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这篇文章主要介绍了Python中SVM算法如何使用，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。
SVM简介
一个图示简介，让大家图文结合更明白。
直观上大家能够看到有红蓝两点，这里svm承担的角色就是，找到好的那条线，来对数据进行分类。这个分类也不是随便选的，要有较大间距才可以。
下面给大家演示sklearn中SVM的参数
def SVC(C=1.0, kernel='rbf', degree=3, gamma='auto_deprecated', coef0=0.0, shrinking=True, probability=False, tol=1e-3, cache_size=200, class_weight=None, verbose=False, max_iter=-1, decision_function_shape='ovr', random_state=None)
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享Python中SVM算法如何使用内容对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联网站建设公司，，关注创新互联行业资讯频道，遇到问题就找创新互联网站建设公司，，详细的解决方法等着你来学习!
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