mysql数据库的这个数据统计sql语句怎么写？？

create table aa(

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typeId int,

name varchar(20))

create table bb(

id  int ,

name  varchar(20),

typeId int ,

num int ,

m int 

)

insert into aa values(1,'自行车'),(2,'摩托车'),(3,'小汽车'),(4,'其它')

insert into bb values

(1,'li',1,1,500),

(2,'li',2,2,5000),

(3,'li',3,1,50000),

(4,'wanger',1,1,450),

(5,'wanger',2,1,5600)

select bb.name,

sum(case  when aa.name ='自行车' then   bb.num

else 0 

end ) as [自行车num],

sum(case  when aa.name ='自行车' then   bb.m

else 0 

end ) as [自行车m],

sum(case  when aa.name ='摩托车' then   bb.num

else 0 

end ) as [摩托车num],

sum(case  when aa.name ='摩托车' then   bb.m

else 0 

end ) as [摩托车m],

sum(case  when aa.name ='小汽车' then   bb.num

else 0 

end ) as [小汽车num],

sum(case  when aa.name ='小汽车' then   bb.m

else 0 

end ) as [小汽车m],

sum(case  when aa.name ='其它' then   bb.num

else 0 

end ) as [其它num],

sum(case  when aa.name ='其它' then   bb.m

else 0 

end ) as [其它m] ,

sum(bb.num) as [Allnum],

sum(bb.m ) as [Allm] 

from aa right  join bb on aa.typeId=bb.typeId

group by bb.name 

truncate table aa

drop table aa

truncate table bb

drop table bb

go

mysql 脚本的方法，请对照这个 sql server脚本去修改，如有疑问，及时沟通

mysql 按月份统计,sql 语句怎么写！

里上图 表 aaa,  要按月份查找，a 出现的次数，代码如下

SELECT

CAST(YEAR(rq)  as varchar) + '-' + CAST(MONTH(rq)  as  varchar)  AS  date,

count(*)  AS '次数'

FROM aaa

where a="a"

GROUP BY

CAST(YEAR(rq)  as varchar) + '-' + CAST(MONTH(rq)  as  varchar);

结果如下图，看看是不是你要的

mysql按照每天/每月等统计数据（连续不间断，当天/月没有数据为0）

   在统计数据的需求中很容易出现按照天来统计数据的场景，有时某一列的维度在那天并没有产生数据，但是又没有一列是可以确保每天都是有数据的，由于mysql中并没有fulljoin这样的关联方式，在这种情况下关联查询就有些费劲，解决的办法也是多种多样，毕竟条条大路通罗马嘛，其他的就不说了，这里介绍一种相对方便的方法。

   产生一个足够长的时间列，这个列要能够包含想要统计的所有日期。这个思路的实现很泛，可以创建一个日期的临时表，然后将想要查的日期插入，抛开创建表比较麻烦之外，一般在职能比较完善的公司，生产环境创建表或者修改数据是需要交给专门的DBA去操作的，各种流程。。。相对这个较简单的一种方式就是创建存储过程，然后产生时间列，这也是一种解决办法。

   我的思路是先定义一个时间变量并初始化，然后和某个数据足够多的表关联查询获取时间列，这个表一般选取某张要查的表即可，数据条数只要超过需要查询的条数即可，足够即可，太多就是浪费，降低查询效率。

   比如说我要查询2018-01-10到2018-01-20每天的数据，那么就可以写成

   其中，cdate是我定义的一个时间变量，初始化的值是2018-01-09，因为在外面那部分执行之后值已经加1了，已经不是2018-01-10了；data_t是我关联产生记录的实体表，这个表只有一个要求，就是能帮我们产生足够的时间列条数，后面的limit 15是帮助我产生15条时间记录，可以换成其他条件；生成的t0其实就是15条全为2018-01-09的记录，外面的查询在每扫描一条t0的记录就会加1天，这样就会产生连续的时间列；WHERE后面是最终查询的截止条件，换成其他的也可以。

关联其他表举例：

查询从2018-01-10到当前日期每天的统计数据

  通过上面的例子我想大部分人应该可以灵活变化了，比如查询多少天内每天的统计数据，某几个月内每月的统计数据等等，通过修改上面给的例子里面的sql完全可以做到，可以说这种思路就是个‘万能模板’，希望本文能够帮到大家。

mysql怎么实现统计功能

select * from (

select id,num,rank from (

select heyf_tmp.id,heyf_tmp.num,@rownum:=@rownum+1 ,

if(@pdept=heyf_tmp.id,@rank:=@rank+1,@rank:=1) as rank,

@pdept:=heyf_tmp.id

from (

select id,num from (SELECT

t.OPERATE_LOG_USER_ID AS id,

t.OPERATE_SEARCH_WORD AS word,

COUNT(*)AS num

FROM

skp_operate_log AS t

WHERE

t.OPERATE_LOG_TIME

GROUP BY

id,

word

ORDER BY

num DESC)tt order by id asc ,num desc

) heyf_tmp ,(select @rownum :=0 , @pdept := null ,@rank:=0) a ) result

)ttt

where rank in(1,2)

mysql一条sql怎么统计某个字段不同值的个数？

以时间为跨度统计不同的值，在该时间出现的次数。

语言如下：

select count(*),'列名' from tablename group by '列名'

select count(*),a_yqm from user group by a_yqm

举例：

这里，我要查询出1年内每个月份periods字段不同值的次数。

比如下图中可见的2015-4月，periods为2出现了3次，3出现了1次，最关键的是 periods你不知道有多少种可能的值，也许这个月有1，也许没有。

mysql 这个统计表怎么做

表统计信息是数据库基于成本的优化器最重要的参考信息；统计信息不准确，优化器可能给出不够优化的执行计划或者是错误的执行计划。对统计信息的计算分为非持久化统计信息（实时计算）与持久化统计信息。

非持久化统计信息

统计信息没有保存在磁盘上，而是频繁的实时计算统计信息；

每次对表的访问都会重新计算其统计信息；

假设针对一张大表的频繁查询，那么每次都要重新计算统计信息，很耗费资源。

持久化统计信息

把一张表在某一时刻的统计信息值保存在磁盘上；

避免每次查询时重新计算；

如果表更新不是很频繁，或者没有达到 MySQL 必须重新计算统计信息的临界值，可直接从磁盘上获取；

即使 MySQL 服务重启，也可以快速的获取统计信息值；

统计信息的持久化可以针对全局设置也可以针对单表设置。

接下来，详细说 MySQL 统计信息如何计算，何时计算，效果评估等问题。在 MySQL Server 层来控制是否自动计算统计信息的分布，并且来决策是持久化还是非持久化。

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