JAVA归并排序算法，有两行代码看不懂

以var a = [4,2,6,3,1,9,5,7,8,0];为例子。

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1.希尔排序。 希尔排序是在插入排序上面做的升级。是先跟距离较远的进行比较的一些方法。

function shellsort(arr){ var i,k,j,len=arr.length,gap = Math.ceil(len/2),temp; while(gap0){ for (var k = 0; k gap; k++) { var tagArr = []; tagArr.push(arr[k]) for (i = k+gap; i len; i=i+gap) { temp = arr[i]; tagArr.push(temp); for (j=i-gap; j -1; j=j-gap) { if(arr[j]temp){ arr[j+gap] = arr[j]; }else{ break; } } arr[j+gap] = temp; } console.log(tagArr,"gap:"+gap);//输出当前进行插入排序的数组。 console.log(arr);//输出此轮排序后的数组。 } gap = parseInt(gap/2); } return arr; }

过程输出：

[4, 9] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [2, 5] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [6, 7] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [3, 8] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [1, 0] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 0, 9, 5, 7, 8, 1] [4, 6, 0, 5, 8] "gap:2" [0, 2, 4, 3, 5, 9, 6, 7, 8, 1] [2, 3, 9, 7, 1] "gap:2" [0, 1, 4, 2, 5, 3, 6, 7, 8, 9] [0, 1, 4, 2, 5, 3, 6, 7, 8, 9] "gap:1" [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

由输出可以看到。第一轮间隔为5。依次对这些间隔的数组插入排序。

间隔为5：

[4, 9] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [2, 5] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [6, 7] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [3, 8] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [1, 0] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 0, 9, 5, 7, 8, 1] [4, 6, 0, 5, 8] "gap:2" [0, 2, 4, 3, 5, 9, 6, 7, 8, 1] [2, 3, 9, 7, 1] "gap:2" [0, 1, 4, 2, 5, 3, 6, 7, 8, 9] [0, 1, 4, 2, 5, 3, 6, 7, 8, 9] "gap:1" [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

间隔为2：

[4, 2, 6, 3, 0, 9, 5, 7, 8, 1] 4 6 0 5 8 2 3 9 7 1

排序后：

[0, 1, 4, 2, 5, 3, 6, 7, 8, 9]

间隔为1：

排序后：

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]。

2.快速排序。把一个数组以数组中的某个值为标记。比这个值小的放到数组的左边，比这个值得大的放到数组的右边。然后再递归 对左边和右边的数组进行同样的操作。直到排序完成。通常以数组的第一个值为标记。

代码:

function quickSort(arr){ var len = arr.length,leftArr=[],rightArr=[],tag; if(len2){ return arr; } tag = arr[0]; for(i=1;ilen;i++){ if(arr[i]=tag){ leftArr.push(arr[i]) }else{ rightArr.push(arr[i]); } } return quickSort(leftArr).concat(tag,quickSort(rightArr)); }

3.归并排序。把一系列排好序的子序列合并成一个大的完整有序序列。从最小的单位开始合并。然后再逐步合并合并好的有序数组。最终实现归并排序。

合并两个有序数组的方法：

function subSort(arr1,arr2){ var len1 = arr1.length,len2 = arr2.length,i=0,j=0,arr3=[],bArr1 = arr1.slice(),bArr2 = arr2.slice(); while(bArr1.length!=0 || bArr2.length!=0){ if(bArr1.length == 0){ arr3 = arr3.concat(bArr2); bArr2.length = 0; }else if(bArr2.length == 0){ arr3 = arr3.concat(bArr1); bArr1.length = 0; }else{ if(bArr1[0]=bArr2[0]){ arr3.push(bArr1[0]); bArr1.shift(); }else{ arr3.push(bArr2[0]); bArr2.shift(); } } } return arr3; }

归并排序：

function mergeSort(arr){ var len= arr.length,arrleft=[],arrright =[],gap=1,maxgap=len-1,gapArr=[],glen,n; while(gapmaxgap){ gap = Math.pow(2,n); if(gap=maxgap){ gapArr.push(gap); } n++; } glen = gapArr.length; for (var i = 0; i glen; i++) { gap = gapArr[i]; for (var j = 0; j len; j=j+gap*2) { arrleft = arr.slice(j, j+gap); arrright = arr.slice(j+gap,j+gap*2); console.log("left:"+arrleft,"right:"+arrright); arr = arr.slice(0,j).concat(subSort(arrleft,arrright),arr.slice(j+gap*2)); } } return arr; }

