矿产预测方法分类

在矿产预测的实践中，虽然已有众多的预测方法可供使用，但综合起来有以下四类。

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1. 经验模式预测方法

经验模式预测方法是建立在类比理论基础之上，一般通过模式类比来实现。该方法以矿床模式为基础，通过地质工作者的实践经验实施。

类比理论是矿产预测的基本理论之一; 类比方法是矿产预测首要的或主要的方法; 其他矿产预测方法都建立在类比方法基础之上。

相似地质环境下应有相似的矿床产出，相同的地质范围应有相近或等同的资源量。据此，应用成矿模式指导矿产预测成为首要的方法，也是地质类比的基本依据。模式类比可分为: ①人工思维类比，也称经验类比; ②成矿模式集 ( 即各类成矿模式的汇总) 的排列类比; ③计算机模拟类比是建立在模式识别及图像处理技术基础之上的类比技术; ④专家系统类比。

2. 理论模型预测

理论模型预测方法以矿床成因 ( 概念) 模式为基础，应用现代地质理论进行预测。目前，在预测的实践中还存在一定的困难，该方法还处在探索之中。翟裕生先生进行了这方面的研究，取得了一定的效果。

3. 数理统计分析预测

统计分析预测方法以采用数理统计方法建立的基本统计模型为基础，然后进行外推预测。通常是在已勘探地区，以已知矿床为标准统计样品，建立统计模型。外推预测则是在未知区进行的，未知区一般只具有普查工作程度。由于模型区地质工作程度高，相应能选择到较丰富的反映矿床分布规律的地质变量，其中包括直接的和间接的变量，这种模型称为基本统计模型。将基本统计模型进行外推预测时，在未知区内许多直接变量是取不到的，因而模型不能直接使用。为了使模型能适用于预测条件，必须将基本统计模型进行适当处理。这种处理过程称之为模型的简化，所得到的模型称之为原基本统计模型的简化模型。简化模型主要是由间接变量组成的。由于间接变量与直接变量往往是有联系的，因此，简化模型实质上是变量之间信息转化的结果。

简化模型具有以下基本特点: ①在基本统计模型基础上，经简化形成的适应预测要求的定量模型; ②简化模型中的变量组合是普查评价准则; ③简化模型最大程度地逼近基本统计模型; ④简化模型与基本统计模型具有继承性。

4. 综合方法预测

综合方法预测又称综合信息矿产预测法 ( 王世称，1986) ，是根据预测普查模式的理论和找矿的技术方法所获得的成矿信息，建立综合信息找矿模型，进行成矿预测的方法。

综合信息矿产预测法和常规的成矿预测方法在理论和方法上有一定差别 ( 王世称等，1989) 。常规的矿产预测法是以成矿模式为基础，以成矿理论为指导，通过成矿规律研究达到预测和固定靶区的目的。综合信息预测法是以找矿模型为基础，运用矿床的地质、地球物理、地球化学、遥感地质等综合信息开展预测工作。它着眼于矿床成矿条件的分析，实际找矿标志的研究和成矿规律 ( 主要是时空和共生规律) 的总结，较少受矿床成因争论的影响，因而具有更大的客观性和实用性。综合信息预测以地质为先验前提，以综合信息模型为目标，以数学地质和计算机技术为手段，通过信息的综合、转换、分析、处理和解释，建立综合信息的有机联系，深化对成矿规律的认识，达到定位预测的目的。该方法是常规矿产预测工作的深化和推进，是开展隐伏矿和盲矿体资源预测的主要方法之一，也是地质、物探、化探、遥感地质相互组合和统一的基本途径。

为了建立综合信息找矿模型，要遵循从已知到未知的原则确定典型的地质体、矿床或矿体与各种信息间的相关联系，以指导相似和邻近地区的预测评价。综合信息成矿预测图的编制，同样需要先编制一些基础图件，如综合信息解释图、物探构造纲要图、推断深部地质图、构造化探图、构造重砂图等。在此基础上编制成矿规律图，反映成矿系列的成矿规律图可作为成矿预测图的底图。综合信息解释方法与成矿系列理论的结合，是编制预测图的基础。在此基础上，圈定不同级别的找矿靶区，进行成矿预测。

