Python的位置参数、默认参数、关键字参数、可变参数区别

对于python函数参数，对于初学者可能就是进入了迷宫，尽管我也是初学者，简单总结一下。

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说参数之前，先讲一下两个packing（包裹）和unpacking（解包裹）：

输出：

我总结不了这个概念，只能帮大家到这了

一、位置参数和关键字参数：

调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数。

注意：

有位置参数时，位置参数必须在关键字参数的前面，但关键字参数之间不存在先后顺序的

二、默认参数：

用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可传可不传该默认参数的值（注意：所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用）

三、可变参数：

定义函数时，有时候我们不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)。此时，可用包裹(packing)位置参数，或者包裹关键字参数，来进行参数传递，会显得非常方便。

1、包裹位置传递

我们传进的所有参数都会被args变量收集，它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple)，args是元组类型，这就是包位置传递。

2、包裹关键字传递

kargs是一个字典(dict)，收集所有关键字参数

四、解包裹参数：

*args 和 **kargs ，也可以在函数调用的时候使用，称之为解包(unpacking)

1、在传递元组时，让元组的每一个元素对应一个位置参数

2、在传递词典字典时，让词典的每个键值对作为一个关键字参数传递给函数

五、位置参数、默认参数、可变参数的混合使用

1、基本原则是：先位置参数，默认参数，包裹位置，包裹关键字(定义和调用都应遵循)

2、Python中 *args 和 **kwargs 的区别

先看个demo：

输出结果：

分析一下：可以看到，这两个是[Python]中的可变参数。 *args 表示任何多个无名参数，它是一个tuple； **kwargs 表示关键字参数，它是一个dict。并且同时使用 *args 和 **kwargs 时，必须 *args 参数列要在 **kwargs 前，否则会报语法错误！！！

还有个小应用场景：创建字典

其实python中就带有dict类，使用dict(a=1,b=2,c=3)即可创建一个字典了。

*args：

重点在*，后面的args相当于一个变量名，可以自己定义的。它的本质就是将标准调用剩下的值集中转变为元组。

从形参的角度：

从实参的角度：

从不同角度看**kwargs：

**kwargs与位置参数和默认参数混用：

超复杂混合参数混用记：

总结：

位置参数：

调用函数时所传参数的位置必须与定义函数时参数的位置相同

关键字参数：

使用关键字参数会指定参数值赋给哪个形参，调用时所传参数的位置可以任意

*位置参数：可接受任意数量的位置参数(元组)；只能作为最后一个位置参数出现，其后参数均为关键字参数

**关键字参数：可接受任意数量的关键字参数(字典)；只能作为最后一个参数出现

Python中在列表中任意位置插入一个元素的函数是什么

1、insert: insert(index,obj)

2、count:count(obj)

3、remove:remove(obj)

python怎么快速定位函数位置

使用pycharm然后直接使用F12就可以直接转到函数定位位置

也可以使用Structure查看函数，直接就可以定位到函数位置

python中什么是位置参数

先说说函数定义，我们都知道，下面的代码定义了一个函数funcA

def funcA():

pass

显然，函数funcA没有参数（同时啥也不干:D）。

下面这个函数funcB就有两个参数了，

def funcB(a, b):

print a

print b

调用的时候，我们需要使用函数名，加上圆括号扩起来的参数列表，比如 funcB(100, 99)，执行结果是：

100

99

很明显，参数的顺序和个数要和函数定义中一致，如果执行funcB(100)，Python会报错的：

TypeError: funcB() takes exactly 2 arguments (1 given)

我们可以在函数定义中使用参数默认值，比如

def funcC(a, b=0):

print a

print b

在函数funcC的定义中，参数b有默认值，是一个可选参数，如果我们调用funcC(100)，b会自动赋值为0。

OK，目前为止，我们要定义一个函数的时候，必须要预先定义这个函数需要多少个参数（或者说可以接受多少个参数）。一般情况下这是没问题的，但是也有在定义函数的时候，不能知道参数个数的情况（想一想C语言里的printf函数），在Python里，带*的参数就是用来接受可变数量参数的。看一个例子

def funcD(a, b, *c):

print a

print b

print "length of c is: %d " % len(c)

print c

调用funcD(1, 2, 3, 4, 5, 6)结果是

1

2

length of c is: 4

(3, 4, 5, 6)

我们看到，前面两个参数被a、b接受了，剩下的4个参数，全部被c接受了，c在这里是一个tuple。我们在调用funcD的时候，至少要传递2个参数，2个以上的参数，都放到c里了，如果只有两个参数，那么c就是一个empty tuple。

好了，一颗星我们弄清楚了，下面轮到两颗星。

上面的例子里，调用函数的时候，传递的参数都是根据位置来跟函数定义里的参数表匹配的，比如funcB(100, 99)和funcB(99, 100)的执行结果是不一样的。在Python里，还支持一种用关键字参数(keyword argument)调用函数的办法，也就是在调用函数的时候，明确指定参数值付给那个形参。比如还是上面的funcB(a, b)，我们通过这两种方式调用

funcB(a=100, b=99)

和

funcB(b=99, a=100)

结果跟funcB(100, 99)都是一样的，因为我们在使用关键字参数调用的时候，指定了把100赋值给a，99赋值给b。也就是说，关键字参数可以让我们在调用函数的时候打乱参数传递的顺序！

另外，在函数调用中，可以混合使用基于位置匹配的参数和关键字参数，前题是先给出固定位置的参数，比如

def funcE(a, b, c):

print a

print b

print c

调用funcE(100, 99, 98)和调用funcE(100, c=98, b=99)的结果是一样的。

好了，经过以上铺垫，两颗星总算可以出场了：

如果一个函数定义中的最后一个形参有 ** （双星号）前缀,所有正常形参之外的其他的关键字参数都将被放置在一个字典中传递给函数，比如：

def funcF(a, **b):

print a

for x in b:

print x + ": " + str(b[x])

调用funcF(100, c='你好', b=200)，执行结果

100

c: 你好

b: 200

大家可以看到，b是一个dict对象实例，它接受了关键字参数b和c。

当前文章：位置函数Python 位置函数的导数是速度函数
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