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目录
Grok
官方介绍Web
端配置使用filebeat收集nginx访问日志,output到logstash,
logstash使用grok filter plugin将获取到的nginx日志结构化
将结构化的nginx日志output到elasticsearch
这里只列出了和grok
相关的配置,其他配置参考文章ELK7.4-快速入门实现数据收集.
web 172.16.100.251 nignx/filebeat/logstash
elasticsearch 172.16.100.252 elasticsearch/kibana
Grok
的官方介绍解析任意文本并将其结构化。
Grok
是将非结构化日志数据解析为结构化和可查询内容的好方法。
该工具非常适合syslog
日志,apache
和其他Web
服务器日志,mysql
日志,以及通常用于人类而非计算机使用的任何日志格式。
Grok
语法:%{SYNTAX:SEMANTIC}
SYNTAX
:匹配语法,也就是Grok
语法.附:点击查看:Grok PatternsSEMANTIC
:用于标识匹配到的字符串,也就是field
.官方推荐的一个验证Grok语法的web工具,使用方法,将需要解析的字符串写入到第一个文本输入框,将写好的Grok表达式写入第二个输入框,然后勾选Named Captures Only
即可.
示例:
Nginx Log Format
:$request_time|$host|$remote_addr|[$time_local]
Nginx Log
:0.123|baidu.com|192.168.0.1|[18/Oct/2019:11:22:14 +0800]
web
配置Nginx Log Format
# 这里的日志格式比较复杂,是为了更好的展示Grok
log_format access '$request_time|$host|$remote_addr|$remote_user|[$time_local]|$request|$status|$upstream_status|$upstream_response_time|$upstream_addr|$body_bytes_sent|$request_body|$http_referer|$http_user_agent|$http_x_forwarded_for|$http_x_forwarded_path,$server_addr|$upstream_cache_status';
filebeat
vim /etc/filebeat/filebeat.yml
filebeat.inputs:
- type: log
enabled: true
paths:
- /var/log/nginx/jpg_access.log
tags: ["nginx_access"]
logstash
vim /etc/logstash/conf.d/nginx.conf
input {
beats {
port => 5044
}
}
filter {
if "nginx_access" in [tags] {
grok {
match => { "message" => "%{NUMBER:request_time}\|%{IPORHOST:host}\|%{IPORHOST:remote_addr}\|%{USERNAME:remote_user}\|\[%{HTTPDATE:time_local}\]\|%{NOTSPACE:request_method} %{NOTSPACE:request} (?:HTTP/%{NUMBER:http_version})\|%{NUMBER:status}\|%{NUMBER:upstream_status}\|%{NUMBER:upstream_response_time}\|%{NOTSPACE:upstream_addr}\|%{NUMBER:body_bytes_sent}\|%{NOTSPACE:request_body}\|%{NOTSPACE:http_referer}\|%{GREEDYDATA:http_user_agent}\|%{NOTSPACE:http_x_forwarded_for}\|%{NOTSPACE:http_x_forwarded_path}\|%{NOTSPACE:upstream_cache_status}" }
}
geoip {
source => "http_x_forwarded_for" # 通过geoip库查询IP归属地
}
}
}
output {
if "nginx_access" in [tags] {
elasticsearch {
hosts => ["172.16.100.252"]
index => "nginx_access-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
}
然后在Kibana
上面添加索引,在Discover
页面就会看多自定义的fields
这样在更利于后期的数据分析,并且在Discover
页面可以更直观的过滤或者查看数据.
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