5. MAPGIS 应用

MAPGIS 是中国地质大学 ( 武汉) 信息工程学院研制开发的地理信息系统基础软件。已组织完成了一批门类齐全的基础数据库，为广泛应用 GIS 技术奠定了基础，形成了以MAPGIS 为龙头的国产 GIS 软件系列; 在地质调查领域形成了系统的应用 GIS 方法技术体系; 形成了一支素质高的技术队伍。

已经完成的全国性基础数据库包括: ①中国地层数据库; ②全国 1∶ 5 万数字地质图数据库，已经完成 100 幅; ③全国 1∶ 20 万数字地质图数据库，已经完成 600 幅; ④全国1∶ 50万数字地质图数据库; ⑤全国矿产地数据库; ⑥全国重力勘查数据库 ( 1∶ 20 万1∶ 50 万 1∶ 100 万) ; ⑦全国航空磁测 ( 1∶ 20 万 1∶ 50 万) 数据库; ⑧全国 1∶ 20 万区域地球化学勘查数据库; ⑨重要矿区典型钻孔总计达 100 多万米进尺的钻孔数据库; ⑩多种比例尺的水文地质、工程地质数据库以及地下水监测数据库。

在完成地理、地质、物探、化探、遥感等综合资料数据库建设的基础上，建立了找矿模型; 初步进行了矿产资源区域评价，圈出找矿靶区; 研究开发了矿产预测的 “证据权法”OOIM 数字模型，并提出初步预测成果。

GIS技术在矿产资源管理中都能实现哪些功能?

GIS ( Geographic Information System) 是对地球空间数据进行采集、存储、检索、分析、建模和表达的计算机系统， 是集地理学、测绘遥感学、空间科学、信息科学、计算机科学和管理科学为一体的新兴边缘科学。

在矿产资源评价过程中， GIS为地质学家提供了在计算机辅助下对地质、地球物理、地球化学和遥感等多源地学信息进行集成管理、综合分析及解释的能力， 成为改变传统矿产资源评价方法的有利工具。在矿产资源评价领域，不管是进行区域成矿系统的研究，还是确定矿床的有利靶区，GIS 不仅提供了多源地学信息进行集成管理的能力、灵活的查询检索能力，而且可在经验与模型的指导下，通过各种空间分析方法对与成矿有关的各种空间信息进行综合分析解释，确定成矿的有利地区。实践证明，GIS 技术的应用形成了新一代的矿产资源评价方法。 将其引入地质找矿行业是充分利用已有数据、提取潜在信息以及提高矿产资源预测水平的重要途径。

GIS 之所以能在矿产资源评价中广泛应用，是因为GIS为矿产资源评价提供了理想工具，GIS 有很强的综合多学科地学数据的能力，非常有利于矿产资源评价预测。它有以下一些特点：

(1) 先进的数据库和图库管理使得各种地学图件和地质数据的长期保存及修改变得更加容易。

(2) 能提供集成管理多源地学数据(地、物、化、探、遥的属性信息和空间信息) ，具有方便建立模型及进行空间模拟分析的能力，使数据的分析更有效和定量化。

(3) 提供多元信息快速准确叠加功能。利用GIS 的专题图层管理功能可以方便地完成多学科、多层次、多来源的图形叠加，从而大大减少图纸人工绘制繁重劳动，而且研究者可以根据自己的思路反复进行多次叠加自由组合。

(4) 快捷地完成空间信息查询、检索，既可以根据专题属性，如地质图层中检索岩浆岩地质体，又可以完成不同专题数据空间交互条件查询，如检索出某含矿地层中的矿床数等。

(5) 可以精确地统计各种地质体空间几何属性，如面积、周长等，这样可以定量地研究诸如地质体规模与矿产的关系等问题，这在以前定量预测中是难以实现的。

(6) 可以自动实现不同专题数据空间叠加分析，这样便可以解决既有地球化学异常，又处于成矿构造带的区域圈定问题。

(7) 利用DEM ，TIN 模型完成各种空间测量科学数据的可视化问题，可以方便地将成矿信息数据处理与GIS 可视化结合起来。 同时，GIS 能够保证成矿预测的过程可视化，能够保证成矿预测工作是“透明的”、可检验的；

