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在使用PhpMyAdmin的时候经常用到数据的导入和导出(Export/Import),但是在导入大数据的时候由于php上传文件的限制和脚本响应时间的限制,导致phpMyAdmin无法导入大数据。很多时候都是由于文件过大,从本地浏览上传导入,容易中断失败,有没有更好的方法呢?
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方法:
在phpMyAdmin的目录下,找到根目录的config.inc.php文件,
打开config.inc.php文件,查找$cfg['UploadDir'],这个参数就是设定导入文件存放的目录,这里把值设定为:ImportSQLFile。
在phpMyAdmin目录下,建立以ImportSQLFile命名的文件夹,
把我们需要导入的数据文件,放到ImportSQLFile文件夹下面,非常简单,
登入phpMyAdmin,选择需要导入的数据,点击导航条上面的“导入”按钮,
选中“从网站服务器上传文件夹ImportSQLFile/中选择:”选项,并需要导入的数据文件,
最后点击“执行”,即可导入成功。
注意事项
如果在config.inc.php文件,没有找到$cfg['UploadDir'],可以自己在文件中添加上去即可。
大数据的话可以进行以下操作:
减少对数据库的读取,也就是减少调用数据库,
进行数据缓存,
利用数据库的自身优化技术,如索引等
精确查询条件,有利于提高查找速度
大数据对于我们这些从业者来说,是不太喜欢说的一个词。所谓内行看门道,外行看热闹,大数据这两年风风火火,大家都争先恐后的讨论着,但说到如何掌握或者运用,很多人是不知所措的。
私以为,大数据的核心在三个地方:数学+计算机知识+业务
先说说题主说到的编程,我在这里将它纳入计算机知识这一部分,因为编程对于我们来说只是大数据的冰山一角。这两年大数据的发展,绝对不是因为编程语言的进步,很大一部分是由于计算机工具的进步或者硬件的提升。 尤其是现在计算机硬件价格的下跌,以及大数据处理工具的发展,如hadoop,spark等,带来了数据处理能力的飞速提升,才导致了现在大数据的越来越火。
至于我们说的数据挖掘知识和编程语言,这些都是很早以前就已经存在的知识,这几年也没有得到很令人惊喜的新进展(我说的是知识本身,不是指应用)。
总之: 大数据之所以得到人们关注,最重要的是数据处理工具的进步以及数据量的累积(尤其是互联网)
那么是不是说明 掌握编程或者计算机工具就是迈入大数据的关键路径呢?
答案:显然不是,数学才是真正的核心知识。
没错,数学是在数据挖掘领域非常重要的甚至是核心的部分,编程只是工具,真的只是工具。 编程语言有好几十种吗,但是数据挖掘理论知识就那儿点。 你用任何一门语言去实现你的数学思想便可以达到数据挖掘的目标。 学术研究甚至可以抛弃编程,完全只研究算法(注意:这样的话会容易造成纸上谈兵)。
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