Python其实很简单 第十六章 目录管理

为实现“按名存取”，必须建立文件名与辅存空间中物理地址的对应关系，体现这种对应关系的数据结构称为文件目录。文件目录表目至少要包含文件名、文件的类型、文件的长度、访问权限、建立时间、访问时间和文件存储地址等内容。通过前面一章的介绍，我们已经知道在文件信息中已经包含了文件名、文件类型访问权限等信息，而存储地址的信息则包含在目录信息中。

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16.1路径

路径通常用一个字符串来表示，可以按照路径信息定位到一个目录或文件。如：“C:UsersAdministratorPictures1.jpg”这个信息可以非常方便的找到这个图片文件，“C:UsersAdministratorPictures”这个信息可以帮助我们找到更多的图片文件。

这里所说的“路径”和上网时碰到的“地址”含义比较相似，互联网就相当于将个人电脑可以访问的范围扩大了，互联网中的地址也是对应某一个存储空间的路径，按照地址可以访问互联网上的信息，就如同按照路径可以找到计算机中的文件一样。

在Python中，可以导入 os模块 来进行目录操作。

1、获取当前工作目录getcwd()函数

例：

import os

print(os.getcwd())

运行结果：

C:UsersAdministratorAppDataLocalProgramsPythonPython38

这个路径是当前Python IDLE所在的地址。

2、获取文件的绝对路径abspath()函数

abspath()函数是os模块的子模块path提供的一个函数。用法举例如下：

import os

print(os.path.abspath(r'test.txt'))

运行结果：

C:UsersAdministratorAppDataLocalProgramsPythonPython38 est.txt

16.2 目录操作类函数

1、判断目录是否存在exists()函数

exists()函数是os模块的子模块path中的函数。使用方法举例如下：

import os

print(os.path.exists(r'C:UsersAdministratorPictures1.jpeg'))

输出结果：

True

2、创建目录mkdir()函数和makedirs()函数

mkdir()函数和makedirs()函数都是由os模块提供的，下面举例说明用法和区别。

例1：

import os

path='d:test'

if not os.path.exists(path):

os.makedirs(path)

print('该文件目录创建成功！')

如果目录d: est已存在，则不再创建；若不存在，则创建。

例2：

import os

path='d:testtest1test11'

if not os.path.exists(path):

os.makedirs(path)

print('该文件目录创建成功！')

虽然目录d: est已存在，但可以在其下继续创建子目录。上面的代码可以成功地创建d: est est1 est11目录。

mkdir()函数和makedirs()函数用法基本一样，不同之处在于mkdir()函数只能能创建一级目录。

3、删除目录函数rmdir()函数

rmdir()函数是由os模块提供的。

例如：通过上面的例子已经建立了d: est est1 est11目录，现在去删除子目录test11（此子目录为空目录），代码如下：

import os

os.rmdir('d:testtest1test11')

如果要删除的目录非空（其下还包含有文件或文件夹），则不能删除，并且出现Windows文件操作错误的提示（Python是调用操作系统命令完成文件和目录操作的）。譬如d: est目录下含有有子目录，则不能对其进行如下删除操作。

import os

os.rmdir('d:test')

此时，会出现如下错误提示：

Traceback (most recent call last):

File "C:/Users/zym/AppData/Local/Programs/Python/Python39/4.py", line 10, in

os.rmdir('d:test')

OSError: [WinError 145] 目录不是空的。: 'd:test'

4、删除非空目录函数rmtree()函数

rmtree()函数是由Python内置的标准模块shutil提供的，可以删除目录及目录下的文件和子目录。如删除d: est目录及其下的子目录和文件，可用如下代码：

import shutil

shutil.rmtree('d:test')

5、遍历目录walk()函数

walk()函数是由os模块提供的。

语法格式：

os.walk(top[, topdown=True[, onerror=None[, followlinks=False]]])

其中，top是所要遍历的目录的地址；topdown为可选参数，为 True时自上而下遍历 目录，为False时自下而上遍历目录，默认值为True；onerror为可选参数，用于指定异常处理方式，默认为忽略；followlinks为可选参数，如果为 True，则会遍历目录下的快捷方式(linux 下是软连接 symbolic link )实际所指的目录(默认关闭)，如果为 False，则优先遍历 top 的子目录。

该函数的返回值为一个三元组(root,dirs,files)。root 所指的是当前正在遍历的这个文件夹的本身的地址；dirs 是一个 list ，内容是该文件夹中所有的目录的名字(不包括子目录)；files 同样是 list , 内容是该文件夹中所有的文件(不包括子目录)。

例：遍历d: est目录及其子目录下的所有子目录和文件：

d: est目录及其下的子目录和文件

import os

path='d:test'

tups=os.walk(path) # 函数walk()的返回值为三元组

for root,dirs,files in tups: # 遍历这个三元组

for name in dirs: #遍历存放目录值的元组

print('dir：',os.path.join(root,name))

for name in files: #遍历存放文件名值的元组

print('file：',os.path.join(root,name))