(8) 提供高质量的、高分辨率预测成果图件。

基于GIS的成矿预测方法研究

黄旭钊

（地矿部航空物探遥感中心，北京　100083）

地理信息系统（geographic information system；简称GIS）始于50年代；70年代以后，由于计算机硬件和软件技术的飞速发展，促使GIS朝实用方面迅速发展，一些发达国家先后建立了许多专业性的地理信息系统；80年代是GIS普及和推广应用阶段；进入90年代，随着数字化信息产品在全世界的普及，GIS逐步深入到各行各业。中国地理信息系统起步较晚，但发展很快。在地质科学发展的进程中，科学家们创造了多种认识地质现象的方法和手段，如地质、物探、化探和遥感等。利用GIS技术，探讨这些信息资源的“开发利用”方法，使其发挥更大的作用，是本文的根本目的。

GIS是一种对空间信息以数字形式进行采集、编辑、处理、存储、组织、模拟、分析并表示的计算机辅助决策系统，它由硬件、软件、数据和应用四大分量组成，其任务则包括数据输入、数据管理、数据分析和数据表示四个方面。它具有如下两个显著特点：一是它不仅可以像传统的数据库管理系统那样管理数字和属性信息，而且可以管理图形信息；二是它可以利用各种空间分析的方法对多种不同的信息进行综合分析，解决空间实体之间的相互关系，对矿产预测水平的提高，起着积极的作用。

一、软件介绍

在GIS引进推广过程中，将MapInfo作为平台，开发一套功能较强、适于应用目的的中小型GIS软件，是行之有效的。它的主要功能如下（图1）。

图1　该系统的主要功能

（一）强大的地图输入、编辑能力

MapInfo对地图的输入提供三种输入方式。

①可以通过数字化仪进行地图的输入。

②支持光栅图像的输入，其格式可以是：BMP,GIF,JPEG,PCX,SPOT（卫星航空照片位图）、TGA,TIFF为后缀的图形格式。光栅图像输入后，用户可以用MapInfo提供的强大的作图工具在其上作图、编辑，然后存成单独的矢量地图层，也可以把光栅图像作为底图显示。

③MapInfo支持标准的DXF文件的输入。

（二）地图与属性管理

MapInfo以表的形式组织文本或图形信息。每个表都有两个文件：①文件名.tab，该文件描述表的结构；②文件名.dat或文件名.wks,.dbt,.xls，这些文件包含表数据；对栅格表相应的扩展名是tif、gif或bmp。如果表里已经含有图形目标还将有两个相关文件，文件名.map和文件名.id，前者描述图形目标，后者是连接属性数据和图形目标的交叉参考文件。这样，就可以在MapInfo内生成数据库文件。

MapInfo采用层的概念组织、管理数据，用户可根据自己对图幅及相关内容的理解，出于自身的实际需要，将某一特定的地理单元划分成不同的层，以满足单层或多层叠加浏览地理单元的需要。

（三）查询统计与空间分析

查询包括空间查询和属性查询两种方式。空间查询是根据图形目标查找对应的专业属性，属性查询则根据专业属性字段构成的数据表达式或逻辑表达式，查找对应的空间实体。该功能能够实现按单一数据项进行数据查询到按多个数据项进行复杂的SQL查询，使我们能够从大量的数据中，迅速得到分析所需要的数据，并进行统计计算。

使用GIS很重要的原因之一是要对数据项进行空间分析。MapInfo中的空间分析主要包括缓冲区分析和叠置分析。缓冲区分析是地图窗口中一个围绕线目标、区域或点等其它目标的区域，可以用设置缓冲区半径的方法控制缓冲区的大小。创建完缓冲区，就能够在缓冲区内寻找目标。叠加分析是将两个不同层内的多边形叠加合并的一种空间操作。该操作生成第三层，从而可对交叉区域进行分析，在MapInfo中该功能需要进一步扩充和完善。仅仅这些空间分析，不能满足成矿预测的要求，因此将传统的成矿预测方法纳入到GIS中是核心任务。目前常见的建模统计方法有信息量计算法、贝叶斯概率统计及特征向量法等。它们的基本思路是由已知典型矿床总结的矿床地质标志、地球物理标志、地球化学标志和遥感影像标志构成综合标志系列；然后，根据相应的数学模型，在选定的成矿带中建立找矿模型，再结合GIS的图形分析功能，最终形成矿产预测图。

