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语言要求go 语言要求与标准化考试成绩

为什么要使用 Go 语言?Go 语言的优势在哪里?

1、简单易学。

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Go语言的作者本身就很懂C语言,所以同样Go语言也会有C语言的基因,所以对于程序员来说,Go语言天生就会让人很熟悉,容易上手。

2、并发性好。

Go语言天生支持并发,可以充分利用多核,轻松地使用并发。 这是Go语言最大的特点。

描述

Go的语法接近C语言,但对于变量的声明有所不同。Go支持垃圾回收功能。Go的并行模型是以东尼·霍尔的通信顺序进程(CSP)为基础,采取类似模型的其他语言包括Occam和Limbo,但它也具有Pi运算的特征,比如通道传输。

在1.8版本中开放插件(Plugin)的支持,这意味着现在能从Go中动态加载部分函数。

与C++相比,Go并不包括如枚举、异常处理、继承、泛型、断言、虚函数等功能,但增加了 切片(Slice) 型、并发、管道、垃圾回收、接口(Interface)等特性的语言级支持。

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Go 生态系统

学习基本上相当直接的。我们之前在 C/C++/Java/Objective-C/PHP 的经验让我们学习 Go 相当快,并且在几天内就开始开发了。当然会有一些新的和不常见的东西需要学习,包括 GOPATH 还有如何处理包,但这在我们的预期之内。

几天之内,我们意识到即使是一个以简化为设计目的的语言,Go 也是非常强大的。它能够做任何现代编程语言应该能做的事:能够处理 JSON、服务器之间通讯甚至访问数据库也没问题(并且只需要几行代码)。

在构建一个服务器时,你应该首先决定是否使用任何第三方库或者框架。对于 Bugfender,我们决定使用:

Martini

Martini 是一个强大的 Go 的 web 框架。我们开始这个实验时,它是一个很棒的解决方案,至今也是,我们还没遇到任何问题。然而如果我们今天再次开始这个实验的话,我们会选择一个不同的框架,因为 Martini 不在维护了。

Gorm

有些人喜欢 ORM,而有些人则不喜欢。我们决定使用 ORM,更确切地说是 GORM。我们的实现只针对 web 前端,对于日志提取 API 仍然继续使用手工优化的 SQL。在一开始,我们确实很喜欢它,但是随着时间的推移,我们开始发现问题,并且我们很快将它从代码中完全移除,并且使用 sqlx 这个标准 SQL 库。

GORM 的一个主要问题是 Go 的生态系统。作为一个新语言,自我们开始开发产品以来 Go 已经有很多新版本。在这些新版本中的一些改变并不向后兼容,因此要使用最新的库版本,我们要经常重写已有代码并检查我们为解决版本问题所做的 hack。

为什么要使用 Go 语言,Go 语言的优势在哪里

部署简单。Go编译生成的是一个静态可执行文件,除了glibc外没有其他外部依赖。这让部署变得异常方便:目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具,完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系,大大减轻了维护的负担。这和Python有着巨大的区别。由于历史的原因,Python的部署工具生态相当混乱【比如setuptools,distutils,pip,

buildout的不同适用场合以及兼容性问题】。官方PyPI源又经常出问题,需要搭建私有镜像,而维护这个镜像又要花费不少时间和精力。

并发性好。Goroutine和channel使得编写高并发的服务端软件变得相当容易,很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题。单个Go应用也能有效的利用多个CPU核,并行执行的性能好。这和Python也是天壤之比。多线程和多进程的服务端程序编写起来并不简单,而且由于全局锁GIL的原因,多线程的Python程序并不能有效利用多核,只能用多进程的方式部署;如果用标准库里的multiprocessing包又会对监控和管理造成不少的挑战【我们用的supervisor管理进程,对fork支持不好】。部署Python应用的时候通常是每个CPU核部署一个应用,这会造成不少资源的浪费,比如假设某个Python应用启动后需要占用100MB内存,而服务器有32个CPU核,那么留一个核给系统、运行31个应用副本就要浪费3GB的内存资源。

良好的语言设计。从学术的角度讲Go语言其实非常平庸,不支持许多高级的语言特性;但从工程的角度讲,Go的设计是非常优秀的:规范足够简单灵活,有其他语言基础的程序员都能迅速上手。更重要的是Go自带完善的工具链,大大提高了团队协作的一致性。比如gofmt自动排版Go代码,很大程度上杜绝了不同人写的代码排版风格不一致的问题。把编辑器配置成在编辑存档的时候自动运行gofmt,这样在编写代码的时候可以随意摆放位置,存档的时候自动变成正确排版的代码。此外还有gofix,

govet等非常有用的工具。

执行性能好。虽然不如C和Java,但通常比原生Python应用还是高一个数量级的,适合编写一些瓶颈业务。内存占用也非常省。


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