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python函数回调机制 python回调函数应用场景

python回调函数的使用方法

python回调函数的使用方法

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在计算机程序设计中,回调函数,或简称回调(Callback),是指通过函数参数传递到其它代码的,某一块可执行代码的引用。这一设计允许了底层代码调用在高层定义的子程序

有两种类型的回调函数:

那么,在python中如何实现回调函数呢,看代码:

代码如下:

def my_callback(input):

print "function my_callback was called with %s input" % (input,)

def caller(input, func):

func(input)

for i in range(5):

caller(i, my_callback)

ros中python回调函数是不是必须要有rospy,spin或者rospy,spinonce函数

在使用ros::spin()的情况下,一般来说在初始化时已经设置好所有消息的回调,并且不需要其他背景程序运行。这样以来,每次消息到达时会执行用户的回调函数进行操作,相当于程序是消息事件驱动的;而在使用ros::spinOnce()的情况下,一般来说仅仅使用回调不足以完成任务,还需要其他辅助程序的执行:比如定时任务、数据处理、用户界面等。

关于消息接收回调机制在ROS官网上略有说明 (callbacks and spinning)。总体来说其原理是这样的:除了用户的主程序以外,ROS的socket连接控制进程会在后台接收订阅的消息,所有接收到的消息并不是立即处理,而是等到spin()或者spinOnce()执行时才集中处理。所以为了保证消息可以正常接收,需要尤其注意spinOnce()函数的使用 (对于spin()来说则不涉及太多的人为因素)。

I. 对于速度较快的消息,需要注意合理控制消息队列及spinOnce()的时间。例如,如果消息到达的频率是100Hz,而spinOnce()的执行频率是10Hz,那么就要至少保证消息队列中预留的大小大于10。

II. 如果对于用户自己的周期性任务,最好和spinOnce()并列调用。即使该任务是周期性的对于数据进行处理,例如对接收到的IMU数据进行Kalman滤波,也不建议直接放在回调函数中:因为存在通信接收的不确定性,不能保证该回调执行在时间上的稳定性。

// 示例代码

ros::Rate r(100);

while (ros::ok())

{

libusb_handle_events_timeout(...); // Handle USB events

ros::spinOnce(); // Handle ROS events

r.sleep();

}

III. 最后说明一下将ROS集成到其他程序架构时的情况。有些图形处理程序会将main()包裹起来,此时就需要找到一个合理的位置调用ros::spinOnce()。比如对于OpenGL来说,其中有一个方法就是采用设置定时器定时调用的方法:

// 示例代码

void timerCb(int value) {

ros::spinOnce();

}

glutTimerFunc(10, timerCb, 0);

glutMainLoop(); // Never returns

python 中callback怎么使用

在计算机程序设计中,回调函数,或简称回调(Callback),是指通过函数参数传递到其它代码的,某一块可执行代码的引用。这一设计允许了底层代码调用在高层定义的子程序:

例如:

def my_callback(input):

print "function my_callback was called with %s input" % (input,)

def caller(input, func):

func(input)

for i in range(5):

caller(i, my_callback)

执行结果是:

function my_callback was called with 0 input

function my_callback was called with 1 input

function my_callback was called with 2 input

function my_callback was called with 3 input

function my_callback was called with 4 input


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