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1. C语言
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对于刚接触编程的人来说,先学习C语言是非常重要的。C语言可以说是是计算机编程语言的鼻祖,其他的编程语言几乎全是由C语言变化衍生出来的。C语言虽然是一门面向过程的语言,但是其基础语法和其他编程语言是非常相同的。不仅如此,诸如Java,C++,C#等面向对象的语言,都是在C语言的基础上诞生的。所以对编程新手而言,学习C语言是非常重要的。
2. HTML,CSS,JavaScript。
这三门语言是前端学习的重要部分。这三者虽然不同,但是它们之间的关系是非常紧密的。
学习这三大部分可以从HTML开始入手。HTML是网页内容的载体,包括了用户在网页上可以浏览到大部分内容。包括文本,图片,输入框,文字等等。近几年HTML随着更新,越来越强。当前最通用的是HTML5,简称为H5
接下来是CSS,CSS是层叠样式表,它能让原本只有HTML的网页更加的丰富。网页上的动画效果,字体样式等等都是依靠 CSS来实现的。CSS的学习要和HTML相结合在一起才有更好的学习效果。
如果没有JavaScript,用户交在浏览网页时将没有一点反馈。JavaScript的存在大幅度增加了用户的可操作性。而学习JavaScript,你也将会感受到编程的感觉。因为JavaScript有着和编程语言很像的数据类型,分支,条件语句,以及各种函数。
3. 掌握编程的思想
学习程序设计,对逻辑思维能力有着一定的要求。想要在编程的路上走的更远,掌握编程的思想是非常重要的。在有一定基础之后,去了解什么是面向对象编程,什么是面向过程编程,熟悉各种设计模式,你的编程之路将会更宽广。
从难易程度来说,可以先学python。
C语言是一门通用计算机编程语言,是面向过程的语言,其语法结构及其严谨,且应用十分广泛。而且只要将C语言研究透彻了的话,学习其他语言就会轻松很多,但又因C语言庞大的功能性,入门程序相对来说比较复杂,很难迅速的见到成效。所以坚定要走技术这一块的人,还是有必要多花点心思在学习上面。
Python语言是一门面向对象的解释型计算机程序设计语言,相较于C语言而言,如果学者先了解了什么是面向过程,再去了解什么是面向对象的话,这样子学习会更有效率,达到事半功倍的效果。并且Python语言的入门程序比较简单,前期的学习也比C语言要简单。
Python和C语言的区别
1、语言类型
Python是一种基于解释器的,面向对象的解释型语言。解释器会逐行读取代码;首先将Python编译为字节码,然后由大型C程序解释。
C是一种面向过程的编译型语言,完整的源代码将直接编译为机器代码,由CPU直接执行。
2、内存管理
Python使用自动垃圾收集器进行内存管理。
在C语言中,程序员必须自己进行内存管理。
1) 多久能学会编程?
这是一个没有答案的问题。每个人投入的时间、学习效率和基础都不一样。如果你每天都拿出大把的时间来学习,那么两三个月就可以学会C/C++,不到半年时间就可以编写出一些软件。
但是有一点可以肯定,几个月从小白成长为大神是绝对不可能的。要想出类拔萃,没有几年功夫是不行的。学习编程不是看几本书就能搞定的,需要你不断的练习,编写代码,积累零散的知识点,代码量跟你的编程水平直接相关,没有几万行代码,没有拿得出手的作品,怎能称得上“大神”。
每个人程序员都是这样过来的,开始都是一头雾水,连输出九九乘法表都很吃力,只有通过不断练习才能熟悉,这是一个强化思维方式的过程。
知识点可以在短时间内了解,但是思维方式和编程经验需要不断实践才能强化,这就是为什么很多初学者已经了解了C语言的基本概念,但是仍然不会编写代码的原因。
程序员被戏称为”码农“,意思是写代码的农民,要想成为一个合格的农民,必须要脚踏实地辛苦耕耘。
也不要压力太大,一切编程语言都是纸老虎,一层窗户纸,只要开窍了,就容易了。
2) 学编程难吗?
