扫二维码与项目经理沟通
我们在微信上24小时期待你的声音
解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流
fabs()属于C语言中的库函数,用于求浮点数x的绝对值。
目前创新互联已为成百上千家的企业提供了网站建设、域名、网页空间、网站托管、服务器托管、企业网站设计、大石桥网站维护等服务,公司将坚持客户导向、应用为本的策略,正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化,与客户和合作伙伴齐心协力一起成长,共同发展。
函数原型:double fabs(double x);
函数功能:函数fabs的作用是求浮点数x的绝对值。
函数参数:参数x是一个浮点数。
说明:函数fabs()的输入参数必须以double类型输入,函数返回值为double型。因此,必须使用double类型变量作为接收返回值的数据。
函数的返回值:函数返回x的绝对值。
库函数介绍
库函数把一些常用到的函数编完放到一个文件里,供不同的人进行调用。调用的时候把它所在的文件名用#include加到里面就可以了。一般是放到lib文件里的。
C语言的库函数并不是C语言本身的一部分,它是由编译程序根据一般用户的需要编制并提供用户使用的一组程序。C的库函数极大地方便了用户,同时也补充了C语言本身的不足。
事实上,在编写C语言程序时,应当尽可能多地使用库函数,这样既可以提高程序的运行效率,又可以提高编程的质量。
以上内容参考 百度百科—fabs
1,低通滤波器传函k*f^2/(s^2+s*f/Q+f^2),确定你的电压增压k和品质因数,还有截止频率f。我就以f=1k,q=0.707,k=1为例。
2,进行离散化。离散化方法以双线性变换为例。。。。然后得到Transfer function:
1.039e-005 z + 6.53e-006
------------------------
z^2 - 1.243 z + 0.2431
Sampling time: 0.001
3,然后就改写成差分方程。。。。把z^(-n)中的(-n)写成(k-n)即可。自己移相试试 就知道了。
数学函数:fabs
原型:extern float fabs(float x);
用法:#include math.h
功能:求浮点数x的绝对值
说明:计算|x|, 当x不为负时返回x,否则返回-x
举例:
// fabs.c
#include syslib.h
#include math.h
main()
{
float x;
clrscr(); // clear screen
textmode(0x00); // 6 lines per LCD screen
x=-74.12;
printf("|%f|=%f\n",x,fabs(x));
x=0;
printf("|%f|=%f\n",x,fabs(x));
x=74.12;
printf("|%f|=%f\n",x,fabs(x));
getchar();
return 0;
}
扩展资料:
程序判数滤波 采样的信号,如因常受到随机干扰传感器不稳定而引起严重失真时,可以采用此方法。
方法是:根据生产经验确定两交采样允许的最大偏差△×,若先后两次采样的信号相减数值大于△×,表明输入的是干扰信号,应该去掉;
用上次采样值作为本次采样值,若小于、等于△×表明没有受到干,本次采样值效。该方法适用于慢变化的物理参数的采样,如温度、物理位置等测量系统。
程序判断滤波的C程序函数如下:
float program_detect_filter(float old_new_value[], float X)
{
float sample_value;
if (fabs(old_new_value[1]_old_new_value[0])X)
sample_value=old_new_value[0];
else
sample_value=old_new_value[1];
retrun(sample_value);
}
函数调用需一个一维的两个元素的数组(old_new_value[2],用于存放上次采样值(old_new_value[0],)和本次采样值(old_new_value[1],),函数中sample_value表示有效采样值,X表示根据根据经验确定的两次采样允许的最大偏差△×。
参考资料来源:百度百科:fabs函数
GetADC(1); //AD转换开始函数
Current_buf += ADCR; //将AD值叠加
CurrentVal =(word)(Current_buf2); //8位AD,配置的是左对齐,要右移两位得到正确值
Current_buf -= CurrentVal; //感觉不是滤波,不清楚这行的目的。
float middle_filter(float middle_value [] , intcount)
{
float sample_value, data;
int i, j;
for (i=1; i for(j=count-1; j=i,--j){
if(middle_value[j-1]=middle_value[j]{
data=middle_value[j-1];
middle_value[j-1]=middle_value[j]
middle_value[j]=data;
}
}
sample_value=middle_value(count-1)/2];
return(sample_value);
}
1. 是规定做中值滤波的点不含边缘的点(取决于中值滤波窗口大小)。 2,对图像边缘部分的信息进行镜像处理。
我们在微信上24小时期待你的声音
解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流