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这篇文章将为大家详细讲解有关python中filter函数的用法案例,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中。
过滤器,构造一个序列,等价于:[ item for item in iterables if function(item)]
在函数中设定过滤条件,逐一循环迭代器中的元素,将返回值为True时的元素留下,形成一个filter类型数据。
语法:
filter(function, iterable)
参数:
function -- 判断函数。
iterable -- 可迭代对象。
案例:
fil = filter(lambda x: x>10,[1,11,2,45,7,6,13]) fillist(fil) [11, 45, 13] def is_odd(n): return n % 2 == 1 newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) print(list(newlist)) [1, 3, 5, 7, 9]
关于python中filter函数的用法案例就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
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