常用时间类与命名元组

1. 常用时间类
date 日期类
time 时间类
datetime
timedelat 时间间隔
2. 一些术语和约定的解释：
1.时间戳(timestamp)的方式：通常来说，时间戳表示的是从1970年1月１日开始按秒计算的偏移量(time.gmtime(0))此模块中的函数无法处理1970纪元年以前的时间或太遥远的未来(处理极限取决于C函数库，对于32位系统而言，是2038年)
2.UTC(Coordinated Universal Time,世界协调时)也叫格林威治天文时间，是世界标准时间．在我国为UTC+8
3.DST(Daylight Saving Time)即夏令时
4.时间元组(time.struct_time对象， time.localtime方法)
5.字符串时间(time.ctime)

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补充一下关于os模块获取文件时间信息的方法

import os
import time

info = os.uname()   #当前主机信息
print(info)

atime = os.path.getatime('/etc/passwd')     #access_time    最近一次访问时间，时间戳
ctime = os.path.getctime('/etc/passwd')     #change_time    最近一次修改时间，时间戳
mtime = os.path.getmtime('/etc/passwd')     #modify_time    最近一次修改时间，时间戳

print(atime,'\n',ctime,'\n',mtime)

"""
输出：
1536312601.7119284 
1535189498.464139 
1535189498.4471388
"""

#time.ctime返回当前时间，也具有将时间戳改变格式的功能
print(time.ctime(atime))
print(time.ctime(ctime))
print(time.ctime(mtime))

"""
输出：
Fri Sep  7 17:30:01 2018
Sat Aug 25 17:31:38 2018
Sat Aug 25 17:31:38 2018
"""

1.time类

import time
import os

#time.localtime()返回一个类似元组的结构，里面是时间各部分组成属性
print(time.localtime())
"""
输出：
time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=9, tm_mday=8, tm_hour=9, tm_min=47, tm_sec=57, tm_wday=5, tm_yday=251, tm_isdst=0)
"""

ctime = os.path.getctime('/etc/group')

#time.localtime()也可以将时间戳转换为类似元组结构，里面是时间各部分组成属性.可以访问这些属性
t = time.localtime(ctime)
print(t)
print(t.tm_year,t.tm_mon,t.tm_mday)
"""
输出：
time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=8, tm_mday=25, tm_hour=17, tm_min=31, tm_sec=38, tm_wday=5, tm_yday=237, tm_isdst=0)
2018 8 25
"""

t = time.ctime(ctime)
print(t)
"""
输出：
Sat Aug 25 17:31:38 2018
"""

#保存到文件
with open('data.txt','a+') as f:
    f.write(t)

"""
*****把类似元组结构的时间 转换为时间戳格式*****
time.mktime()
"""
t = time.localtime()
t2 = time.mktime(t)
print(t2)
"""
输出：
1536372128.0
"""

"""
*****自定义时间格式*****
time.strftime()

*****在Python内部的strftime()方法说明*****
def strftime(format, p_tuple=None): # real signature unknown; restored from __doc__

    # strftime(format[, tuple]) -> string
    # 
    # Convert a time tuple to a string according to a format specification.
    # See the library reference manual for formatting codes. When the time tuple
    # is not present, current time as returned by localtime() is used.
    # 
    # Commonly used format codes:
    # 
    # %Y  Year with century as a decimal number.
    # %m  Month as a decimal number [01,12].
    # %d  Day of the month as a decimal number [01,31].
    # %H  Hour (24-hour clock) as a decimal number [00,23].
    # %M  Minute as a decimal number [00,59].
    # %S  Second as a decimal number [00,61].
    # %z  Time zone offset from UTC.
    # %a  Locale's abbreviated weekday name.
    # %A  Locale's full weekday name.
    # %b  Locale's abbreviated month name.
    # %B  Locale's full month name.
    # %c  Locale's appropriate date and time representation.
    # %I  Hour (12-hour clock) as a decimal number [01,12].
    # %p  Locale's equivalent of either AM or PM.

"""

print(time.strftime('%m-%d'))
print(time.strftime('%Y-%m-%d'))
print(time.strftime('%T'))
print(time.strftime('%F'))
"""
输出：
09-08
2018-09-08
10:37:06
2018-09-08
"""

"""
*****字符串格式转为元组结构*****
time.strptime()
"""
s = '2018-10-10'
print(time.strptime(s, '%Y-%m-%d'))
s_time = '12:12:30'
print(time.strptime(s_time, '%H:%M:%S'))
"""
输出：
time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=10, tm_mday=10, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=2, tm_yday=283, tm_isdst=-1)
time.struct_time(tm_year=1900, tm_mon=1, tm_mday=1, tm_hour=12, tm_min=12, tm_sec=30, tm_wday=0, tm_yday=1, tm_isdst=-1)
"""

