为什么在python中(8.0+4.2j)/(1-2j)等于-0.08+4.04j？

这是复数的除法计算，化简时要将分母实数化，也就是把除法换算成乘法做，在分子分母同时乘上分母的共轭。共轭可以理解为加减号的变换，如1-2j的共轭是1+2j。

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python里面什么复数类型？

复数（Complex）是 Python 的内置类型，直接书写即可。换句话说，Python 语言本身就支持复数，而不依赖于标准库或者第三方库

复数由实部（real）和虚部（imag）构成，在 Python 中，复数的虚部以j或者J作为后缀

复数由于其在日常使用中的重要性，在Python3中，终于进入了四大基本数字类型的行列，同整型int，浮点型float，布尔型bool并列。复数类型的基本表达方式是a+bj，其中a代表实部，b代表虚部， j可以大小写随意。

复数是由一个实数和一个虚数组合构成，表示为：x+yj

一个复数是一对有序浮点数 (x,y)，其中 x 是实数部分，y 是虚数部分。

Python 语言中有关复数的概念：

1、虚数不能单独存在，它们总是和一个值为 0.0 的实数部分一起构成一个复数

2、复数由实数部分和虚数部分构成

3、表示虚数的语法：real+imagej

4、实数部分和虚数部分都是浮点数

5、虚数部分必须有后缀j或J

复数的内建属性：

复数对象拥有数据属性，分别为该复数的实部和虚部。

复数还拥有 conjugate 方法，调用它可以返回该复数的共轭复数对象。

复数属性：real(复数的实部)、imag(复数的虚部)、conjugate()（返回复数的共轭复数）

以上是整理后的复数信息，希望能帮到你，谢谢！

共轭函数与原函数关系

共轭函数与原函数关系如下：

原函数约束很多，不一定是凸函数，也就是说原函数是一个也许有很多极小值的多维空间函数，它是不容易求最小值的。用来拟合，容易陷入局部最小值，得到的结果不够泛化。

举例：一个训练好的分类器，对一些东西分类很准，泛化能力很差（拟合误差不是全局最小）。

通过求共轭函数，我们把它原函数映射到另一个多维空间，变成一个新函数，这个函数是凸的，而且它的最大值小于等于原函数的最小值。

那就很简单了，只要求新函数的唯一鞍点。这样原本难以进行全局最优拟合的问题，变成可以拟合最优了。

python怎么输出方程的共轭复根

只要能给出方程根的表达式，python就能输出，复数也是。

比如方程    x^2 + x + 1 = 0

∆ = -3 0，有一对共轭复根，直接韦达定理公式扔给python就行

(-1 + (-3)**(1/2))/2

(-0.49999999999999994+0.8660254037844386j)

(-1 - (-3)**(1/2))/2

(-0.5-0.8660254037844386j)

什么是共轭函数？

e^a+1/e^a,如果a是实数其复共轭就是其本身，如果a=a+bi

e^(a+bi)+e^(-a-bi)=e^a(cosb+isinb)+e^-a(cosb-isinb)=(e^a+e^-a)cosb+isinb(e^a-e^-a)

其复共轭就是(e^a+e^-a)cosb-isinb(e^a-e^-a)，上面是实数也可归结到这一结果，是它b=0时的特殊情况。

什么是共轭函数 共轭函数概念

1、共轭函数亦称对偶函数、极化函数，函数的某种对偶变换。

2、设f为实线性空间X上的扩充实值函数，X*为X的某个对偶空间，即由X上的一些线性函数所构成的实空间，那么f的共轭函数f*是X*上的扩充实值函数。共轭函数的概念在研究极值问题的对偶理论中起着本质作用。19世纪，法国数学家勒让德首先在力学中引进类似的概念，那是把速度变为动量的变换，对于力学方程来说，这就使得拉格朗日方程变为哈密顿方程。今天，人们就称这样的变换为勒让德变换，勒让德变换的概念实际上出现得比对偶空间或共轭空间的概念还要早，应该说，后一概念的起源之一就是勒让德变换。20世纪50年代，芬切尔又把勒让德变换进一步抽象为共轭函数的概念，因此，今天人们又把函数到其共轭函数的变换称为勒让德-芬切尔变换。

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