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打开全日志后可以看。
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打开的方法是:
1、5.0的版本
在配置文件的mysqld段中,增加
log=/var/log/mysql.log(或者其他的你想放日志的路径)
然后重启数据库
2、如果是5.1的版本
在配置文件的mysqld段中,增加
general_log_file=/var/log/mysql.log
然后重启数据库
5.1版本也可以不用重启,全局设置一下,方法是:
set global general_log=1;
set global general_log_file=/var/log/mysql.log;
打开日志后,查看未提交事务的方法为:
连接到数据库后,会分配一个连接id,然后追踪此连接id,找到此连接执行的所有sql,如果有begin,而没有commit,那么这个语句就是未提交的。
如何查询mysql事务未提交
打开全日志后可以看。
打开的方法是:
1、5.0的版本
在配置文件的mysqld段中,增加
log=/var/log/mysql.log(或者其他的你想放日志的路径)
然后重启数据库
2、如果是5.1的版本
在配置文件的mysqld段中,增加
general_log_file=/var/log/mysql.log
然后重启数据库
5.1版本也可以不用重启,全局设置一下,方法是:
set global general_log=1;
set global general_log_file=/var/log/mysql.log;
打开日志后,查看未提交事务的方法为:
连接到数据库后,会分配一个连接id,然后追踪此连接id,找到此连接执行的所有sql,如果有begin,而没有commit,那么这个语句就是未提交的。
大家好,我是Tom哥~
为了便于大家查找问题,了解全貌,整理个目录,我们可以快速全局了解关于mysql数据库,面试官一般喜欢问哪些问题
接下来,我们逐条来看看每个问题及答案
MyISAM 和 InnoDB 的区别?
答案:InnoDB 支持 事务、外键、聚集索引,通过MVCC来支持高并发,索引和数据存储在一起。InnoDB 不保存表的具体行数,执行 select count(*) from table 时需要全表扫描。而MyISAM 用一个变量保存了整个表的行数。
InnoDB 最小的锁粒度是行锁,MyISAM 最小的锁粒度是表锁,并发能力低。MySQL 将默认存储引擎是 InnoDB
mysql 锁有哪些类型?
答案:mysql锁分为共享锁( S lock ) 、排他锁 ( X lock ),也叫做读锁和写锁。根据粒度,可以分为表锁、页锁、行锁。
什么是间隙锁?
答案:间隙锁是可重复读级别下才会有的锁,mysql会帮我们生成了若干 左开右闭 的区间,结合MVCC和间隙锁可以解决幻读问题。
如何避免死锁?
答案:死锁的四个必要条件:1、互斥 2、请求与保持 3、环路等待 4、不可剥夺。
数据库的隔离级别?
答案:读未提交、读已提交、可重复读(mysql的默认级别,每次读取结果都一样,但是有可能产生幻读)、串行化。
Mysql有哪些类型的索引?
答案:
什么是覆盖索引和回表?
答案:
1、覆盖索引,指的是在一次查询中,一个索引包含所有需要查询的字段的值,可能是返回值或where条件
假如我们创建了一个(money,buyer_id)的联合索引,索引的叶子节点包含了 buyer_id 的信息,则不会再 回表 查询。
2、回表,指查询时一些字段值拿不到,需要到主键索引B+树再查一次。
Mysql的最左前缀原则?
答案:即最左优先,在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配,直到遇到范围查询(如: 、 、between、like等)
例子:where a = 1 and b = 2 and c 3 and d = 4 ,如果建立(a,b,c,d)组合索引,d是用不到索引的;如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整。
线上SQL的调优经验?
答案:
官方为什么建议采用自增id 作为主键?
答案:自增id是连续的,插入过程也是顺序的,总是插入在最后,减少了页分裂,有效减少数据的移动。所以尽量不要使用字符串(如:UUID)作为主键。
索引为什么采用B+树,而不用B-树,红黑树?
答案:提升查询速度,首先要减少磁盘IO次数,也就是要降低树的高度。
事务的特性有哪些?
答案:ACID。
如何实现分布式事务?
答案:
日常工作中,MySQL 如何做优化?
答案:
mysql 主从同步具体过程?
答案:
什么是主从延迟?
答案:指一个写入SQL操作在主库执行完后,将数据完整同步到从库会有一个时间差,称之为主从延迟。计算公式:
注意:不同服务器要保持时钟一致
主从延迟排查方法?
答案:通过 show slave status 命令输出的 Seconds_Behind_Master 参数的值来判断
主从延迟要怎么解决?
答案:
如果数据量太大怎么办?
答案:mysql表的数据量一般控制在千万级别,如果再大的话,就要考虑分库分表。除了分表外,列举了面对海量数据业务的一些常见优化手段
分表后ID如何保证全局唯一呢?
答案:分库分表后,多张表共用一套全局id,原来单表主键自增方式满足不了要求。我们需要重新设计一套id生成器。特点:全局唯一、高性能、高可用、方便接入。
分表后可能遇到的哪些问题?
答案:分表后,与单表的最大区别是有分表键 sharding_key ,用来路由具体的物理表,以电商为例,有买家和卖家两个维度,以 buyer_id 路由,无法满足卖家的需求,反之同样道理。如何解决?
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