2.datetime类

import datetime

d = datetime.date.today()
print(d)
"""
输出：
2018-09-08
"""

distance = datetime.timedelta(days=5)   #间隔5天
print(d - distance)     #当前时间后退5天
print(d + distance)     #当前时间前进5天
"""
输出：
2018-09-03
2018-09-13
"""

d = datetime.datetime.now()
print(d)
distance = datetime.timedelta(hours=5)  #间隔5小时
print(d - distance)     #当前时间后退5小时
print(d + distance)     #当前时间前进5小时
"""
输出：
2018-09-08 10:29:40.324586
2018-09-08 05:29:40.324586
2018-09-08 15:29:40.324586
"""

实例
实现监控：
1.获取当前主机信息，包含操作系统名字，主机名字，内核版本，硬件架构
2.开机时间，当前时间，开机使用时长
3.当前登陆用户

"""

使用虚拟环境 python3.7
安装了psutil模块
"""
import datetime
import psutil
import os

info = os.uname()
"""
uname()返回信息：
posix.uname_result(sysname='Linux', nodename='myhost', release='3.10.0-514.el7.x86_64', version='#1 SMP Wed Oct 19 11:24:13 EDT 2016', machine='x86_64')
"""

print('主机信息'.center(40,'*'))
print("""
    操作系统：%s
    主机名字：%s
    内核版本：%s
    硬件架构：%s
""" %(info.sysname,info.nodename,info.release,info.machine))

#获取开机时间
boot_time = psutil.boot_time()
"""
boot_time()返回信息：(一个开机时间点的时间戳)
1536367043.0
"""

"""
将时间戳转换为字符串格式：
1.time.ctime()
2.datetime.datetime.fromtimestamp()
"""
boot_time = datetime.datetime.fromtimestamp(boot_time)
"""
boot_time的值为：
2018-09-08 08:37:23
"""

#获取当前时间
now_time = datetime.datetime.now()
#获取时间差
time = now_time - boot_time
"""
获取到的当前时间：2018-09-08 11:24:20.330670
获取到的时间差：2:46:57.330670
"""

"""
用字符串的方法去掉毫秒部分
"""
now_time = str(now_time).split('.')[0]
time = str(time).split('.')[0]

print('开机信息'.center(40,'*'))
print("""
    当前时间：%s
    开机时间：%s
    运行时间：%s
""" %(now_time,boot_time,time))

#获取登陆的用户详细信息
users = psutil.users()
"""
users()返回的结果：（类似列表结构）
[suser(name='kiosk', terminal=':0', host='localhost', started=1536367104.0, pid=1654), suser(name='kiosk', terminal='pts/0', host='localhost', started=1536367360.0, pid=2636)]
"""

"""
用列表生成式获取我们想要的结果，
但是里面会有重复的记录，这是因为同一个用户可能开了多个shell
所以我们直接用集合，来达到去重的目的
"""
users = {'%s %s' %(user.name,user.host) for user in users}

print('登陆用户'.center(40,'*'))
for user in users:
    print('\t %s' %user)

程序运行结果：

******************主机信息******************

    操作系统：Linux
    主机名字：myhost
    内核版本：3.10.0-514.el7.x86_64
    硬件架构：x86_64

******************开机信息******************

    当前时间：2018-09-08 11:42:48
    开机时间：2018-09-08 08:37:23
    运行时间：3:05:25

******************登陆用户******************
     kiosk localhost

3.命名元组namedtuple

namedtuple类位于collections模块,namedtuple是继承自tuple的子类。namedtuple和tuple比，有更多更酷的特性。
namedtuple创建一个和tuple类似的对象，而且对象拥有可以访问的属性。
这对象更像带有数据属性的类，不过数据属性是只读的。

namedtuple能够用来创建类似于元组的数据类型，除了能够用索引来访问数据，能够迭代，还能够方便的通过属性名来访问数据。

在python中,传统的tuple类似于数组，只能通过下表来访问各个元素，我们还需要注释每个下表代表什么数据。通过使用namedtuple，每个元素有了自己的名字。类似于C语言中的struct,这样数据的意义就可以一目了然。

from collections import namedtuple

Friend = namedtuple("Friend", ['name', 'age', 'email'])

f1 = Friend('hahaha', 33, 'hahaha@163.com')
print(f1)
print(f1.name,f1.age,f1.email)

f2 = Friend(name='wowowo', email='wowowo@sina.com', age=30)
print(f2)

name, age, email = f2
print(name, age, email)

运行结果：

Friend(name='hahaha', age=33, email='hahaha@163.com')
hahaha 33 hahaha@163.com
Friend(name='wowowo', age=30, email='wowowo@sina.com')
wowowo 30 wowowo@sina.com

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