排序[4,2,6,3,1,9,5,7,8,0]输出：

left:4 right:2 left:6 right:3 left:1 right:9 left:5 right:7 left:8 right:0 left:2,4 right:3,6 left:1,9 right:5,7 left:0,8 right: left:2,3,4,6 right:1,5,7,9 left:0,8 right: left:1,2,3,4,5,6,7,9 right:0,8

看出来从最小的单位入手。

第一轮先依次合并相邻元素：4,2; 6,3; 1,9; 5,7; 8,0

合并完成之后变成： [2,4,3,6,1,9,5,7,0,8]

第二轮以2个元素为一个单位进行合并：[2,4],[3,6]; [1,9],[5,7]; [0,8],[];

合并完成之后变成：[2,3,4,6,1,5,7,9,0,8]

第三轮以4个元素为一个单位进行合并：[2,3,4,6],[1,5,7,9]; [0,8],[]

合并完成之后变成： [1,2,3,4,5,6,7,9,0,8];

第四轮以8个元素为一个单位进行合并： [1,2,3,4,5,6,7,9],[0,8];

合并完成。 [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9];

JAVA 归并算法

例子 97，48，12，56，37，88，26，76

第一次分为 a1:97，48，12，56 a2:37，88，26，76

没有排序，因为有迭代sort(tail)方法，

第二次分为 a1:97,48 a2=12,56 a3:37,88 a4=26,76

这个时候开始排序

变成 a1:48,97 a2=12,56 a3:37,88 a4=26,76

数组合并 a1:12,48,56,97 a2:26,37,76,88

数组再合并 a:12,26,37,48,56,76,88,97

得到结果

java中怎样对归并算法进行计时，急求代码

是想知道运行了多长时间是吧？

1. long time1 = System.nanoTime();//获取当前时间

2、//这里是执行代码

3、System.out.println(System.nanoTime()-time1); //获取当前时间并减去1的时间得到一共运行了多长时间。单位纳秒即0.000001秒

4、如果想用毫秒0.001s也行 改成long time1=System.currentTimeMillis()；

求java实现二路归并的程序

package　algorithm;

public　class　MergeSort　{

//　private　static　long　sum　=　0;

/**

　*　pre

　*　二路归并

　*　原理：将两个有序表合并和一个有序表

　*　/pre

　*　

　*　@param　a

　*　@param　s

　*　第一个有序表的起始下标

　*　@param　m

　*　第二个有序表的起始下标

　*　@param　t

　*　第二个有序表的结束小标

　*　

　*/

private　static　void　merge(int[]　a,　int　s,　int　m,　int　t)　{

int[]　tmp　=　new　int[t　-　s　+　1];

int　i　=　s,　j　=　m,　k　=　0;

while　(i　　m　　j　=　t)　{

if　(a[i]　=　a[j])　{

tmp[k]　=　a[i];

k++;

i++;

}　else　{

tmp[k]　=　a[j];

j++;

k++;

}

}

while　(i　　m)　{

tmp[k]　=　a[i];

i++;

k++;

}

while　(j　=　t)　{

tmp[k]　=　a[j];

j++;

k++;

}

System.arraycopy(tmp,　0,　a,　s,　tmp.length);

}

/**

　*　

　*　@param　a

　*　@param　s

　*　@param　len

　*　每次归并的有序集合的长度

　*/

public　static　void　mergeSort(int[]　a,　int　s,　int　len)　{

int　size　=　a.length;

int　mid　=　size　/　(len　　1);

int　c　=　size　　((len　　1)　-　1);

//　-------归并到只剩一个有序集合的时候结束算法-------//

if　(mid　==　0)

return;

//　------进行一趟归并排序-------//

for　(int　i　=　0;　i　　mid;　++i)　{

s　=　i　*　2　*　len;

merge(a,　s,　s　+　len,　(len　　1)　+　s　-　1);

}

//　-------将剩下的数和倒数一个有序集合归并-------//

if　(c　!=　0)

merge(a,　size　-　c　-　2　*　len,　size　-　c,　size　-　1);

//　-------递归执行下一趟归并排序------//

mergeSort(a,　0,　2　*　len);

}

public　static　void　main(String[]　args)　{

int[]　a　=　new　int[]　{　4,　3,　6,　1,　2,　5　};

mergeSort(a,　0,　1);

for　(int　i　=　0;　i　　a.length;　++i)　{

System.out.print(a[i]　+　"　");

}

}

}

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