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求拟合函数,首先要有因变量和自变量的一组测试或实验数据,根据已知的曲线y=f(x),拟合出Ex和En系数。当用拟合出的函数与实验数据吻合程度愈高,说明拟合得到的Ex和En系数是合理的。吻合程度用相关系数来衡量,即R^2。首先,我们需要打开Python的shell工具,在shell当中新建一个对象member,对member进行赋值。 2、这里我们所创建的列表当中的元素均属于字符串类型,同时我们也可以在列表当中创建数字以及混合类型的元素。 3、先来使用append函数对已经创建的列表添加元素,具体如下图所示,会自动在列表的最后的位置添加一个元素。 4、再来使用extend对来添加列表元素,如果是添加多个元素,需要使用列表的形式。 5、使用insert函数添加列表元素,insert中有两个参数,第一个参数即为插入的位置,第二个参数即为插入的元素。origin拟合中参数值是程序拟合的结果,自定义函数可以设置参数的初值,也可以不设定参数的初值。
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一般而言,拟合结果不会因为初值的不同而有太大的偏差,如果偏差很大,说明数据和函数不太匹配,需要对函数进行改正。X0的迭代初始值选择与求解方程,有着密切的关系。不同的初始值得出的系数是完全不一样的。这要通过多次选择和比较,才能得到较为合理的初值。一般的方法,可以通过随机数并根据方程的特性来初选。
指高等数学。
exp全称Exponential指数曲线是高等数学里以自然常数e为底的指数函数,它同时又是航模名词。
在医药说明中,EXP是指使用期限,即Expirydate除此之外,EXP是世界著名项目管理软件供应商美国Primavera公司的主要产品之一,是国际规范的施工管理和合同及建设信息管理软件exp,还指行业软件的高级专家版,在灵活性和功能上比专业版更加强大,也更加复杂。
python指数这样打出来。
1、知道当0,指数函数是单调递减的,当a1时,指数函数是单调递增的。首先要定义出指数函数,将a值做不同初始化。
2、利用numpy构造出自变量,利用定义的指数函数来计算出因变量。
3、有了自变量和因变量的一些散点,模拟平时画函数操作,描点绘图。
其中有两个非常漂亮的指数函数图就是用python的matplotlib画出来的。这一期,我们将要介绍如何利用python绘制出如下指数函数。
图 1 a1图 1 a1
我们知道当0 ,指数函数 是单调递减的,当a1 时,指数函数是单调递增的。所以我们首先要定义出指数函数,将a值做不同初始化
import math
...
def exponential_func(x, a): #定义指数函数
y=math.pow(a, x)
return y
然后,利用numpy构造出自变量,利用上面定义的指数函数来计算出因变量
X=np.linspace(-4, 4, 40) #构造自变量组
Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函数值
有了自变量和因变量的一些散点,那么就可以模拟我们平时画函数操作——描点绘图,利用下面代码就可以实现
import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.axisartist as axisartist #导入坐标轴加工模块
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
fig=plt.figure(figsize=(6,4)) #新建画布
ax=axisartist.Subplot(fig,111) #使用axisartist.Subplot方法创建一个绘图区对象ax
fig.add_axes(ax) #将绘图区对象添加到画布中
def exponential_func(x, a=2): #定义指数函数
y=math.pow(a, x)
return y
X=np.linspace(-4, 4, 40) #构造自变量组
Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函数值
ax.plot(X, Y) #绘制指数函数
plt.show()
图 2 a=2
图2虽简单,但麻雀虽小五脏俱全,指数函数该有都有,接下来是如何让其看起来像我们在作图纸上面画的那么美观,这里重点介绍axisartist 坐标轴加工类,在的时候我们已经用过了,这里就不再多说了。我们只需要在上面代码后面加上一些代码来将坐标轴好好打扮一番。
图 3 a1 完整代码# -*- coding: utf-8 -*-图 3 a1 完整代码# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Feb 16 10:19:23 2020project name:@author: 帅帅de三叔"""import mathimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mp
您可以直接调用
import math
math.pow( 2, x )
或者
import math
def zhishu(x):
return math.pow(2, x)
import os
print(os.name) # 操作系统名称 Windows nt 非Windows posix
print(os.sep) # 路径分隔符 Windows \ 其他 /
import os
# 使用 os.path 方法获取文件的路径
# 001.获取文件的绝对路径 使用abspath方法
print(os.path.abspath("04_模块导入.py"))
# 运行结果:D:\mypycharm\pythonProject\千峰培训\day11module1\04_模块导入.py
# 002判断是否是文件 False
print(os.path.isdir(""))
# 运行结果: False
# 003.判断文件是否存在如果存在返回True 否则返回False
print(os.path.exists("mydir"))
# True
import os
files = "2020.12.22.test.py"
print(files.rpartition(".")[-1])
print(os.path.splitext(files)[-1])
# 运行结果:
# 获取文件的后缀名 py
# 获取文件的后缀名 .py
import os
print(os.getcwd())
# 运行结果:
# D:\mypycharm\pythonProject\培训\day11module1
import os
os.chdir("mydir")
print(os.getcwd())
# D:\mypycharm\pythonProject\培训\day11module1\mydir
import os
os.rename("66.py","../99.py")
import os
# 001.删除文件
os.remove("../99.py")
# 002.删除空文件夹
os.rmdir("../mydir")
os.removedirs("mydir")
import os
os.mkdir("mydir")
import os
# 001.列出指定目录里所有的子目录和文件
print(os.listdir("D:\mypycharm\pythonProject"))
# 002.默认当前目录里的 子目录和文件
print(os.listdir())
# 运行结果:
# ['.idea', '千峰培训', '学校实习']
# ['03_module.py', '04_模块导入.py', '05_os.py', '2020.12.22.tests.py', 'a01_module1.py', 'a02_module2.py', '__pycache__']
import os
