python 二分查找算法函数bi_search(),该函数实现检索任意一个整数在 prime() 函数生成的

def prime(n):

让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名与空间、网页空间、营销软件、网站建设、双塔网站维护、网站推广。

if n=2:

return []

result=[False,False]+[True]*(n-2)

for i in range(len(result)):

if result[i]==True:

for j in range(2*i,len(result),i):

result[j]=False

return [i for i in range(len(result)) if result[i]==True]

def bi_search(prime,primelist,start,end):

if startend :

return -1

mid=(start+end)//2

if primelist[mid]==prime:

return mid

elif primelist[mid]prime:                

end=mid-1

else:

start=mid+1

return bi_search(prime,primelist,start,end)

if __name__=='__main__':

n=int(raw_input())

primelist=prime(n)

num=raw_input()

while num:

num=int(num)

index=bi_search(num,primelist,0,len(primelist)-1)

print(index)

num=raw_input()

如何查询python中第三方库的函数和方法？

在命令行中：

C:\Users\adminpython

Python 3.8.2 (tags/v3.8.2:7b3ab59, Feb 25 2020, 22:45:29) [MSC v.1916 32 bit (Intel)] on win32

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

import numpy

help(numpy)

Help on package numpy:

NAME

numpy

DESCRIPTION

NumPy

=====

Provides

1. An array object of arbitrary homogeneous items

2. Fast mathematical operations over arrays

3. Linear Algebra, Fourier Transforms, Random Number Generation

How to use the documentation

----------------------------

Documentation is available in two forms: docstrings provided

with the code, and a loose standing reference guide, available from

-- More --

python中pos函数用法

Pos()功能在一个字符串中查找所包含的另一个字符串的起始位置。语法Pos ( string1， string2 {， start } )

参数string1：string类型，指定要从中查找子串string2的字符串string2：string类型，指定要在string1中查找的字符串start：long类型，可选项，指定从string1的第几个字符开始查找。缺省值为1返回值Long。函数执行成功时返回在start位置后string2在string1中第一次出现的起始位置。如果在string1中按指定要求未找到string2、或start的值超过了string1的长度，那么Pos()函数返回0。如果任何参数的值为NULL，Pos()函数返回NULL。用法Pos()函数在字符串查找时区分大小写，因此，"aa"不匹配"AA"。

拓展资料：

公式的运用

一、数字处理

1、取绝对值函数

公式：=ABS(数字)

2、取整函数

公式：=INT(数字)

3、四舍五入函数

公式：=ROUND(数字，小数位数)

二、判断公式

1、如果计算的结果值错误那么显示为空

公式：=IFERROR(数字/数字，)

说明：如果计算的结果错误则显示为空，否则正常显示。

2、IF语句的多条件判定及返回值

公式：IF(AND(单元格（逻辑运算符）数值，指定单元格=返回值1)，返回值2，)

说明：所有条件同时成立时用AND，任一个成立用OR函数。

三、常用的统计公式

1、统计在两个表格中相同的内容

公式:B2=COUNTIF(数据源:位置，指定的，目标位置)

说明：如果返回值大于0说明在另一个表中存在，0则不存在。

如果，在此示例中所用到的公式为：B2=COUNTIF(Sheet15!A:A，A2)

2、统计不重复的总数据

公式：C2=SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A2:A8，A2:A8))

说明:用COUNTIF函数统计出源数据中每人的出现次数，并用1除的方式把变成分数，最后再相加。

四、数据求和公式

1、隔列求和的应用

公式：H3=SUMIF($A$2:$G$2，H$2，A3:G3)或=SUMPRODUCT((MOD(COLUMN(B3:G3)，2)=0)*B3:G3)

说明：如果在标题行中没有规则就可以用第2个公式

2、单条件应用之求和

公式：F2=SUMIF(A:A，C:C)

