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这道题的核心是熟练运用dict()和字符串的操作方法。具体如下:
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源代码
如有帮助,请采纳!!!
1.水果数据处理:对水果(苹果,香蕉)数据集进行处理转化为标签和图像,并转化为one-hot码。
2.卷积模型搭建:采用keras搭建模型,卷积层、池化层、Dropout层、全连接层、输出层
3.模型训练把数据集在建立的模型上进行训练,并把最好的模型保存到h5文件中,便于直接对模型进行测试。
4.模型测试:打开摄像头,使用通用物体进行测试。测试结果将录制成视频展示。
链接:
提取码:7234
炼数成金:Python数据分析。Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言。也是一种功能强大而完善的通用型语言,已经具有十多年的发展历史,成熟且稳定。Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库,足以支持绝大多数日常应用。 Python语法简捷而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)轻松地联结在一起。
课程将从Python的基本使用方法开始,一步步讲解,从ETL到各种数据分析方法的使用,并结合实例,让学员能从中借鉴学习。
课程目录:
Python基础
Python的概览——Python的基本介绍、安装与基本语法、变量类型与运算符
了解Python流程控制——条件、循环语句与其他语句
常用函数——函数的定义与使用方法、主要内置函数的介绍
.....
fruits=["猕猴桃",125,"苹果",315,"香蕉",80,"草莓",50,"葡萄",70,"砂糖橘",200]
prices=[15,8,5,30,12,6]
all_listx=fruits+prices
for x in range(1,12,2):
if all_listx[x] 100:
print(all_listx[x-1])
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