print(os.environ)
print(os.environ["PATH"])
import os
import string # 字符串模块
import random
files = "test.jpg"
# 01.获取文件的后缀
surffix = os.path.splitext(files)[-1]
# print(surffix) # .jpg
# 02.生成所有大小写字母的列表
res = list(string.ascii_letters)
# print(string.ascii_letters)
# 运行结果;abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
# 03.将0-9添加到res中
for i in range(0, 10):
res.append(str(i))
# 04.随机生成文件名:
mystr = "".join(random.sample(res, 10)) # sample随机生成10个字符
# print(mystr)
# bJpED6dj2Y
# 05.将文件名和后缀拼接
print(mystr+surffix)
import sys
print(sys.path)
res = sys.stdin
print(res)
import math
# print(math.pi) # 3.141592653589793
print(math.factorial(5)) # 120
# 幂运算 第一个参数是底数 第二个参数是幂
print(math.pow(2, 3)) # 8.0
# 向上取整和向下取整
print(math.floor(15.999)) # 15
print(math.ceil(15.001)) # 16
# 四舍五入
print(round(123.51, 1)) # 123.5
# 三角函数
print(math.sin(math.pi / 6)) # sin(pi/6) 0.49999999999999994
print(math.cos(math.pi / 3)) # sin(pi/3) 0.5000000000000001
print(math.tan(math.pi / 4)) # sin(pi/6) 0.9999999999999999
# 开方
a = 9
b = 16
print(math.sqrt(a+b)) # 5.0
# 以e为底的指数函数
print(math.exp(a))
# 8103.083927575384
import random
# 01.random() 随机生成[0,1)之间的数 前闭后开
print(random.random()) # 生成[0,1)之间的小数
# 02.randint() 生成范围内的随机整数 全闭
print(random.randint(10, 20)) # 生成[10,20]之间的整数
# 03.randrange() 生成范围内的随机整数 前闭后开
print(random.randrange(10, 20)) # 生成[10,20)之间的整数
# 04.choice 参数是列表 随机从列表中取一个 取一次
print(random.choice([1, 2, 3, 4, 5, 6, 77, 8, 9]))
# 05.sample 的第一个参数 必须是一个可迭代对象
# 第二个参数代表着从可迭代对象从随机选取几个,选取的对象不能重复
print("".join(random.sample(["a", "b", "c", "d"], 3)))
import datetime as dt # 引入datetime 模块并将其命别名为dt
import time
import calendar # 引入日历模块
# 01.datetime模块
# 001.获取当前时间的具体信息
print(dt.datetime.now())
# 运行结果:
# 2020-12-26 15:36:36.408129
# 年 月 日 时 分 秒 毫秒
# 002.创建日期
print(dt.date(2020,1,1))
# 年月日 2020-01-01
# 003.创建时间
print(dt.time(16,30,30))
# 时 分 秒: 16:30:30
# 004.timedelta() 括号中的默认参数是天
print(dt.datetime.now()+dt.timedelta(3)) # 2020-12-25 15:50:15.811738
print(dt.datetime.now()+dt.timedelta(hours=3)) # 2020-12-22 18:51:41.723093
print(dt.datetime.now()+dt.timedelta(minutes=10)) # 2020-12-22 16:01:41.723093
# 02.time
# 001.当前时间的时间戳
# 时间戳是指从1970—01-01 0:0:0到现在的秒数 utc时间 也叫格林尼治时间
print(time.time())
# 002.按照指定格式输出时间
# print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")) # 2020-12-22 15:57:49
# 时间格式:
# %Y Year with century as a decimal number.
# %m Month as a decimal number [01,12].
# %d Day of the month as a decimal number [01,31].
# %H Hour (24-hour clock) as a decimal number [00,23].
# %M Minute as a decimal number [00,59].
# %S Second as a decimal number [00,61].
# %z Time zone offset from UTC.
# %a Locale's abbreviated weekday name.
# %A Locale's full weekday name.
# %b Locale's abbreviated month name.
# %B Locale's full month name.
# %c Locale's appropriate date and time representation.
# %I Hour (12-hour clock) as a decimal number [01,12].
# %p Locale's equivalent of either AM or PM.
# 003.ctime 和 asctime 时间格式 输出的时间格式一样,
# print(time.asctime()) # Tue Dec 22 15:57:49 2020
# print(time.ctime()) # Tue Dec 22 15:58:35 2020
# 004.sleep() 时间休眠
print("我负责浪")
print(time.sleep(3))
print("你负责漫")
# 005.calender 生成日历
res = calendar.calendar(2021) # 生成2021年的日历
print(res)
# 006.判断是否为闰年
print(calendar.isleap(2020)) # True
# 007.从1988年 到 2020年有多少个闰年
print(calendar.leapdays(1988, 2020)) # 8
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