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有时我们希望在一个python的文件空间同时载入多个模型，例如 我们建立了10个CNN模型，然后我们又写了一个预测类Predict，这个类会从已经保存好的模型restore恢复相应的图结构以及模型参数。然后我们会创建10个Predict的对象Instance，每个Instance负责一个模型的预测。
Predict的核心为：
class Predict:
def __init__(self....):
创建sess
创建恢复器tf.train.Saver
从恢复点恢复参数：tf.train.Saver.restore(...)
def predict(self,...):
sess.run(output,feed_dict={输入})
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