怎么做才能使mysql和python连接起来

什么是 PyMySQL？

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PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

PyMySQL 安装

在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装。

PyMySQL 下载地址：。

如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL：

$ pip3 install PyMySQL

如果你的系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装：

1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载)：

$ git clone cd PyMySQL/$ python3 setup.py install

2、如果需要制定版本号，可以使用 curl 命令来安装：

$ # X.X 为 PyMySQL 的版本号$ curl -L | tar xz$ cd PyMySQL*$ python3 setup.py install

$ # 现在你可以删除 PyMySQL* 目录

注意：请确保您有root权限来安装上述模块。

安装的过程中可能会出现"ImportError: No module named setuptools"的错误提示，意思是你没有安装setuptools，你可以访问 找到各个系统的安装方法。

Linux 系统安装实例：

$ wget python3 ez_setup.py

数据库连接

连接数据库前，请先确认以下事项：

您已经创建了数据库 TESTDB.

在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE

EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。

连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。

在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。

如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的 SQL基础教程

实例：

以下实例链接 Mysql 的 TESTDB 数据库：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursorcursor = db.cursor()

# 使用 execute()  方法执行 SQL 查询 cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.data = cursor.fetchone()

print ("Database version : %s " % data)

# 关闭数据库连接db.close()

执行以上脚本输出结果如下：

Database version : 5.5.20-log

创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursorcursor = db.cursor()

# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 使用预处理语句创建表sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (

    FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,

    LAST_NAME  CHAR(20),

    AGE INT,  

    SEX CHAR(1),

    INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接db.close()

数据库插入操作

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,

    LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)

    VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""try:   # 执行sql语句

cursor.execute(sql)

# 提交到数据库执行

db.commit()except:   # 如果发生错误则回滚

db.rollback()

# 关闭数据库连接db.close()

以上例子也可以写成如下形式：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \

  LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \

  VALUES ('%s', '%s',  %s,  '%s',  %s)" % \       ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)try:   # 执行sql语句

cursor.execute(sql)

# 执行sql语句

db.commit()except:   # 发生错误时回滚

db.rollback()

# 关闭数据库连接db.close()

以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:

..................................user_id = "test123"password = "password"con.execute('insert into Login values( %s,  %s)' % \             (user_id, password))..................................

数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象

fetchall(): 接收全部的返回结果行.

rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

实例：

查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \

  WHERE INCOME %s" % (1000)try:   # 执行SQL语句

cursor.execute(sql)

# 获取所有记录列表

results = cursor.fetchall()

for row in results:      fname = row[0]

 lname = row[1]

 age = row[2]

 sex = row[3]

 income = row[4]

  # 打印结果

 print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \             (fname, lname, age, sex, income ))except:   print ("Error: unable to fetch data")

# 关闭数据库连接db.close()

以上脚本执行结果如下：

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB 表中 SEX 为 'M' 的 AGE 字段递增 1：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')try:   # 执行SQL语句

cursor.execute(sql)

# 提交到数据库执行

db.commit()except:   # 发生错误时回滚

db.rollback()

# 关闭数据库连接db.close()

删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()

# SQL 删除语句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE %s" % (20)try:   # 执行SQL语句

cursor.execute(sql)

# 提交修改

db.commit()except:   # 发生错误时回滚

db.rollback()

# 关闭连接db.close()

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。

一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

实例

实例(Python 3.0+)

# SQL删除记录语句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE %s" % (20)try:   # 执行SQL语句

cursor.execute(sql)

# 向数据库提交

db.commit()except:   # 发生错误时回滚

db.rollback()

对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

错误处理

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:

异常

描述

Warning    当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。  

Error    警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。  

InterfaceError    当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。 必须是Error的子类。  

DatabaseError    和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。  

DataError    当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。  

OperationalError    指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。  

IntegrityError    完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。  

InternalError    数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。  

ProgrammingError    程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。  

NotSupportedError    不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。  

python怎么连接mysql数据库

你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。不同的数据库你需要下载不同的DB API模块，例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据，你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。

DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。

Python的DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操作各数据库。

Python DB-API使用流程：

引入 API 模块。

获取与数据库的连接。

执行SQL语句和存储过程。

关闭数据库连接。

什么是MySQLdb?

MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。

如何安装MySQLdb?

为了用DB-API编写MySQL脚本，必须确保已经安装了MySQL。复制以下代码，并执行：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

如果执行后的输出结果如下所示，意味着你没有安装 MySQLdb 模块：

Traceback (most recent call last):

File "test.py", line 3, in module

import MySQLdb

ImportError: No module named MySQLdb

安装MySQLdb，请访问 ，(Linux平台可以访问：)从这里可选择适合您的平台的安装包，分为预编译的二进制文件和源代码安装包。

如果您选择二进制文件发行版本的话，安装过程基本安装提示即可完成。如果从源代码进行安装的话，则需要切换到MySQLdb发行版本的顶级目录，并键入下列命令:

$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz

$ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar

$ cd MySQL-python-1.2.2

$ python setup.py build

$ python setup.py install

注意：请确保您有root权限来安装上述模块。

数据库连接

连接数据库前，请先确认以下事项：

您已经创建了数据库 TESTDB.