（四）输出形式

Maplnfo是基于Windows操作系统上的，凡是Windows支持的外设它都自然支持。

二、地质与地球物理、地球化学概况

研究区位于四川、陕西、甘肃三省交界地带，出露地层有元古界、古生界、中生界及新生界。其中寒武—奥陶系太阳顶群、泥盆系下吾那组、三叠系是微细浸染型金矿的重要赋矿层位。

该区大地构造位置属秦岭褶皱系西段、松潘甘孜褶皱系的一部分。断裂构造十分发育，玛曲—略阳大断裂带、尕海—舟曲—成县大断裂带、玛曲—文县—勉县大断裂带均由数条与走向基本平行的主干断层组成，为多期多次活动的大断裂带，亦是重要的控矿断裂[1]（图2）

图2　构造分区

Ⅰ—西秦岭加里东褶皱带；Ⅱ—西秦岭华力西褶皱带；Ⅲ—西秦岭印支褶皱带；Ⅳ—松潘甘孜褶皱系；Ⅴ—扬子准地台

岩浆活动与内生金属矿关系密切。在本区，大中型金矿床在空间分布上常常与岩体有关，与基岩有关的金矿床多分布于岩体的外接触带上。

由于该区航磁数据和重力数据比例尺较小，因此有些局部异常反映不明显。但该资料对区域构造轮廓、主要断裂构造反映比较清晰。

研究区内水系沉积物资料表明：①共生元素组合Au—As—Sb-Hg及Au—As—Sb或Au—As—Hg主要和微细粒金矿生成有关。②在金的高背景或低背景上的Au、As、Sb、Hg浓集中心有利于形成微细浸染型金矿。③较好的金矿化区，化探异常浓集中心面积并不大，背景不高，浓集中心突出，重合性好。

三、基于GIS的成矿预测方法

（一）多元地学数据的建立与管理

此次研究共收集了五种来源的地学数据，它们是地层及构造数据、矿产数据、航磁数据、重力数据、化探数据。处理流程如图3所示。

图3　处理流程

将以上这些图件通过扫描仪输入到计算机中，形成.tif栅格影像文件。经过配准（一般选择四个控制点）形成.tab文件，便可作为栅格影像图显示出来。地质影像图、航磁平面等值线影像图、矿床分布影像图通过屏幕跟踪实现矢量化，同时亦形成.tab文件，一个.tab文件由一个图层组成，代表一种专题信息。航磁剖面平面影像图、布格重力异常影像图、水系沉积物元素异常影像图未经全部矢量化，只在典型矿床上及其周围做矢量化处理。根据航磁异常和重力异常的基本特征，圈出五条隐伏大断裂及28处隐伏中酸性岩体。参考地质资料，形成断裂及岩体分布图。经过矢量化后的图层，可随时进行编辑，并可创建相应的属性数据库。

（二）查询统计

根据地层分布图，通过条件查询功能检索赋矿地层：下古生界（Pzl）、上古生界（Pz2）及三叠系（T）（图4）。从图中我们可以看到矿床（点）在各地层中的分布情况，还可以进一步作统计分析，结果见表1。

（三）空间分析与成矿远景预测

1.断裂与矿床（点）相关性分析

图4　赋矿地层

表1　赋矿地层与矿床（点）统计

该区矿床与断裂关系甚为密切，因此，研究矿床到线性构造的“距离”是十分重要的。为了确定矿床与断裂构造的相关性，在控矿断裂周围每隔2km设置一个通道，共设置八个通道。设置通道的办法是用缓冲区功能来实现的，对微细浸染型金矿而言，分析结果见表2。从表中可以看出，在距断裂16km的范围内，集中了71.2%的矿床（点），其中包括了全部的大、中型矿床和77.8%的小型矿床。表中还给出了不同距离区间内出现矿产地的频数（%）。上述分析结果为确定断裂影响带宽度提供了客观依据。为此，我们以16km为缓冲区半径，做出该类型金矿的断裂影响带，这是寻找该类型金矿的有利地带。应该指出，我们选择的断裂带都是规模较大的断裂带，本身都由数条主干断层组成，具有较宽的断裂破碎带，当我们用线表示它们时，只反映了它们的中心位置，所以我们做出的断裂影响带的宽度较宽（图5）。

