扫二维码与项目经理沟通
我们在微信上24小时期待你的声音
解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流
上一篇聚合函数末尾处使用了GROUP BY,但没有做具体的介绍,这一篇就主要介绍一下GROUP BY的使用方法。顺便介绍一下对分组查询的过滤关键词HAVING的用法。
创新互联公司一直通过网站建设和网站营销帮助企业获得更多客户资源。 以"深度挖掘,量身打造,注重实效"的一站式服务,以网站设计、做网站、移动互联产品、成都营销网站建设服务为核心业务。十载网站制作的经验,使用新网站建设技术,全新开发出的标准网站,不但价格便宜而且实用、灵活,特别适合中小公司网站制作。网站管理系统简单易用,维护方便,您可以完全操作网站资料,是中小公司快速网站建设的选择。
在MySQL中,GROUP BY关键词可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组,类似于Excel中的数据透视表。可以单独使用,但一般情况下都是结合聚合函数来使用的。
语法格式如下:
下面演示都是基于这一张简单的省份对应大区的表格。
【单独使用GROUP BY】
单独使用GROUP BY关键字时,查询结果会只显示每个分组的第一条记录。
根据省份表里面的大区进行聚合,查询全国共分成了几个大区,SQL语句如下↓
【GROUP BY结合聚合函数】
5个聚合函数上一篇已经详细介绍了用法,GROUP BY和聚合函数结合使用也是最频繁的,下面就继续使用省份表来求每个大区有多少个省份,对应的聚合函数就是COUNT函数,SQL语句如下↓
【GROUP BY结合GROUP_CONCAT】
这还是一个很有用的功能,GROUP_CONCAT() 函数会把每个分组的字段值都合并成一行显示出来。
下面继续使用省份表,把每个大区对应的省份放在一行展示,用分号分开,SQL语句如下↓
【GROUP BY结合WITH ROLLUP】
WITH POLLUP关键词用来在所有记录的最后加上一条记录,这条记录是上面所有记录的总和,SQL语句如下↓
【GROUP BY结合HAVING】
在MySQL中,可以使用HAVING关键字对分组后的数据进行过滤。
使用 HAVING 关键字的语法格式如下:
HAVING关键词和WHERE关键词都可以用来过滤数据,且HAVING支持WHERE关键词中所有的操作符和语法。但是WHERE和HAVING关键字也存在以下几点差异:
下面筛选一下省份数量在7个及以上的大区,SQL语句如下↓
【GROUP BY结合ORDER BY】
聚合后的数据,一半情况下也是需要进行排序的,通过ORDER BY对聚合查询结果进行排序,对省份数量按从大到小进行排序,SQL语句如下↓
End
◆ PowerBI开场白
◆ Python高德地图可视化
◆ Python不规则条形图
如何分组数据,以便能汇总表内容的子集。这涉及两个新SELECT语句子句,分别是GROUP BY子句和HAVING子句。
分组允许把数据分为多个逻辑组,以便能对每个组进行聚集计算。
分组是在SELECT语句的GROUP BY 子句中建立的。
来看例子理解:
mysqlselect vend_id,COUNT(*) AS num_prods from products group by vend_id;
也就是不同的Id的商品总数都能分别查出来。
除了能用GROUP BY分组数据外,Mysql还允许过滤分组,规定包括哪些分组,排除哪些分组。
也就是HAVING子句。
mysqlselect cust_id,COUNT( /) AS orders from orders uGROUP BY/u cust_id uHAVING/u COUNT( /) =2;
注意:这里HAVING换成WHERE是不管用的。HAVING针对于分组。
WHERE在数据分组前进行过滤,HAVING在数据分组后进行过滤。
那么咱么看看怎么混合WHERE和HAVING。
mysqlselect vend_id, COUNT( / ) AS num_prods from products uwhere prod_price=10 group by/u vend_id HAVING COUNT( /) =2;
mysqlselect order_num,SUM(quantity*item_price) AS ordertotal
from orderitems
GROUP BY order_num
HAVING SUM(quantity*item_price) =50
order by ordertotal;
/*语法:
select 分组函数 列(要求出现在group by的后面)
from 表
【where 筛选条件】
group by 分组的列表
[order by 子句]
注意:查询列表必须特殊,要求是分组函数和group by 后出现的字段
特点:
1.分组查询中筛选条件分为两类:
数据源 位置 关键字
分组前筛选 原始表 group by子句的前面 where
分组后筛选 分组后的结果集 group by子句的后面 having
1.分组函数做条件肯定是放在having子句中
2.能用分组前筛选的,优先考虑使用分组前筛选
2.group by 子句支持单个字段、多个字段分组(用逗号隔开没有顺序要求)表达式或函数(用的较少)
3.也可以添加排序(放在整个group by子句之后)
*/
count(1),其实就是计算一共有多少符合条件的行。
1并不是表示第一个字段,而是表示一个固定值。
其实就可以想成表中有这么一个字段,这个字段就是固定值1,count(1),就是计算一共有多少个1.
同理,count(2),也可以,得到的值完全一样,count('x'),count('y')都是可以的。一样的理解方式。在你这个语句理都可以使用,返回的值完全是一样的。就是计数。
count(*),执行时会把星号翻译成字段的具体名字,效果也是一样的,不过多了一个翻译的动作,比固定值的方式效率稍微低一些。
我们在微信上24小时期待你的声音
解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流