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如果你已经使用了一段时间PHP的话，那么，你应该已经对它的数组比较熟悉了——这种数据结构允许你在单个变量中存储多个值，并且可以把它们作为一个集合进行操作。
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经常，开发人员发现在PHP中使用这种数据结构对值或者数组元素进行排序非常有用。PHP提供了一些适合多种数组的排序函数，这些函数允许你在数组内部对元素进行排列，也允许用很多不同的方法对它们进行重新排序。在这篇文章中我们将讨论该排序中最重要的几个函数。
简单排序
首先，让我们来看看最简单的情况：将一个数组元素从低到高进行简单排序，这个函数既可以按数字大小排列也可以按字母顺序排列。PHP的sort（）函数实现了这个功能，如Listing A所示：
Listing A
?php
 $data = array(5,8,1,7,2);
 sort($data);
 print_r($data);
 ?
输出结果如下所示：
Array ([0] = 1
[1] = 2
[2] = 5
[3] = 7
[4] = 8
)
我也遇到过:
官方文档解释了这种现象的原因以及解决方法：
不准确的原因：
操作的是分片的集合（前提）；
shard分片正在做块迁移，导致有重复数据出现
存在孤立文档（因为不正常关机、块迁移失败等原因导致）
解决方法
使用聚合aggregate的方式查询count数量，shell命令如下：
db.collection.aggregate(
[
{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
])
也可以直接将原数据导出,将表删除后重新导入就可以了(我是这么处理的)
mysql_query函数查询的方式是查询出全部结果后缓存到内存中，这样就会出现超内存的现象，使用另外一个函数mysql_unbuffered_query可以解决这个问题，mysql_unbuffered_query不会缓存结果集，而是查询出来数据后立马对结果集进行操作，也就是便查询边返回，这样就不会出现超出内存的现象，但是使用mysql_unbuffered_query的是时候不能使用 mysql_num_rows() 和 mysql_data_seek()。并且向 MySQL 发送一条新的 SQL 查询之前，必须提取掉所有未缓存的 SQL 查询所产生的结果行。例如：
使用缓存结果集的代码：
function selecttest()
{
try {
$pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=test", 'root', '123456');
// 不使用缓存结果集方式
// $pdo-setAttribute(PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY, false);
$sth = $pdo-prepare('select * from test');
$sth-execute();
echo '最初占用内存大小：' . memory_get_usage() . "\n";
$i = 0;
while ($result = $sth-fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) {
$i += 1;
if ($i 10) {
break;
}
sleep(1);
print_r($result);
echo '占用内存大小：' . memory_get_usage() . "\n";
}
} catch (Exception $e) {
echo $e-getMessage();
}
}
执行时将会报超出内存的错误：
Fatal error: Allowed memory size of 134217728 bytes exhausted (tried to allocate 204800000 bytes) in E:\ProgramDevelopment\RuntimeEnvironment\xampp\htdocs\test\test.php on line 56
Call Stack:
0.0005 135392 1. {main}() E:\ProgramDevelopment\RuntimeEnvironment\xampp\htdocs\test\test.php:0
0.0005 135568 2. test-selecttest() E:\ProgramDevelopment\RuntimeEnvironment\xampp\htdocs\test\test.php:85
0.0050 142528 3. PDOStatement-execute() E:\ProgramDevelopment\RuntimeEnvironment\xampp\htdocs\test\test.php:56
将上面代码中的$pdo-setAttribute(PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY, false);一行的注释去掉后将不在缓存结果集，这时运行该函数的结果如下：
最初占用内存大小：144808
Array
(
[id] = 1
[a] = v
[b] = w
[c] = i
)
占用内存大小：145544
Array
(
[id] = 2
[a] = b
[b] = l
[c] = q
)
占用内存大小：145544
Array
(
[id] = 3
[a] = m
[b] = p
[c] = h
)
占用内存大小：145536
Array
(
[id] = 4
[a] = j
[b] = i
[c] = b
)
占用内存大小：145536
可以看到，这时返回一条数据内存占用非常的小，也就700多字节，这样就不会出现超出内存的错误了。
假如名称数量的数据是存在一个文件 file.dat 中的
使用shell语言可以这样写
./tongji.awk rows=参数1 sum=参数2 file.dat
这样就可以把所有的组合打印出来了，已经过测试了
上面这句可以根据需要，写shell函数包装起来
tongji.awk 代码如下：
#!/bin/awk -f
BEGIN{}
{
a[$1]=$2;
}
END{
choose(rows,sum,a);
}
# i为所行数
# x为总和
# array为数组
function choose(i,x,array)
{
if(i==1){
for(one in array){
if(array[one]==(x-count[2]) rep[one]!=1){
if(temp[2]!="")
print "["temp[(i+1)]",""["one","array[one]"]]";
else
print "["one","array[one]"]";
}
}
}
else{
for(one in array){
count[i]=0;
if(array[one](x-count[i]) rep[one]!=1){
count[i]=count[i+1]+array[one];
rep[one]=1;
if(temp[i+1]!=""){
temp[i]=temp[i+1]",["one","array[one]"]";
}
else{
temp[i]="["one","array[one]"]";
}
choose((i-1),x,array);
}
}
}
}
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