python函数的放回 python方法返回-成都快上网建站

python函数的放回 python方法返回

python中return函数的用法

在 Python 中,“return”函数的用法如下:

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1、return 语句用于退出函数,终止函数并将 return 值传回。实例:

def a(x,y):

if x==y:

return x,y

2、用于同一循环语句下,遇到第一个 return 后即返回。实例:

```python

def fun(a,b):

print (a)

return a

print (b)

return b

resunlt = fun(2,6)

2

```

3、用于 return 在不带参数的情况下(或者没有写 return 语句),默认返回 None。实例:

def recurve(a,b):

if a%b==0:

return b

else:

gcd(b,a%b)

以上内容参考:百度百科-Python

Python 函数 - 返回生成器

如果函数要返回一系列结果,我们常见的方法就是将结果放到一份列表中,然后返回给调用者。比如下面的函数,返回字符串中每个单词的首字母在真个字符串中的索引:

运行结果:

上述的结果完全符合我们的预期,但 get_word_index 函数不够简洁。下面我们尝试使用生成器来实现:

运行结果:

改写之后,不仅运行结果符合要求,由于不需要和 result 列表交互,函数也变得非常简洁。下面我们就来详细学习下生成器吧~

生成器是指使用 yield 表达式的函数,调用生成器函数时,它并不会真的运行,而是会返回迭代器。每次在这个迭代器上面调用内置的 next 函数时,迭代器就会把生成器推进到下一个 yield 表达式那里。生成器传给 yield 的值均会由迭代器返回给调用者。

此外,如果输入量非常大,使用列表作为返回值,那么程序就有可能耗尽内存并崩溃。相反,使用生成器之后,则可以应对任意长度的输入数据。

例如,下面这个生成器函数可以获取文件中单词的索引,而不管文件内容多大,该函数执行时消耗的内存,只由单行的文本长度决定:

其中 test_generator.txt 中的内容如下:

运行结果:

下面这句话特别重要: 生成器函数返回的迭代器,是由状态的,及调用者不应该反复使用它 。我们那 word_index_iter 来说明:

如果想重复调用,请将其封装成容器:

运行结果:

关于上述自定义容器的实现原理,我的另外一篇文章做了详细介绍,链接奉上:

Python中return语句的参数有哪些呢?

在Python中,return语句可以带有参数,被称为返回值。它可以将函数执行后的结果返回给调用者。

return语句可以有多种写法,包括以下两种:

return:这种写法是仅仅使用return关键字,表示退出函数并返回None。

return value:这种写法中,value是一个表达式,可以是函数计算后的结果,也可以是其他变量或常量,表示退出函数并返回该值。

下面是一个包含return语句的例子:

Copy code

def add_num(a, b):

result = a + b

return result

在这个例子中,add_num()函数将两个数加起来,保存在result变量中,并使用return语句将结果返回给调用者。

return语句是Python函数中非常重要和常用的一种语句,它可以帮助程序员将函数执行的值返回给调用者,便于在程序中进行数据处理和逻辑控制。

如何使用python函数返回值

函数的尾部 return 要是用的返回值

def roll_dice(number=3, points=None):

print('Choice points...')

if points is None:

points = []

while number  0:

point = random.randrange(1, 7)

points.append(point)

number = number - 1

return points


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