表2　断裂与矿床（点）“距离”统计

图5　断裂与岩体缓冲区

2.中酸性岩体与矿化的关系

已知资料表明，岩浆活动与内生金属矿床关系密切。它不仅对溶液起加热和驱动作用，而且可能在成矿作用中带来某些组分。该区与岩体有关的金属矿属中低温热液型金矿，多分布于岩体外接触带附近，一般在距岩体5km的范围内。因此以5km为半径作缓冲区（图5），这亦是成矿的有利地带。

3.根据水系沉积物异常圈定成矿有利区

根据1:20万水系沉积物异常，将具有Au元素异常浓集中心，或者具有Au元素异常浓集中心、同时伴生As、Sb、Hg或伴生As、Sb或伴生As、Hg元素异常，重合性好的区域确定为有利成矿区；将具有Au元素异常，但浓集中心不明显，伴生As或Sb元素异常的区域确定为较有利的成矿区。

4.叠加分析

（1）断裂影响带与岩体影响带作相加运算

断裂影响带和岩体影响带都是形成金矿的有利地带，为此将断裂缓冲区与岩体缓冲区叠加并取其和，形成断裂与岩体影响带叠加图。

（2）赋矿地层与上述断裂与岩体叠加影响带作相交运算

赋矿地层是形成金矿的必要条件，断裂与岩体影响带，只有在赋矿地层中才是金矿成矿的有利地段。因此将赋矿地层图与断裂与岩体影响带叠加图再进行叠加，取相交部分。

（3）将上述结果与根据化探得到的有利成矿区作相交运算

为了更有效、更准确地得到成矿远景区，我们将上述成矿远景区与根据化探得到的有利成矿区作相交运算，从而得到如图6所示的远景区。一级远景区即赋矿地层、断裂影响带（或岩体影响带）、化探异常叠加的交集，其中有已知大中小型矿床分布。此次共圈定25处一级远景区，其中九处区域与已知矿床（点）完全吻合；六处区域包含已知矿床（点），但范围要大得多；九处区域是新圈出的区域。二级找矿远景区即赋矿地层与断裂影响带（或岩体影响带）叠加的交集；或者满足地层及地球化学找矿标志，但不处于构造有利部位；部分已知中小型矿床落在该区域内。三级找矿远景区即赋矿地层与断裂影响带（或岩体影响带）叠加的交集，该区域内没有已知的矿床（点）分布。

图6　成矿远景区

应该指出的是，上面的例子各种信息量是以等权来对待的，若首先应用上文提到的数学模型确定权重，再做叠加运算，预测效果将会更加准确。

四、结论

通过使用GIS，我们有如下几点体会。

①它改变了传统的手工操作模式，可以很方便地将所需要的信息叠合，并且同时输出。

②数据库具有永久性，可以重复利用，为以后更新数据提供方便，从而减少了重复劳动。

③空间数据和属性数据的联合查询，使我们能够从大量的信息中迅速提取分析所需要的信息。

④MapInfo通过点、线和多边形把数据和地图连接在一起，单击地图上的任意对象，便可以同时看到多个与该对象相关联的所有数据。这样可以帮助我们分析数据。

参考文献

李文元，等.秦岭西部微细浸染金矿成矿条件.中国金矿主要类型找矿方向与找矿方法文集（第二辑），北京：地质出版社，1994

A STUDY OF METALLOGENIC PROGNOSTIC TECHNIQUE BASED ON GIS

Huang Xuzhao

（Aerogeophysical Survey and Remote—Sensing Center,Beijing 100083）

Abstract

The geophysical information system（GIS）has greatly raised the multi-purpose utilization level of spatial data for metallogenic prognosis.Its importance is that it plays the role of a bridge which links the traditional manual superimposition technique with the mathematic technique of spatial analysis,thus avoiding many artificial factors imposed on metal-logenic prognosis.Based on evaluation of metallogenic conditions and integrated prognosis for mineral resources in Sichuan-Shaanxi-Gansu triangular area,this paper discusses the application of GIS technique to metallogenic prognosis.

名称栏目：gis矿产预测方法技术 矿山系统预测的方法有
文章来源：http://kswjz.com/article/doiecso.html