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这期内容当中小编将会给大家带来有关使用Python可视化工具如何实现动态图表，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
前言
这次呢，我想讲讲地图可视化的内容，以前我也写过用Python的内置库绘制地图，但总感觉不够美观。如何才能在短时间内制作漂亮的可视化地图呢，我觉得Python+可视化工具是不错的选择。
以下动态可视化地图就是J哥亲手绘制，展现了一段时间内广州市企事业单位在网上商城采购商品的分布及随时间的变化。
接下来，将手把手教你如何绘制这个动态图，您可在公众号后台回复「kepler」获取数据集进行测试。
数据准备
第一步，打开并预览一下数据集，共766条采购记录，包含采购时间、采购单位和采购金额3个字段。
1df=pd.read_excel('cc.xls',index=False)2df.head()
第二步，根据采购单位字段获取经纬度，批量获取经纬度的方法很多，详情可参考「用Python评测三种批量查询经纬度的方法，你pick哪一种？」。
def gaode(addr):
para = {
'key':'你的',
'address':addr
}
url = 'https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?'
req = requests.get(url,para)
req = req.json()
print('-' * 30)
if req['status']=='1':
if len(req['geocodes']) > 0:
m = req['geocodes'][0]['location']
print(m)
else:
print("None")
m = ""
else:
print("None")
return m
gaode(addr="广州") 
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