说明：这是SUMIF函数的最基础的用法

五、查找与引用公式

1、单条件查找

说明：VLOOKUP是excel中最常用的查找方式

六、字符串处理公式

1、多单元格字符串的合并

说明：Phonetic函数只能合并字符型数据，不能合并数值。

2、截取结果3位之外的部分

说明：LEN计算总长度，LEFT从左边截总长度-3个。

如何在python列表中查找某个元素的索引

1、方法一： 利用数组自身的特性 a.index(target), 其中a是目标list，target是需要的下标对应的值。代码如下：

可知索引为2。但是如果a中有多个76元素，这种方法仅仅能获取都第一个匹配的value的下标索引。

2、方法二：利用enumerate函数。

代码如下：

运行结果：

扩展资料：

python通过索引的操作（Python包含6种内建序列：列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象、xrange对象）：

1、索引：

负数索引与正数索引之间存在一个规律： 当正数索引+负数索引的绝对值=元素的个数，它们所指的是同一个元素。

2、分片：

分片用于截取某个范围内的元素，通过:来指定起始区间（左闭右开区间，包含左侧索引值对应的元素，但不包含右测索引值对应的元素）。

分片包括起始索引对应的元素，但不包括终止索引对应的元素，索引为正值时可以发生越界但只会取到最后一个元素。如果索引值为负值，则表示从最右边元素开始，此时需避免索引越界。

python如何查找小于9的元素

在Python中，每次取最大或者最小元素比较容易，直接用max或者min函数就行，如下面代码：

#Input：

a = [1,3,4,3,7,3,9,3,1,2]

print('max a is:', max(a))

print('min a is:', min(a))

#output:

max a is: 9

min a is: 1

1

2

3

4

5

6

7

8

1

2

3

4

5

6

7

8

但是有时候我们需要输出最大或最小的N个数，这样的话如果只是用max和min的话就需要加一层循环，比较麻烦，这个时候可以考虑用nlargest和nsmallest函数了，如下代码：

#Input：

import heapq

a = [1,3,4,3,7,3,9,3,1,2]

print('3-largest a is:', heapq.nlargest(3,a))

print('3-smallest a is:', heapq.nsmallest(3,a))

#output:

3-largest a is: [9, 7, 4]

3-smallest a is: [1, 1, 2]

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1

2

3

4

5

6

7

8

9

通过上面代码就可以输出N个最大或最小值了，当然，对于列表来说，可以通过sorted函数进行排序后再通过切片的方法也行，如下代码：

#Input：

a = [1,3,4,3,7,3,9,3,1,2]

print('3-smallest a is:', sorted(a)[:3])

print('3-largest a is:', sorted(a)[-3:])

#output:

3-smallest a is: [1, 1, 2]

3-largest a is: [4, 7, 9]

1

2

3

4

5

6

7

8

1

2

3

4

5

6

7

8

这个方法也非常的简单，同时也不需要再加载别的扩展包。

解释python中.find(" ")函数的作用：

python中遇到不明白的地方，可以试试help

这里要查看find的作用，可以键入help(str.find)，然后得到提示如下：

Help on method_descriptor:

find(...)

S.find(sub[, start[, end]]) - int

Return the lowest index in S where substring sub is found,

such that sub is contained within S[start:end].  Optional

arguments start and end are interpreted as in slice notation.

Return -1 on failure.

解释要点大致如下：

find()方法检测字符串S中是否包含子字符串sub，如果指定start（开始） 和 end（结束）范围，则检查是否包含在指定范围内，如果包含子字符串返回开始的索引值(如果包含多个字串，只返回最左边出现的索引值)，查找失败返回-1。以本题为例：

s="abcd1234"

s.find("cd")，在字符串s中查找字串"cd"第一次出现时s中的索引值，因为索引从0开始，所以结果为2，注意s中出现多次cd的情况，例如：

s="abcd1234cd"

s.find("cd")的结果依然是2，找不到时返回-1，比如：

s="1234"

s.find("cd")的结果为-1

本文题目：python中查找函数 python查找方法
URL分享：http://kswjz.com/article/doohepe.html