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order为关键字，作为字段使用是需要加`引上，如下：
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update test_t set `order`=5 where id=15;
1.首选数据库都会有自动优化查询计划的能力，在语句一中，明显对seq进行了排序，而is_need_udate用in进行范围查询，使用index2，开销就会小很多，但是语句二中is_need_update没有这个了，所以才会使用index1.
2.所以建立的原则
2.1根据对应表查询频率最高的属性建立索引
2.2为经常需要排序，分组的字段建立索引
2.3尽量使用数据量少的索引
建议详细的使用方法看看书吧，数据库的优化是一门大学问，值得好好研究的
更新一次影响不大,更新100次都没影响
对应要检索的字段就需要加索引,如果特别重要就要做聚集索引,如果有多个重要的字段,就要做联合索引
SUM(a) 这样的操作 你完全应该用空间代替时间的方法来做 什么意思呢
比如 A表是类别表 有个字段 categoryid B表有个外键categoryid , 我们每次想看A表某个类别多少条数据,可能会对B表进行COUNT操作,这样会很浪费时间, 为什么不在A表加个字段number 每次B表添加减少数据,都更新一次A表数据量, 可以用程序 可以用数据库触发器等
你的这个业务也可以这样做
用一个字段保存SUM(a)的值 你每次更新A的时候 都更新一次这个字段就可以了
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