这篇文章主要讲解了“Python怎么生成Wordcloud词云”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Python怎么生成Wordcloud词云”吧！

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当然最直接的是 pip

pip install wordcloud

但很多同学会发现直接 pip 是会报错的，所以这里提供第二种安装方式：

下载 whl 手动安装包：/tupian/20230522/

静静等待页面加载完成，然后选择适合自己 Python 的 wordcloud 版本，最后运行以下命令。filepath 替换为你的安装文件完整路径。

pip install filepath\wordcloud-1.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

wordcloud 在安装过程中会自动安装其依赖的库。

基本的用法

我们读入一本英文小说，取其中的词汇生成一张词云图

1. # 导入 wordcloud 模块和 matplotlib 模块

2. from wordcloud import WordCloud

3. import matplotlib.pyplot as plt

4. # 读入一个txt文件

5. text = open('Jane Eyre.txt','r').read()

6. # 生成词云

7. wordcloud = WordCloud().generate(text)

8. # 显示词云图片

9. plt.imshow(wordcloud)

10. plt.axis('off')

11. plt.show()

12. # 保存图片

13. wordcloud.to_file('test.jpg')

结果如图所示

运行脚本之后就可以看到生成的图片了，是不是很简单。本文主要讲 wordcloud。代码中涉及到的 matplotlib 就不做更详细解释。

除了直接读入文本生成词云，也可以使用字典格式的词频作为输入

1. # 读入一组词频字典文件

2. text_dict = {

3.     'you': 2993,

4.     'and': 6625,

5.     'in': 2767,

6.     'was': 2525,

7.     'the': 7845,

8. }

9. wordcloud = WordCloud().generate_from_frequencies(text_dict)

还可以将词云填充到指定的形状之中。为达到填充指定形状的效果，需要使用 png 格式的图片。

1. # 读入图片

2. from scipy.misc import imread

3. bg_pic = imread('Anne_Hathaway.png')

4. # 配置词云参数

5. wc = WordCloud(

6.     # 设置字体

7.     font_path = 'BeaverScratches.ttf',

8.     # 设置背景色

9.     background_color='white',

10.     # 允许大词汇

11.     max_words=200,

12.     # 词云形状

13.     mask=bg_pic,

14.     # 大号字体

15.     max_font_size=100,

16. )

17. # 生成词云

18. wc.generate(text)

19. # 保存图片

20. wc.to_file('word.jpg')

还可以结合 jieba分词，实现用中文填充的词云图（如果不通过分词，无法直接生成正确的中文词云）。使用中文填充时一定得指定中文的字体，否则会出现乱码。如果报错找不到字体，就复制一个中文字体文件放在代码目录下。

1. #-*- coding:utf-8 -*-

2. from scipy.misc import imread

3. import matplotlib.pyplot as plt

4. from wordcloud import WordCloud

5. import jieba

6. from collections import Counter

7. # 读入 西游记 txt 文件，windows 下过滤编码错误

8. text = open('西游记.txt',encoding='utf-8',errors='ignore').read()

9. # 使用 jieba 分词

10. text_jieba = list(jieba.cut(text))

11. # 使用 counter 做词频统计，选取出现频率前 100 的词汇

12. c = Counter(text_jieba)

13. common_c = c.most_common(100)

14. # 读入图片

15. bg_pic = imread('Anne_Hathaway.png')

16. # 配置词云参数

17. wc = WordCloud(

18.     # 设置字体

19.     font_path = '李旭科书法1.4.ttf',

20.     # 设置背景色

21.     background_color='white',

22.     # 允许大词汇

23.     max_words=200,

24.     # 词云形状

25.     mask=bg_pic,

26.     # 大号字体

27.     max_font_size=100,

28. )

29. # 生成词云

30. wc.generate_from_frequencies(dict(common_c))

31. # 生成图片并显示

32. plt.figure()

33. plt.imshow(wc)

34. plt.axis('off')

35. plt.show()

36. # 保存图片

37. wc.to_file('anne.jpg')

感谢各位的阅读，以上就是“Python怎么生成Wordcloud词云”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Python怎么生成Wordcloud词云这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

文章题目：Python怎么生成Wordcloud词云-创新互联
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