编程是一门技术,我也不知道它难不难,我只知道,只要你想学,肯定能学会。技术就是一层窗户纸,是有道理可以遵循的,在我看来,比搞抽象的艺术要容易。
在技术领域,编程的入门门槛很低,互联网的资料很多,只要你有一台计算机,一根网线,具备初中学历,就可以学习,投资在5K左右。
不管是技术还是非技术,要想有所造诣,都必须潜心钻研,没有几年功夫不会鹤立鸡群。所以请先问问你自己,你想学编程吗,你喜欢吗,如果你觉得自己对编程很感兴趣,想了解软件或网站是怎么做的,那么就不要再问这个问题了,尽管去学就好了。
3) 英语和数学基础不行,可以学会吗?初中毕业可以学会吗?
首先说英语。编程需要你有英语基础,初中水平完全可以胜任。编程起源于美国,代码中会出现很多单词,有英语基础记忆起来会非常容易,如果你不认识也没关系,我推荐你安装有道词典,它的划词功能非常棒,选中什么就及时翻译什么,不管是句子还是单词。这样,相信你开发出常用的软件不成问题。
当然,如果你希望达到很高的造诣,希望被人称为大神,那么肯定要阅读英文的技术资料(不是所有资料都被翻译成了中文),初中水平就有点吃力了。不过,长期阅读英文会提高你的英文水平,只要你坚持一段时间,即使只有初中水平,我相信借助有道词典也会提高很快。
如果你没有学过英语,不知道 am、is、are,那我该怎么说呢,有志者事竟成,只要你想学,相信英语的障碍你也能克服。
至于数学,只要你不打算搞算法、机器学习/人工智能、大数据/数据分析,会加减乘除法,知道次方、开方、科学计数法等最基本的概念,就不要把数学当做学习的障碍了。
4) 需要什么配置的电脑
如果你囊中羞涩,3K以上的台式机,4K以上的笔记本也可以胜任,当然有时候会卡顿。
经济条件允许的话,最好5K以上的台式机,6K以上的笔记本。
如果想从事编程行业,你早晚要有一台高配的机器。它不但会让你工作更加流畅有效率,还会让你觉得工作是一种享受,所以很多程序员配备了MacBook。
5) 学习编程要用Linux吗
很多大神都轻视地说,我不用Windows,一直在用Linux,只有Linux才能让你看到C的本质,C就是为Linux而生的。
话虽没错,但是你想想当初你学习Windows花了多长时间,是不是一开始连切换输入法也不会,编辑Word文档也不会;如果你切换到Linux,你也会遇到同样的问题,你需要一段时间来熟悉Linux,加大了你的学习成本,会慢慢消磨掉你对编程的兴趣。
所以我建议,你可以在Windows下学习C语言,完全没问题,如果有一天Windows不能满足你的学习需求了,那你再切换到Linux,这个时候你对编程已经很了解了,切换的成本也低了。
随着人工智能正变得热门,可以说许多同学都想跨入这个领域。那么python是不是必要的呢,我来回答一下。
首先, 人工智能具有许多分支。比如,图像处理,机器学习,数据挖掘等。python作为解释性语言,上手简单,并且具有许多科学计算和图像处理及深度学习算法库。如果作为人工智能入门语言,我觉得是值得推荐的。例如,opencv图像处理库,包含了许多基础操作,平滑、锐化、轮廓提取等处理。再比如说numpy,它可以作为科学计算库,进行各种矩阵运算。但是,当前python在运行效率上还不够快,这就需要我们再掌握一门结构化语言,比如C语言。它可以在GPU上进行运算,进而提高运算效率,达到移植移动端的能力。
其次 ,因为人工智能涉及许多算法细节,所以python具有封装好的库函数供调用,只需要调参即可,十分方便。相对来说,C++就繁琐了许多,甚至还需要自己搭建算法。
总之,我是推荐python入门人工智能的,但是最好再学习C语言,这样就可以将算法完全应用起来了。
不是最唯一的 但是最流程的 。人工智能离我们的生活越来越近,所以对它有更多的了解是必要的 至于语言来说,python是目前最主流的,但是并不意味着是唯一,还有Lisp,Prolog,C/C++和Java等,这些编程语言、 都可以是人工智能的编程语言。比如现在很多手机上都能运行一些人工智能的计算,那其中的语言很可能就不是python,而 是C/C++这种更加接近硬件的底层语言
必须的。tensorflow,pytorch,学习人工智能绕不过去,都是python为主要开发语言。大量开源项目都是基于python。
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