在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE

EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。

连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。

在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。

如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的 SQL基础教程

实例：

以下实例链接Mysql的TESTDB数据库：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接

db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# 使用execute方法执行SQL语句

cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。

data = cursor.fetchone()

print "Database version : %s " % data

# 关闭数据库连接

db.close()

执行以上脚本输出结果如下：

Database version : 5.0.45

创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接

db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。

cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 创建数据表SQL语句

sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (

FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,

LAST_NAME CHAR(20),

AGE INT,

SEX CHAR(1),

INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接

db.close()

数据库插入操作

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接

db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句

sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,

LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)

VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""

try:

# 执行sql语句

cursor.execute(sql)

# 提交到数据库执行

db.commit()

except:

# Rollback in case there is any error

db.rollback()

# 关闭数据库连接

db.close()

以上例子也可以写成如下形式：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接

db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句

sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \

LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \

VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \

('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)

try:

# 执行sql语句

cursor.execute(sql)

# 提交到数据库执行

db.commit()

except:

# 发生错误时回滚

db.rollback()

# 关闭数据库连接

db.close()

实例：

以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:

..................................

user_id = "test123"

password = "password"

con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \

(user_id, password))

..................................

数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象

fetchall():接收全部的返回结果行.

rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

实例：

查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接

db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句

sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \

WHERE INCOME '%d'" % (1000)

try:

# 执行SQL语句

cursor.execute(sql)

# 获取所有记录列表

results = cursor.fetchall()

for row in results:

fname = row[0]

lname = row[1]

age = row[2]

sex = row[3]

income = row[4]

# 打印结果

print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \

(fname, lname, age, sex, income )

except:

print "Error: unable to fecth data"

# 关闭数据库连接

db.close()

以上脚本执行结果如下：

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段全部修改为 'M'，AGE 字段递增1：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接

db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句

sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1

WHERE SEX = '%c'" % ('M')

try:

# 执行SQL语句

cursor.execute(sql)

# 提交到数据库执行

db.commit()

except:

# 发生错误时回滚

db.rollback()

# 关闭数据库连接

db.close()

删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接

db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# SQL 删除语句

sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE '%d'" % (20)

try:

# 执行SQL语句

cursor.execute(sql)

# 提交修改

db.commit()

except:

# 发生错误时回滚

db.rollback()

# 关闭连接

db.close()

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。

一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

用Web.py 连接 MySQL 的时候怎么样连接远程数据库

看了web.py源码，关于连接数据库的函数如下(webpy/web/db.py)：

1133 _databases = {}

1134 def database(dburl=None, **params):

1135 """Creates appropriate database using params.

1136

1137 Pooling will be enabled if DBUtils module is available.

1138 Pooling can be disabled by passing pooling=False in params.

1139 """

1140 dbn = params.pop('dbn')

1141 if dbn in _databases:

1142 return _databases[dbn](**params)

1143 else:

1144 raise UnknownDB, dbn

可以看出的是，dburl的确没有起到作用，注释里面也说了： Creates appropriate database using params。不过一般连接mysql数据库通过以下参数连接的话，应该是可以连接上的吧。（我没有试过远程，所以不敢肯定。）

import web

db = db.database(

dbn="mysql",

db="dbname",

host="host",

port=3306,

user="user",

pw="password"

怎么用python连接mysql数据库

在 Python 语言环境下我们这样连接数据库。

In [1]: from mysql import connector

In [2]: cnx = connector.connect(host="172.16.192.100",port=3306,user="appuser",password="xxxxxx")

但是连接数据库的背后发生了什么呢？

答案

当我们通过驱动程序（mysql-connector-python,pymysql）连接 MySQL 服务端的时候，就是把连接参数传递给驱动程序，驱动程序再根据参数会发起到 MySQL 服务端的 TCP 连接。当 TCP 连接建立之后驱动程序与服务端之间会按特定的格式和次序交换数据包，数据包的格式和发送次序由 MySQL 协议 规定。MySQL 协议：整个连接的过程中 MySQL 服务端与驱动程序之间，按如下的次序发送了这些包。

MySQL 服务端向客户端发送一个握手包，包里记录了 MySQL-Server 的版本，默认的授权插件，密码盐值（auth-data）。

2. MySQL 客户端发出 ssl 连接请求包（如果有必要的话）。

3. MySQL 客户端发出握手包的响应包，这个包时记录了用户名，密码加密后的串，客户端属性，等等其它信息。

4. MySQL 服务端发出响应包，这个包里记录了登录是否成功，如果没有成功也会给出错误信息。

python3.4怎么连接mysql pymysql连接mysql数据库

Python 操作Mysql或Oracle的流程与JDBC一样，首先创建连接，再获取游标对象，执行操作，获取结果，最后关闭连接。

1、MySQLdb就是Mysql的实现

yum -y install MySQL-python.x86_64

2、import MySQLdb

3、实例：

#!/usr/bin/python

import os, sys

import MySQLdb

try:

conn MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='123456',db='address')

except Exception,e:

print(e)

sys.exit()

cursor=conn.cursor()

sql='insert into address(name, address) values(%s,%s)'

value=(("zhangsan","haidian"),("lisi","haidian"))

try

cursor.executemany(sql,values)

except Exception,e:

print(e)

sql="select * from address"

cursor.execute(sql)

data=cursor.fetchall()

if data

for x in data:

print(x[0], x[1])

cursor.close()

conn.close()

如何使用Python3.4连接MySQL

MySQLdb只支持Python2.*，还不支持3.*

可以用PyMySQL代替。安装方法：pip install PyMySQL

然后在需要的项目中，把 __init__.py中添加两行：

import pymysql

pymysql.install_as_MySQLdb()

就可以用 import MySQLdb了。其他的方法与MySQLdb一样。

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