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这的确是一个很难回答的问题我想首先检讨的应该是你们的sap manager,因为他有责任有义务把sap的重要性以及如何更好的维护,其他各个business dept.如何更好的去配合 传递给其他相关人员其次应该是决策者,决策者应该考虑更好的使管理,使流程合理,有效,应该提出需求,因为即使sap manager使人精,他也不可能精通其他各相关部门的business senario,如果懂了,他早就某个业务部门work了最后,每个部门要一起检讨,如何把各个部门的需求更有效,快速的反应给相关部门,也许这时候,sap manager应该扮演一个工具的角色,找出一个工具有效的去满足,各个部门提出的需求希望对你有所帮助
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文 | 大话SAP
我有时候会想,有没有一个万能公式,只要掌握了这个公式,项目就一定能成功。
说公式,可能不太恰当,实际上应该是一个To-do list,只要把这个清单上的事情做完,项目就完美结束了。
有点可惜,暂时我还没找到这样的一份To-do list。项目中总是有太多的不确定性,用户变幻莫测的心情,翻来覆去的需求。顾问也可能设计出不靠谱的方案,到了UAT的时候才被发现,之后再被推倒重来。
这一切,都让我想象中的「万能」To-do list成为不可能。
But,在大学里教马哲课的司马老师曾经说过:「事物都是既矛盾,又统一的」。在充满不确定性的SAP项目里,有一个阶段却是很规律的,固定做好几件事,就能获得预期的结果。
没错,我说的就是上线前的数据导入阶段。
废话不多说,下面说说5件事。
01 一份详细的上线数据切换计划
这是最重要,却常常容易被忽略的事情。很多顾问会认为,数据导入已经做过无数遍了,何必要什么计划,闭着眼睛都能做。
可数据切换绝不仅仅是顾问的事。一般项目上,大多数的用户都是第一次参与上线数据准备,他们其实很需要对整个上线过程有一个全面的理解:涉及多少个数据对象,负责人是谁,何时提交数据等等。
一份公布出来的上线数据切换计划就是整个项目组作出的承诺,无论用户还是顾问,都必须按照计划执行。有计划和没计划,绝对是天壤之别。
02 一套高效的数据导入工具
无论你喜欢用LSMW,还是最新的Migration Cockpit,抑或是你每次都是让ABAPer帮你开发专用工具,我都建议你一定要好好打磨自己的导数工具。
老祖宗说:「工欲善其事,必先利其器」,我从N个项目中体会到,这是真理呀。
设计得不好的LSMW,可能有三分之一以上的数据需要顾问前台手工处理。相反,只需要增加几个小小的判断和变量,就能让整个效率提高一大截。
大多数的数据对象,SAP都有标准的BDC或者BAPI可以调用。花点时间研究一下,比手忙脚乱的临时录屏要强得多。
03 准备好数据收集模版
有数据导入工具,自然得有数据收集模版,这是显而易见的事情。
什么才是一份好的数据收集模版?我觉得要满足几个标准:通用,准确,带例子。
通用,就是在模版中把必输字段和常用的可选字段都包括进去,既满足导入数据的最小需求,又通过可选字段,让用户能把尽量多的信息包括进去。有时候顾问会在数据模版中只放必输字段,等导完之后才发现某些其实有用的信息由于模版中没有,用户忘记提供了。再要修改,就麻烦了。
准确,是说对于每个字段都要标记清楚究竟是必输还是可选,长度有几位,如果是从选项中选择,那选项都有哪些。这些解释,是为了帮助用户准确填写模版。
带例子,这不用解释了。顾问先打个样,用户照猫画虎,错不到哪去。
04 给用户讲解数据导入模版
光有模版还不够。通常甩一份模版给用户去填,回来的结果都是错漏百出。
数据收集之前,一定要安排一次会议,逐字段给用户解释模版。这很重要,因为即便是中文字,每个人理解也都不同。模版上写着“成本中心”字段,你要的究竟是SAP里的成本中心,还是老系统的成本中心,不当面说明白,那可不行。
05 一次「模拟」数据导入
准备得再好,也不代表一定成功。想早点暴露问题,最好做一次模拟导入。
所谓模拟导入,一定要用真实数据。
模拟导入就是一次演练,测试导入工具的可用性,测试各个数据对象之间的先后顺序,测试真实数据量下所需的导入时间。
把该发现的问题提早发现了,等上线导入,真就是只是点点鼠标的事了。
99 最后
可能你觉得,有些项目导数时随意一点,一样上线了。我是这么想的:不认真,浪费的是自己的生命。
如果企业有心要上SAP,最担心应该不是钱的问题,只要是钱能摆平的事情就不是事情!所以上线最大的困难不是钱,也不是人,而是甲方的配合度和执行力。
如果甲方不配合,执行力不够,不重视SAP上线,再好的顾问团队也没用。只要甲方重视SAP的实施,愿意以SAP上线为契机企业提升战斗力,积极配合顾问清理数据、梳理流程、测试系统,自上至下齐心协力,内部外部众志成城,SAP上线就没有问题。即使管理再混乱、流程再繁琐、工序再复杂、业务再庞大都不用担心,只要决心有了,管理可以提升,流程可以再造。
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