 babelfish_db 数据库下的 schema 名字相同。例如：在 TDS 端口中创建数据库 DB_A，在 DB_A 下创建 schema_A，则在 PostgreSQL 的 babelfish_db 数据库中看到两个 schema：dbo 和 schema_A，对应于SQL Server中 DB_A 数据库的 dbo 和 schema_A。其中dbo为SQL Server默认创建的系统schema。

Multi-DB Mode

在 multi-db 模式下，Babelfish 中用户数据库的 schema 名字映射到 PostgreSQL 的 babelfish_db 数据库中之后会变成：数据库名_。例如：在 TDS 端口中创建数据库 DB_A 和 DB_B，在 DB_A 和 DB_B 下分别创建 schema_A 和 schema_B，则在 PostgreSQL 的 babelfish_db 数据库中看到 DB_A 的 schema 为: DB_A_dbo 和 DB_A_schema_A；DB_B 的 schema 为: DB_B_dbo 和 DB_B_schema_B。

创建Babelfish for RDS PostgreSQL实例

新购RDS PostgreSQL 13版本时（当前只有PG 13支持Babelfish），勾选 启用 Babelfish即可创建出Babelfish for RDS PostgreSQL：

创建用户

RDS PostgreSQL控制台创建高权限账号，

然后连接实例的 PostgreSQL 端口，执行命令：

call sys.babel_initialize_logins('babelfish_user');即可。

您可以使用以下任何一款客户端连接工具来连接Babelfish for RDS PostgreSQL的TDS端口。

具体数据库DDL,DML等操作范例由于篇幅有限，请参考阿里云官方帮助文档：

Babelfish for RDS PostgreSQL的TDS协议，支持主流开发技术语言，诸如C#、Java、Python、C/C++、Go等。详情应用程序Demo，请参考阿里云官方帮助文档：

Babelfish 目前还没有完全兼容 Microsoft SQL Server T-SQL，详细的语法限制参见：

谢桂起，PostgreSQL数据库爱好者，当前主要参与RDS PostgreSQL管控产品建设，欢迎有志之士加盟RDS产品部，邮箱：jianming.wjm@alibaba-inc.com

标题名称：postgresql引擎的简单介绍
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