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python如何安装库?
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python安装第三方库的方法:
首先我们打开电脑上的命令解释器程序(windows+r),输入cmd,具体如图所示:
推荐:《Python教程》
现在我们可以进行第三方库的安装,先安装numpy库(提供数组支持,以及相应的高效的处理函数),具体如图所示:
接着安装scipy库(提供矩阵支持,以及矩阵相关的数值计算模块),具体如图所示:
再接着我们可以安装matplotpb库(可视化工具、作图库),具体如图所示:
最后安装pandas库(强大、灵活的数据分析和探索工具),具体如图所示:
注意事项
安装第三方库必须保证网络连接通畅以上就是小编分享的关于python如何安装库的详细内容希望对大家有所帮助,更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章!
完整记录一下今天下午处理这个问题的经历,有一定几率解决题主问题。
首先关于anaconda,没有用过,但是它的安装必须把原生的python全部卸掉再换装成它自己。只拿他来做科学计算当然无所谓,但是python对我而言又不是只用来做科学计算的,还是要用一些其他第三方库包的,因此这样的做法让我很警惕,所以暂且不提。
以下所有安装过程假设电脑中安装有pip,如果没有就请装一个。
首先,windows正常通过pip命令安装numpy和scipy的时候:
pip install numpy
pip install scipy
numpy可以正常安装成功,而scipy有很大概率失败,原因是scipy要依赖于numpy和其他的很多库(如LAPACK/BLAS),但这些库在windows下并不是可以简单获取的,详情参见这里:Building From Source on Windows
这里下载的
scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
可以通过命令
pip install scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
成功安装。但是试图在程序中使用时会发现:
import scipy
必定报错。经过简单阅读发现,问题出在numpy-mkl上,即默认安装的numpy中不包含MKL库,scipy的依赖关系没有实现。
好在还是上面那个网站,可以找到包含MKL库版本的numpy:
numpy-1.11.2+mkl-cp35-cp35m-win32.whl
卸载之前的numpy和scipy之后,利用pip重新安装下载的两个whl文件,不再出现问题,效果当然,具体使用中会不会出现问题,现在还未知。当然,具体使用中会不会出现问题,现在还未知。
最简单的方式是使用Python的pip包管理器,pip可以自动根据包的名称搜索并下载包,安装包时,自动先安装所依赖的包,十分简单方便。
在linux中可以使用以下代码安装pip包管理器:
sudo apt-get install python-pip
安装好pip包管理器后,安装包就可以使用简单的一条语句
pip install 包名称
使用
pip list
可以查看已经安装好的包。
1、Python中自带的sum函数
在Python中自带的函数中,它输入的对象可以是一个可迭代对象,比方说数组、列表,在使用的时候sum最多有两个参数,如果是一个参数的情况下,那么第一个参数是可迭代的,当有两个参数时,第二个参数只能是个数。举个例子:
sum([1,2,3],2) 运行结果:8 三个元素相加之后再加2sum((1,2,3)) 运行结果:6sum({1,2,3}) 运行结果:6
2、numpy中的sum函数
这里的sum函数就是我们平时用的,同样的可以是元组、数组、列表,在数组中,可以指定维度的相加,默认情况下axis=none,sum将所有的元素相加,举个例子:
1、当sum没有参数的时候,那么会将所有的元素相加;
2、如果axis参数等于0时,则是按列相加;
举个例子:
import numpy as np b=np.array([[3,7,6],[2,4,5]])print(b.sum(axis=0))
相当于是:
[[3,7,6], [2,4,5]]
每一列对应元素相加3+2,7+4,6+5
运行结果输出:
[5 11 11]
3、当axis参数等于1时,就是按行相加,例如:
import numpy as np b=np.array([[3,7,6],[2,4,5]])print(b.sum(axis=1))
运行结果输出为:
[16 11]
在上面的实例中,就相当于是3+7+6,2+4+5,即每一行的元素分别相加。
关于如何使用Python中的sum函数?Python中sum函数的多种用法的内容就分享到这里了,希望大家可以通过对这这篇文章的学习,掌握到更多sum函数的使用方法。
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