运行结果如下：

dir： d: est est1

dir： d: est est1 est11

dir： d: est est1新建文件夹

file： d: est est1新建文本文档.txt

file： d: est est1 est11新建文本文档.txt

python stub是什么意思

J2EE里面的stub是这样说的：为屏蔽客户调用远程主机上的对象，必须提供某种方式来模拟本地对象，这种本地对象称为存根(stub)，存根负责接收本地方法调用，并将它们委派给各自的具体实现对象。

stub替代子模块(某些特定功能模块)的模拟函数或模拟类。

在分布式对象中代表着客户端对象，承担着通信的职责。在VC++环境中做测试的模拟函数，并可以用stub指令指定DOS程序。

由于stub就是用来代替所测的子模块，故而它不能为空

####在分布式计算环境中:

存根代表参与分布式对象的通信的客户端侧对象。

存根担任分布式对象通信的角色。

存根作为一个网关，客户端对象和服务器端对象，通过它进行路由所有传出请求。存根包装客户端对象的功能，并通过添加网络逻辑保证了可靠的客户端和服务器之间的通信通道。可以写上去的存根，手动或自动生成，这取决于所选择的通信协议。

的存根是负责：

向服务器发起通信骨架

翻译从调用者调用对象

编组的参数

通知该呼叫应该被调用的骨架

在网络上传递参数的骨架

从骨架解组的响应

通知该呼叫是完整的骨架

##模拟函数的使用 (Stub Function):

通常，此种暂时用来代替某些功能的模拟函数称为 Stub，举例而言，假如我们有一个装置可以侦测温度，但是该装置的硬体尚未制作完成，此时，我们可以利用类似范例 1,9的函数，暂时先传回一个温度值，以让後续的程式可以顺利的进行测试，此种函数就称为 Stub。

范例 1.0 用来取得温度的 Stub 函数

void Thermometer() {

#ifdef _SIMULATOR _

return 28;

#else

#endif

}

利用 stub 函数，可以让未完成的系统得以进行测试，其展现的行为类似於目标系统。如此，程式开发人员可以在硬体未完成之前就进行程式撰写与测试工作，因此，能有效加快系统的开发时程，以使专案提早完成。

python {'0:b'}.format() divmod() 异或xor^ collections.deque()

{ }.format()格式方法的一个指示器

例如：'{0:b}'.format(int(a,2)+int(b,2))

这个的意思就是 按照 2进制 a + 2进制b的格式 输出

: 号后面带填充的字符，只能是一个字符，不指定则默认是用空格填充。

Python2.6 开始，新增了一种格式化字符串的函数 str.format()，它增强了字符串格式化的功能。

基本语法是通过 {} 和 : 来代替以前的 % 。

format 函数可以接受不限个参数，位置可以不按顺序。

str.format() 格式化数字的多种方法：

Python divmod() 函数

Python 内置函数

python divmod() 函数把除数和余数运算结果结合起来，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。

在 python 2.3 版本之前不允许处理复数。

函数语法

divmod(a, b)

参数说明：

a: 数字

b: 数字

实例

^ -------异或xor

想复杂了 

^就是数学里的 那个判断的异或符号

但是python里是按2进制算的

就是说

10进制的就按照转换为2进制 再转换为10进制来算

就是比如 5^3 =  6 

因为：

5 = 0101(b)

3 = 0011(b)

二进制之后就是： 01100

再换回10进制就是 6

deque是双边队列，具有队列和栈的性质。相当于可以在两端操作的list。

以下是deque的常用方法：

数组初始化  = [None for _in range(rowNum)]

Python zip() 函数

zip()  函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。

如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。

res = [a + b for a, b in zip([0] + res, res + [0])]

这句琢磨了半天

感觉应该跟三元表达式一样是个倒装句

但是其实应该是个省略句。。。

1、python自带punctuation包，可以消除所有中文标点符号。

Python itertools模块combinations方法

itertools模块combinations(iterable, r)方法可以创建一个迭代器，返回iterable中所有长度为r的子序列，返回的子序列中的项按输入iterable中的顺序排序。

例1：

例2、实现一位数组的所有排列组合：

例3：利用chain.from_iterable方法将多个迭代器连接起来

python导入（import）文件夹下python子函数的方法

（1）主程序main.py与模块程序mod1.py在同一目录下。

--src

|--mod1.py

|--main.py

直接在main.py中导入模块mod1.py，即 import mod1 或 from mod1 import *

（2）主程序main.py所在目录是模块程序mod.py所在目录的父目录。

--src

|--mod1.py

|--main.py

---mod2

 |--mod2.py

先需要在mod2文件夹中建立空文件__init__.py

然后在main.py中导入模块mod2.py，即 import mod2.mod2 或 from mod2.mod2 import *

（3）主程序main.py导入上层目录中的模块或其他目录（平级）下的模块。

--src

|--mod1.py

---mod2

 |--mod2.py

---sub

 |--main.py

先需要在mod2文件夹中建立空文件__init__.py，而src文件夹下不需要建立

然后进入主程序main.py所在的路径，执行python main.py

在main.py中导入模块mod2.py，即 import mod2.mod2 或 from mod2.mod2 import *

执行前在main.py中加入：

import sys

sys.path.append("..")

import mod1

import mod2.mod2

网站栏目：子模函数python 子模函数的性质研究
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